《谁不想养一只大肥鱼桌宠?DSH入门与插件安装指南》

给大肥鱼安家、投喂、配桌宠，顺便把活干了。

原本只是想找个AI帮忙，结果开始研究一条“大肥鱼”的日常起居。

空闲时晃悠，开工时敲键盘，等确认时举个牌，任务完成还有收工动作。正事刚交代完，又忍不住瞄一眼屏幕角落：这条鱼现在忙什么呢？

生产力工具，逐渐有了电子宠物的气质。

在DeepSeek相关社区里，“大肥鱼”是带着亲近感的昵称。围绕DSH，又出现了换角色、配动作、调台词、接任务的玩法。所谓“养鱼”，既有桌宠的可爱，也有把AI调整得更顺手的折腾。

桌面上多了一条鱼，只是开场。真正有意思的，是这条鱼还能陪着把事情做完。

想入门，不必先背一串技术名词。从“鱼住哪里、吃什么、能接什么活”开始，反而更容易讲明白。

01先认鱼：DSH不是DeepSeek的新型号

DeepSeek模型负责理解要求、分析材料和生成内容。DeepSeek Harness，简称DSH，则是DeepSeek开发的开源智能体框架。

“智能体框架”听着有点硬。换成养鱼的说法：模型提供能力，DSH提供一个可以连接工具、读取文件、执行任务的住处。

例如，整理一份资料时，模型判断需要读取哪些文件，DSH按配置和权限调用工具，把读到的内容交回模型，再继续下一步。

聊天框里，大肥鱼给建议；接上合适的工具以后，大肥鱼还能参与动手。

这里的“住处”只是比喻。DSH不是新的模型版本，也不是专门的宠物游戏。桌宠属于界面与扩展玩法，真正执行任务的仍是模型、工具和运行环境。

官方目前把DSH定位为开发者预览软件，功能与兼容性还在变化。适合先小范围试养，再慢慢增加任务。

02“养鱼”，通常在折腾哪几件事？

先养眼：给屏幕角落添点动静

装上合适的宠物插件，界面里就能出现会动的角色。有的跟随任务切换状态，有的支持换角色、拖动位置和调整台词。等待模型输出的几秒钟，也有了可以看的小动作。

再合拍：把常用要求交代清楚

回答短一点，别堆术语；写文章轻松一些，别像会议纪要；遇到日期冲突先提出来，别把猜测写成通知。这些具体偏好，比一句“懂事一点”更管用。

最后接活：让可爱落到产物上

读几份材料，整理清单，修改代码，运行检查。任务结束以后，文件确实生成了，内容也能打开核对，这次投喂才算有了回报。

这三件事可以一起玩，也可以只选一种。只想看桌宠，不必搭建复杂工作流；想认真处理文件，也不必先集齐所有皮肤。

03给鱼安家：先选界面，再走通Web版

先看效果，再决定把鱼养在哪里。

网页内宠物：在DSH页面里陪着

dsh-bigfish把角色放在DSH网页里，气泡、动作和设置围绕页面展开。主要在DSH网页里工作，想顺便看看大肥鱼敲键盘、举牌，选这类就很直观。

原生桌面宠物：切走网页，也能看见

dsh-dafeiyu使用透明、置顶的原生窗口，角色能浮在桌面上。平时开着浏览器或编辑器，也想让蓝发女仆大肥鱼待在角落，这类更合适。

网页宠物与原生桌宠，是角色显示方式的区别；Web版与桌面客户端，是DSH打开方式的区别。两组概念别搅在一个鱼缸里。

原生桌宠不要求一定使用DSH桌面客户端，Web版也能启动原生角色。已经使用官方桌面应用，可直接看第5节的点击安装步骤。

开始前，先准备隔离的练习环境和非敏感资料副本，重要原件暂时别进场。

第一步：把DSH界面打开

安装符合当前DSH运行要求的Node.js。Node.js是程序的运行环境，通常会同时提供npm和npx。版本要求以当前发行包说明为准。

在练习文件夹里打开终端，Windows可使用PowerShell。先确认基础命令可用：

node --versionnpm --version

能显示版本号，再运行官方启动命令：

npx @deepseek-ai/dsh web

首次运行可能需要下载程序。默认会在本机打开浏览器，地址通常为http://127.0.0.1:3080，实际以终端提示为准。使用期间保持终端里的服务运行，结束时按Ctrl+C停止。

第二步：接上模型服务

进入Settings → Models，也就是“设置→模型”。在DeepSeek开放平台登录并申请API Key，填入对应配置并保存，再按界面选择可用模型。API Key就是调用模型服务的凭据，别发进群聊或公开截图。

聊天网页已经能用，不等于模型接口也已经配置好。先完成一次简单请求，确认连接和账户状态正常，再交正式任务。

第三步：圈定活动范围

点击Choose workspace，添加并选择练习文件夹。工作区就是这次任务围绕的目录；刚打开Web界面时，需要选好工作区才能开始会话。

第一天的鱼缸，小一点就很好。几份普通文本，足够开张。

接着装宠物：两种效果，任选一种

先保存当前工作，等待任务结束，在运行DSH的终端按Ctrl+C，确认服务已经停止。只关浏览器标签页不算停止。接下来按想要的效果，选择一条安装命令即可，不必把两种插件连续装一遍。

想要上面第一张图的网页内宠物，使用dsh-bigfish：

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-bigfish

想继续用Web版DSH，却让角色像第二张图那样浮在桌面上，使用dsh-dafeiyu。这里沿用本文核对时的稳定版0.1.18作为示例：

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-dafeiyu@0.1.18

所选命令安装成功、执行结束后，再用下面的命令启动DSH：

npx -y @deepseek-ai/dsh web

重新进入网页，从左侧“插件 / Plugins”找到刚安装的项目，确认启用，并按界面提示刷新或重启。安装dsh-dafeiyu时，还需打开设置里的“启用大肥鱼”；安装dsh-bigfish时，则调整对应项目的角色、动作和台词。不同插件的设置不能混用。

使用期间保持启动服务的终端运行。原生角色显示在运行DSH服务的电脑桌面上；如果服务在远程服务器，仅在本地浏览器打开页面，不会自动把角色搬到本机桌面。模型能力、系统支持与插件兼容范围，仍以实际版本说明为准。

04第一口鱼粮，喂一件小事就够了

“把所有工作都安排好”，对刚安家的大肥鱼来说，范围实在有点宽。

不如先放入三份活动材料：一份会议记录、一份场地说明、一份报名草稿。目标也简单，生成活动简介和待办清单。

如果两份材料分别写着周六和周日，就让大肥鱼先把问题摊开。表达再流畅，也不能替场地方决定到底哪天开门。

确认关键信息以后，再喂第二口：

最后实际打开文件检查。收工动作可以很可爱，但不能代替验收。

05桌面客户端：把大肥鱼装好，再启用

前面已经把Web版的启动和插件安装放在一起。这里专门留给正在使用官方DeepSeek Harness桌面应用的情况：通过应用内按钮，把第3节第二张实拍中的原生桌宠请上桌面。

正在用官方桌面应用，点着装

1. 打开官方DeepSeek Harness桌面应用，在左侧栏找到“插件 / Plugins”。别跑到“设置→内置插件”里找添加入口，安装第三方插件要进入侧栏的插件管理页。

2. 点击“添加插件 / Add plugin”，在包名输入框填入下面这一行。正常联网时，应用会负责下载，不必先去GitHub翻文件：

dsh-dafeiyu@0.1.18

3. 核对项目来源、名称和版本，阅读第三方插件信任提示，再点击“安装 / Install”。等待安装结果，别连续重复点。若弹出脚本或权限确认，先看清来源与用途，不熟悉的操作暂时停下核对。

4. 安装成功后，点击“立即启用 / Enable now”。如果出现刷新或重启提示，就按提示完成。安装只是把鱼接到门口，启用才是正式放进鱼缸。

5. 回到插件列表，打开dsh-dafeiyu，确认插件处于启用状态，且插件设置里的“启用大肥鱼”也已打开。随后可调整角色大小、气泡显示和提示音，先保留默认值也完全可以。

这条路线使用桌面应用自带的安装环境，不需要为了安装桌宠再装Node.js，也不用执行npm命令。前文的Node.js准备属于Web启动路线，两条路线不必重复做。

想先下载文件？认准.tgz，别拆鱼缸

若需要下载后从本地文件安装，打开上面的安装包下载页，找到并展开Assets，选择dsh-dafeiyu-0.1.18.tgz。Windows、Linux和macOS共用这个插件包；不要选Source code（zip / tar.gz），那是源码，不是直接安装用的包。

下载完成后保持.tgz原样，不用解压。回到桌面应用的“插件→添加插件”，在输入框填写下载文件的完整路径，再安装、启用。完整路径必须包含盘符、文件夹和文件名；下面只是格式示例，需要换成实际下载位置：

C:\Downloads\dsh-dafeiyu-0.1.18.tgz

包名安装和本地文件安装，二选一就够了。使用本地安装包也不保证安装全过程完全离线，依赖下载和应用检查仍可能需要网络。

第一次先把一条鱼养出来：装对包、开对开关、找对桌面。皮肤、台词和气泡，等鱼到场再慢慢挑。

上述桌宠均为社区独立项目，不是DeepSeek官方宠物产品。角色素材也需单独核对授权，开源代码不等于角色图片可以随意商用。

06除了卖萌，大肥鱼还能接哪些活？

先从本地文字资料开始：把零散记录整理成摘要，把会议内容拆成待办，把几份说明里的矛盾标出来。这些工作范围明确，也容易看出有没有做对。

熟悉以后，可以处理代码项目：了解目录结构、搜索实现、修改小功能，再运行项目已有的检查。能否顺利执行，要看模型、依赖和权限是否具备。

重复任务也适合交给脚本，例如统计文本记录、统一格式、检查重复项。批量改写前先看预览清单，并保留副本，鱼和原文件都少受点惊吓。

至于扫描PDF、复杂表格、登录网站办事，则需要对应的解析程序、连接方式与授权。桌宠尾巴摆得再熟练，也不会凭空补齐缺少的软件。

挑任务的标准很朴素：材料找得到，要求说得清，结果查得明白。

07越养越合拍，不等于模型被喂大了

用了几天以后，大肥鱼可能显得更懂需求：文章不再满篇套话，清单开始符合习惯，缺失信息也知道先提问。

这往往与当前会话内容、明确的任务要求、可读取的偏好说明，以及实际启用的记忆方案有关。没有进行专门的训练或微调，聊天并不等于在持续修改底层模型参数。

最实用的“饲养手册”，反而可以很短：

把这类要求保存成可读取的说明文件，在需要时明确交代读取。长期反复使用的流程，可以再研究Skills，也就是可复用的任务说明包。

插件提供具体能力，Skills整理做事方法；MCP则是一种连接外部工具与资源的协议。名称不同，作用也不同，装上任何一种都不等于自动获得全部权限。

“养熟”的关键，常常是材料更齐、要求更清楚、流程更稳定，而不是鱼真的长出了新脑袋。

换会话、换设备或换配置以后，偏好能否保留，要看实际的保存与加载方式。“永久记住”这句话，不能代替一个可靠的读取机制。

08鱼粮有账单，鱼缸也要有护栏

先算鱼粮。DSH代码按MIT许可证开源，不代表模型调用和外部服务永久免费。读长材料、多轮重试、多个智能体分工，都可能增加消耗，具体以服务平台的计费规则为准。

动画是不是额外调用模型，则要看插件实现。单纯播放动作，与生成主动聊天或调用外部服务，不是同一种开销。装之前看说明，养起来也看看用量。

再看边界。本地运行的是DSH，不代表全部内容都留在电脑。连接云端模型时，为任务发送的提示词和材料可能进入对应服务。密钥、私人资料和未获授权的文件，别一股脑当作鱼粮。

官方安全说明还明确：DSH目前是未经安全审计的实验性开发者预览软件，不能当作已安全、可直接用于生产环境的产品。沙箱和审批能降低风险，但不能保证隔离。

尤其要注意第三方插件：宿主端代码可能在工作区沙箱之外执行。只挑可信来源，使用隔离环境、最小权限与文件备份，涉及覆盖、删除或对外操作时认真核对。

可爱不是权限凭证。鱼再乖，也不用拿整个硬盘当鱼缸。

09好玩的部分，是工作多了一点陪伴感

“养大肥鱼”的一个直观吸引力，是让等待有了形状。

模型还在输出，角落里的角色忙着敲键盘；需要补充信息，动作停下来；任务完成，再给一个收工反馈。冰冷的状态变化，多了一层容易感受的小演出。

这些动作和台词不证明AI具有相应情绪，也不能保证任务已经做对。但作为一种交互设计，可爱的确能让工具更愿意被打开，工作间隙也多一点趣味。

第一次试养，目标可以很小：界面顺利打开，一份材料读得准确，一个文件真实生成。角色和动作慢慢选，复杂流程以后再添。

毕竟，最理想的大肥鱼，不是插件装得最多、气泡蹦得最勤，而是该安静时安静，该干活时有结果。

可爱负责让工作有点乐趣，清楚的要求和真实的产物，负责让这条鱼值得养。