ARTICLE · 1243041
比尔·盖茨重磅长文:动荡的AI时代已至,我们的选择至关重要
比尔·盖茨重磅长文:动荡的AI时代已至,我们的选择至关重要作者：比尔·盖茨 发布时间：2026年8月26日｜来源：GatesNotes（盖茨笔记） 
一直以来，我都盼望创新能够更快到来。但面对人工智能，我的心情变得复杂。 这一次，真的不一样。 向人工智能时代转型，将会是人类历史上最动荡的阶段之一。而眼下，全世界并没有为此做好充分准备。如果我们做出正确的选择，AI可以成为向善的力量，让所有人都过得更好；如果选择失当，它会放大不公，撕裂社会。 AI的能力已经非常强大，并且还在以惊人的速度持续迭代。这是历史上第一次，一项技术可以替代、甚至超越人类的认知能力。 从公平的角度来说：AI要么成为人类有史以来最伟大的均衡器，要么，它会成为不公最大的源头。 这个挑战极其艰巨。就算一切向好发展，这场转型过程依旧颠簸。我们该如何利用这项技术，让世界变得更公平，而不是拉大贫富差距？我们该如何保护那些最脆弱的群体——失去生计、对未来失去掌控感的普通人？我认为，回答这些问题，并付诸行动，应该是全世界当下最重要的事。 遗憾的是，我们并没有在认真准备。我看不到各国决策者、行业专家、社区在直面这些挑战。没有一套成熟方案，平稳地把人类送入AI时代。 一部分原因是，很多评论者低估了AI冲击的广度。有些人觉得AI还会频繁出错，所以很难真正取代人的脑力；还有人习惯性套用过去技术革命的经验，认为新岗位会自然涌现，消化掉被替代的劳动力。但AI和电力、汽车、互联网都不一样。过往的技术，大多是拓展人的体力、延伸人的工具；AI直接作用于思考、判断、写作、分析、规划这些认知本身。 一、两大核心风险：就业冲击，以及恶意使用 第一个重大风险：大量工作将永久消失。 大萧条时期，美国失业率大约25%，连续十年维持高位，最后依靠需求回暖、投资复苏才慢慢好转。AI带来的失业冲击或许达不到这个水平，但它造成的影响不会随着经济周期自行消退。风险最高的，是入门级、中级岗位；AI创造出来的新岗位，大多需要漫长周期才能习得对应的技能。 白领岗位已经率先受到冲击。生成式AI普及之后，容易被替代岗位里的年轻从业者，就业压力明显上升，年长从业者暂时影响更小。这个趋势还会继续，并且不会局限在少数行业。 销售、客服、软件开发、律师助理，会是第一批受影响的岗位。冲击会持续向外蔓延：贷款审核、数据分析、患者分诊，这些原本需要专业人员完成的工作，AI都可以承接。当然，像软件工程这类领域，AI降低成本之后，也会催生新需求，只要架构、创意这类工作留给人，净岗位流失会相对缓和。 蓝领工作同样躲不开。机器人的落地速度虽然比AI慢，但成本会持续下降。我相信到本世纪末，智能机器人会在建筑、酒店等行业，在实体劳动上和人类竞争。 历史上，技术革新确实会创造新工作，但是这个过程漫长、残酷。被淘汰的中年人，很难重新学习全新技能；很多社区依靠单一产业支撑，一旦产业被AI替代，整个地方都会陷入萧条。市场自发的力量只会加速AI落地，不会主动照顾劳动者的生计。 第二个重大风险：AI被恶意使用。 开源AI降低了门槛，非国家组织、个体，都有可能利用AI设计生物武器、制造虚假信息、策划攻击。这和我多年前预警新冠疫情的逻辑相似：风险不是遥远的科幻，是真实存在的隐患。天然传染病的威胁犹在，而AI赋能的生物恐怖风险，比自然疫病更难管控。虚假信息、深度伪造，也会持续侵蚀信任，动摇选举、公共讨论的根基。 很多人会说，AI也会带来巨大好处，这点我完全认同。但好处不会自动到来。如果AI最先做的事就是夺走普通人的饭碗，公众对这项技术的信任会快速崩塌，我们也就没有机会去收获它在医疗、教育、气候领域的红利。 二、我们可以怎么做？三条可行路径 1. 建立专门的治理机构，搭建国际规则 AI的治理不能零散地交给各个部门。每个国家应当设立专门的国家级机构，统筹跨部门的AI政策，兼顾安全、就业、伦理。同时，我们需要一个类似核安全核查、民航公约、臭氧层保护协定的国际组织，协调全球AI安全标准、跨境风险管控。 技术迭代以周为单位，立法、监管却常常以年为单位。我们不能等灾难发生之后再补救。 2. 设立「人类保留岗位」（Human Reserved） 就像自然保护区：一块土地明明可以开发，我们选择保留它，留给自然。 同理，有些工作，哪怕AI技术上完全能够胜任，我们也主动选择保留给人类。 比如失智老人照护、深度心理陪伴、儿童情感引导这类高度依赖共情、信任、人与人之间真实联结的岗位。不是AI做不了，而是我们认为，这些事情，由人来做，对社会更有价值。 这不等于拒绝技术，而是主动划定边界。我们可以搭配缩短工时、弹性退休，让人类保留岗位机制平稳落地，而不是简单一刀切。 3. 对AI算力Token、机器人征税，重新平衡劳动和资本 现在的税制天然偏向机器替代人力：企业雇佣员工，要缴纳薪资相关税费；但采购机器人、大规模调用AI算力，支出可以直接抵扣成本。这套规则，变相鼓励企业裁掉员工，换成机器。 我提议对AI token调用、商用机器人征收专项税。这笔税收，用来给受冲击的劳动者提供职业再培训、充实社会保障安全网。 税收设计必须精准，不能误伤医疗、教育这类普惠向善的AI应用。 有人会批评，这会损失一部分经济效率。但他们忽略了工作本身对人的价值：工作不只是产出商品服务，它给人尊严、归属感、人生目标。在高速技术变革时代，我们可以承受一部分效率损失，换取社会稳定。 很多年前我提出机器人税，大家觉得想法古怪，现在我依旧坚持这个方向。它不能解决所有AI问题，但它是关键一环。 无论资金从哪里来，福利都要精准给到真正需要的人：被AI夺走工作的劳动者、薪资下降、工时缩减的群体、受冲击严重的县域和社区。 三、AI的光明面：它本可以成为均衡器 AI的潜力足够震撼。 偏远地区的孕妇，深夜在家用母语提问，就能获得医疗指导，不必长途奔赴诊所；农民提前识别病害，保住一季收成，免于饥饿；卡在知识点上的孩子随时获得辅导，老师也能清晰掌握每个学生薄弱点。 这些不是小事，是决定一个家庭能不能抓住希望的瞬间。 如果任由市场自由发展，AI一定会优先服务资源最多、最富有的人。我们还有选择：AI企业、政府、公益组织，可以一起把AI打造为普惠工具，服务全世界每一个普通人。 未来12–18个月里，我们关于AI研发、资金、落地方式的决定，会决定这项技术到底是优先惠及富人，还是抵达最弱势的群体。 市场是创新强大的引擎，但它不会自动保障公平。盖茨基金会长期的工作，就是弥补这种市场失灵：救命疫苗、新药，往往很多年后才抵达贫困地区，甚至永远无法抵达。我们要用AI扭转这个局面，而不是重演旧的不平等。 四、最后的思考 技术本身没有预设的善恶。AI会走向何方，取决于人类的选择。 我们不必全盘抵制AI，也不能盲目乐观、放任狂飙。 我们需要时间，去应对这场社会、政治、经济层面的巨大震荡。但是AI不会停下脚步等我们。 最好的结局，不是AI停下，而是我们提前建好护栏、兜底机制、人文边界。 让进步发生的同时，不让普通人被时代甩下车。
