3000人用的免费插件,70亿美元的价:亚马逊看上的根本不是试衣间

一个免费插件三千人用，背后公司值五百亿。

大家好，我是梁少。10月11日，《华尔街日报》援引知情人士说，亚马逊正在洽购一家叫Decart的AI公司，价格约70亿美元。这家公司拿得出手的产品里，有一个免费的浏览器插件，装它的人，大约三千。

三千人是什么概念？差不多是把一个县城最热闹的那几个业主群加在一起。而70亿美元换成人民币，接近500亿。十几个业主群，和500亿，是同一家公司。这事儿值得掰开看看。

先把话说在前头：这笔收购还在谈，没成交；《华尔街日报》10月11日发稿，路透社表示无法独立核实；插件上的转化数据是企业自述，没有第三方验过。下面每个数字，我都标了口径。

01 两年三级跳：先把时间线摆上

2023年9月，三个以色列工程师在旧金山成立Decart，研发中心放特拉维夫，全公司一百多号人，两个创始人是亲兄弟。

2025年夏天，Decart和亚马逊开始接触，拿到了对方新芯片提前试用的机会。那年12月的AWS大会，他们上台演示实时生成——从接到邀请到站上台只有26天，团队备了16套备用方案，连整个机房瘫痪都想到了。

今年5月，Decart融资3亿美元，估值近40亿，Radical Ventures领投，英伟达、Adobe Ventures、丰田风投跟投。今年8月，Anthropic出价约60亿美元，合同草稿都交换了；一个月后，尽调做完，走了。10月11日，《华尔街日报》：亚马逊坐上牌桌，约70亿美元。

两年，估值从最早5亿美元到正谈的70亿，十几倍。我做了十几年系统开发，看一家公司值不值钱，先看它的收入结构——Decart到现在没公开过营收，所谓"值五百亿"，买的不是现在的利润，是未来的位置。巨头下注从来不看你现在赚多少，看你卡在哪个位置上。

▲ 截图自Decart官网（2026年10月）。

02 第一层·插件：三千用户，是被看见的门面

插件叫Anywear，今年8月5日上线，只做电脑上的Chrome浏览器——手机装不了浏览器插件，哪家都装不了，所以手机端另做了个网页版。用法很直白：打开一家服装店，把衣服图片拖到自己脸上，一秒半上身；转身、抬手、往后退，衣服跟着你动。

它不需要店家同意。插件跑在用户自己的浏览器里，不在商家网站里，从没听说过这家公司的小店照样能用。给商家留的接入方式也省到了极致：页面里加一行代码，加载资源17KB——比你手机里随便一张照片都小，店里管后台的小伙子一分钟贴完，不想用了删掉那行就干净。

用户数得说清口径：Anywear官网上写着约三千人安装、5.0分（16个人打分）；Chrome商店页面上挂的是3.6星、39个人打分。同一个插件，两个分数，首页挂的是好看的那个。官网还挂了一组转化数字——九分之一的试穿者会加进购物车、四分之三会试第二件、一次平均玩7.8分钟，全是企业自述，没有第三方验证过。

但这事儿值得做。据公开报道，服装电商的退货率常年在三成上下，一大半栽在尺码和版型上——"屏幕上看到的"和"穿在身上的"隔着一条鸿沟，这条沟就是钱。我做了十几年系统开发，一个功能能把退货率打下来一个点，在服装行业就是硬通货。

03 第二层·模型：实时生成，难在几十毫秒

插件底下跑的是Decart自己的模型，叫Lucy。难的是"实时"这两个字：生成一张静态照片，让它算十秒也没人催；跑一帧视频只有几十毫秒的预算，而且下一帧不能跟上一帧打架——前一秒衣服在左边，后一秒跑到右边，那就穿帮了。

Lucy线上还有一个更强的版本：能做到30帧、1080p，可以换人、换衣服、加特效，把整条街从白天改成赛博朋克——这个是收费的，按秒算钱。同一条技术线上他们还有个模型叫Oasis，能实时生成可以进去逛的3D世界，当年被叫作"AI版我的世界"，比如生成一个模拟仓库训练机器人。

我做了十几年系统开发，说个行话：静态生成功夫在效果，实时生成功夫在稳定。十次里穿帮一次，用户就把插件卸了。能把"稳"字做进每一帧，这层模型确实有门槛。

04 第三层·DOS：让AI换芯片还能跑，才是不眨眼的硬通货

再往下挖一层，才是亚马逊真正想要的东西。一套软件，名字叫DOS，全称Decart Optimization Stack。它干的事说起来不复杂：让同一套AI程序换个牌子的芯片还能跑，而且跑得动——英伟达的、谷歌TPU的、亚马逊自己的Trainium，它都能适配。

为什么这东西值钱？买芯片只是第一笔钱，真正的麻烦在后面：原来那套程序是照着英伟达的规矩写的，代码是、工具是、工程师几十年的经验也是。换个便宜芯片，光改程序和反复调试的钱，很可能把省下来的芯片钱全吃回去。打个比方：你买了台便宜发动机，装上去才发现整辆车都得重新设计。按行业估算，用了DOS，模型能比行业平均跑快8倍；据企业口径，DOS 2.0能让AI Agent每秒处理超过1600个token，授权给云厂商和AI实验室已经有"可观收入"——还是那句话，企业自述，未经审计。

我做了十几年系统开发，看到这层就懂了：面上那层负责让人相信你，底下那层才负责收钱。插件是被看见的门面，模型是跑起来的引擎，DOS才是账本上真正数钱的那一行。

05 亚马逊的账：买软件那环，压芯片依赖

亚马逊图的是什么？是自己的芯片。据公开报道，在AWS大会那次演示里，亚马逊官网的数据：Decart在自家芯片上跑视频，速度最高是对照方案的4倍，成本只有一半。对一家拼命想让客户用自己Trainium芯片的云厂商来说，"换芯片够省事"就是最硬的销售话术——买下DOS，等于给自己补上软件这一环，顺便把对英伟达的依赖往下压。

这不是孤立动作。据公开报道，亚马逊过去还要在8年里给OpenAI追加约1000亿美元的合作。再往大了看，2026年被大厂买走的AI公司，排在Decart前面的还有Cursor、Hugging Face、World Labs和OpenRouter——这几家有个共同点：自己不生产模型，站在做模型的人和使用模型的人中间。大厂抢的是这个位置。

还有个细节值得做系统的人记：据业内分析，这类能力通常会先落地亚马逊自有零售——实时虚拟陈列、交互产品可视化、广告视频个性化，再变成AWS上能租的服务，中间往往隔着12到18个月。我做了十几年系统开发，这个时滞就是我们的窗口期：巨头自用的功能外放成通用服务之前，先把它接进客户生意里的人，吃头道汤。

06 三层价值，你在哪一层吃饭

回到我们自己。一个AI功能能不能真上，我一般先问三件事。第一，能不能接进你现在的系统——演示好看没用，它得真跑在你的商城里，跟你的商品、你的库存对得上；试了半天发现买不到，比没得试更伤。第二，接进去要多少人、多少天——Anywear把商家端做成一行代码，就是在回答这个问题：没有哪个老板会为一个功能单独养一支团队。第三，以后谁来维护——模型会更新，接口会改，价格会变，这些活儿不上任何发布会，但它们决定这套东西半年后还在不在跑。

我的判断标准也三条：不赌自研大模型，那是巨头的牌桌；抢"分发接入层"，把别人证明能跑的东西接进客户的生意里；合同写死接口、数据归属和退出机制——我见过客户买回一套演示很漂亮的方案，上线三个月接口涨价，整套东西是个黑盒，改不动也换不掉，最后只能认。

▲ 数据卡：三千个用户与70亿美元之间的关键数字（据《华尔街日报》、路透社等公开报道整理，交易尚未成交）。

被看见的和被买走的，从来不是同一层东西——做系统的，别老想着当门面，要当那根撑住的柱子。

说个实在的：你公司现在卖的是"被看见的那层"，还是"跑得动的那层"？评论区聊聊，我帮你看看位置站对没站对。

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