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英语老师学 AI,先别选工具,先完成一件事
新手学AI,先用 WorkBuddy 跑通,知道自己需要什么以后再加
万万老师激发你教学的无限可能很多英语老师不是不想用AI。工具装了不少,教程也看了不少,可一到真正备课、整理资料或做内容时,还是不知道第一步该打开哪一个。
老师们用AI的前几天,我们整理了教育AI年度社群里547条群消息。很多讨论都发生在正式任务之前:
电脑要不要换?
资料要不要先整理?
Codex 为什么注册不进去?
老师已经决定来学,时间也留出来了,力气却先花在了准备上。
其实这个问题并不是你真的不会,而是第一步就把难度拉得太高了。我们总想着先找到最好的工具、把环境全部装好,再正式开始。
但是对于刚刚开始的老师来说,更有效的顺序其实相反。先用一个门槛低的工具完成一件真实的小任务,用起来以后,再判断自己到底缺什么。
所以对于新手老师我其实不建议一次把工具配齐。一步一步来,我们先完成第一轮:能打开 WorkBuddy,就从 WorkBuddy 开始;Codex 可以晚一点装,电脑也可以先不换。
功能更强的工具,未必适合放在第一步
我自己很喜欢用 Codex。
它处理本地文件、搭工作流和调整页面时,给了我很大的发挥空间。之前我用 Codex 做英语老师工作台,成品的细节更接近我的要求。我愿意处理前面的准备,因为后面确实有一批长期工作要交给它。
但是刚开始接触AI的老师也不用着急。
Codex 前面有网络和账号的准备。注册过程还可能碰到验证,后面又涉及订阅和使用环境。每一项都能解决,但是新手很难判断自己卡在哪一项,也不知道解决以后还会不会出现下一项。
这时候,工具能力再强,也还没有进入我们老师的工作。只能记住的是报错页面和一次次重试。
这时候就轻易的放弃,我会觉得非常可惜的!我们可以先从WorkBuddy开始,因为WorkBuddy 的入口短一些。老师先进入软件,先看到材料怎样交给 AI,结果怎样回来。
对于刚开始的人,你只有先经历一次完整过程,才有机会判断 AI 到底能不能帮到自己。

电脑旧、资料乱,都可以把第一轮做完
训练营里有老师也担心电脑配置的问题。其实AI的主要计算在云端,旧电脑仍然可以开始。
是飞书、网盘和浏览器同时开着,后台再挂上一堆程序,电脑才更容易卡。
老师们第一次练习可以把范围收得小一些。
先关掉暂时用不到的软件,只留课程资料和 WorkBuddy。
先交一份文件,文件最好是自己熟悉的,这样它有没有读对,老师一眼就能看出来。
资料没有整理好,也不用先搬完整个网盘。
第一期的知识库练习里,我们一直建议老师先放一类真实资料。它可以是一份个人介绍,也可以是近期正在用的课程材料。先让 WorkBuddy 说明它读到了什么,再挑一个结果检查。

做到这里,第一轮就跑完了。
电脑没有换,网盘也没有整理完。老师已经知道怎样给材料,也看过 AI 的第一版。下一次再遇到问题,可以问问的会是文件为什么没读全,或者结果为什么不符合自己的要求。问题有了具体位置,处理起来就容易多了。
WorkBuddy 先帮老师跨过开始这一步
我把 WorkBuddy 放在前面,只管老师当前这一步。以后用哪一个,继续看自己的任务。
老师可以先用它熟悉怎样把自己的资料交进去,怎样检查 AI 的理解,也能看见自己最常做的任务究竟需要什么。
用过几轮以后,有些老师会发现,现有工具已经够用,那就继续用。还有些老师会开始处理更多本地文件,想生成更漂亮的图片,想把反复做的事情整理成稳定流程。这时再准备 Codex,前面的时间会花得更明白。
你知道自己为什么需要它,也知道装好以后第一件事要做什么。注册、验证和环境配置还是很麻烦,但是你心里却不会只有一句“大家都说这个更好”,而是已经知道它能帮你干更多更复杂的工作,也愿意花更多精力去克服它的几个门槛了。

开始学 AI 的时候的确很容易被工具名单带着走。今天听到一个新模型,明天又看到别人搭了一套复杂工作流,自己的准备清单越写越长。
我现在更愿意让刚开始的老师先完成一件朴素的事。
打开 WorkBuddy,放进去一份自己认识的材料。让它先说说读到了什么,你再检查一处。结果合适就保存,不合适就告诉它哪里需要改。
这轮真实的工作做完,你才是开始“学” AI 了。
后面需要 Codex,就去准备 Codex。
电脑确实带不动日常工作,再考虑升级。
资料多到找不到,再慢慢整理知识库。
每一样东西都等到有了真实用途再加,老师会轻松很多。

所以我给老师们准备了一份英语老师 AI 自查表,让老师们根据这份表了解自己的一个真实需求,知道自己该怎么行动。
《英语老师 AI 实操自查表》|帮你选定一个当前能用的工具、一份真实材料和一个检查点,完成第一次可复盘的 AI 实操。领取关键词【实操】。


















































































