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关于举办“AI赋能课题申报与写作”专题培训的通知

发布时间：2026-10-30 11:00:06 最近访问：2026-10-30 11:00:06

各有关单位：

选题难、论证难、写作难，是长期困扰高校教师的科研痛点。为帮助广大教师掌握前沿的AI辅助研究工具，突破课题申报瓶颈，显著提高申请书撰写质量与立项命中率，我单位特举办“AI赋能课题申报与写作”3天集中实战培训班。我们荣幸邀请到国内研究AI辅助科研的知名专家，通过“诊断—选题—写作”全流程的高强度实战演练，手把手教你如何用AI大模型赋能课题申报。现将有关事项通知如下：

主办单位：北京中科软培科技有限公司

【参加人员】

各高等院校、职业院校、教育科研机构的专任教师、教研员、科研管理人员及研究生。

【邀请讲师】

赵老师，双一流高校教授，主持国家级项目3项（其中2项结题，均为优秀等级），主持教育部人文社科项目1项，主持省部级教改项目4项，主持省级科研项目6项，主持国家级一流本科课程、省级一流本科课程和研究生优质课程各1门。获奖成果：获得省级社科优秀成果奖、省级优秀图书奖在内的国家级、省厅级奖励20余项；论文著作：发表论文100余篇，其中在CSSCI等核心期刊上发表论文39篇；出版专著或教材20余部。

【课程时间】

2026年12月11—13日

线下天津＋线上直播（小鹅通）

【费用标准】

线下报名费用：3980元/人；线上报名费用：2980元/人。含上课期间专家授课费、教材资料费等，参加线下课程食宿费用自理。支持公务卡在线支付、银行对公转账，培训费由北京中科软培科技有限公司提供正式增值税电子发票。

【收款账户】

公司名称：北京中科软培科技有限公司

银行账号：11050172860000000586

开户行：中国建设银行北京汇鸿家园支行

银行联行号：105100018130

【联系方式】

联系人：刘波老师

联系电话：17346530114

报名/回复邮箱：zkrpgs@163.com

【课程内容】

课程时间	课程主题	课程大纲	授课教师
第一天上午	诊断在先：课题申请书的全景诊断	1. 诊断在先：剖析未中课题申请书存在的问题 2. 避开雷区：总结申请书写作常犯错误以及防范技巧 3. 原则牢记：分析课题选题的特殊性及选题原则 4. 选题有方：归纳各种实用的选题来源及技巧。	赵老师
学习目标： 1. 问题识别：能够系统剖析未中标课题申请书存在的核心问题（如选题偏差、论证逻辑断裂、格式不规范等）。 2. 避错防范：能够总结申请书写作中的常犯错误（如文献堆砌、创新点模糊等九大误区），并掌握针对性的防范技巧。 3. 原则内化：能够阐述课题选题的特殊性，牢记并应用选题的原创性、价值性、可行性等核心原则。 4. 选题拓展：能够运用至少3种实用的选题来源与技巧（如从政策文件、学术热点、实践痛点中挖掘题目）。
第一天下午	知彼知己：立项选题及课题指南的智能分析	1. 知彼知己：借助AI智能分析立项选题（单条分析、学科选题分析、热点与趋势预判、选题方向预估等）与课题指南（比较分析、指南分析等） 2. 伦理必守：在课题论证与申请书写作中使用AI的方法论及学术规范的坚守	赵老师
学习目标： 1. AI辅助分析：能够熟练使用AI大模型进行立项选题的智能分析，包括单条选题诊断、学科选题对比、热点与趋势预判、选题方向预估等。 2. 指南解读：能够借助AI工具对课题申报指南进行比较分析、关键词提取和指南意图解读，提高选题与指南的匹配度。 3. 伦理与规范：能够明确在课题论证与申请书写作中使用AI的方法论边界，坚守学术规范，避免学术不端。
第二天上午	选题有方：课题选题知多少	1. 课题题目的构成要素 2. 课题选题的问题意识 3. 课题选题的九大类型 4. 课题的类型 5. 借助AI辅助寻找及论证综合性选题（上）	赵老师
学习目标： 1. 题目解构：能够准确描述课题题目的核心构成要素（如研究对象、研究问题、研究视角等），并诊断题目表述的优劣。 2. 问题意识：能够解释“问题意识”在选题中的灵魂作用，并在自拟题目中清晰体现。 3. 类型辨析：能够识别并区分课题选题的九大类型，选择最适合自身基础的选题方向。 4. AI初步应用：能够借助AI工具辅助寻找并初步论证综合性选题（上），体验人机协作的选题流程。
第二天下午	人机协作：借助AI大模型辅助挖掘及论证选题	1. 借助AI辅助寻找及论证综合性选题（下） 2. 借助AI辅助寻找及论证学科选题 3. 借助AI辅助寻找及论证自拟选题 4. 借助AI辅助寻找及论证教育科学规划/教改课题选题	赵老师
学习目标： 1. 综合性选题深化：能够独立完成综合性选题的AI辅助论证（下），将各种可能的选题挖掘出来。 2. 学科选题定制：能够利用AI针对不同学科特点，挖掘并论证具有学科独特性的选题。 3. 自拟选题优化：能够使用AI对自拟选题进行多维度打磨，提升选题的学术价值和申报竞争力。 4. 专项课题适配：能够借助AI专门挖掘和论证教育科学规划/教改课题选题，掌握此类课题的申报要点。
第三天上午	写作有法：借助AI大模型辅助申请书写作（一）	1. 借助AI辅助破题（或撰写选题说明） 2. 借助AI辅助研究价值撰写 3. 学术史梳理与研究现状的异同 4. 借助AI辅助研究现状及研究动态写作 5. 借助AI辅助学术史梳理及研究动态写作 6. 借助AI辅助研究对象阐释	赵老师
学习目标： 1. 破题与选题说明：能够利用AI辅助完成破题，撰写出逻辑清晰、亮点突出的选题说明。 2. 研究价值提炼：能够借助AI精准提炼并撰写课题的理论价值与应用价值。 3. 概念辨析：能够清晰区分“学术史梳理”与“研究现状”的异同，并在写作中正确运用。 4. 文献与动态写作：能够利用AI高效完成研究现状、研究动态及学术史梳理的撰写，确保文献覆盖全面、评述有力。 5. 对象阐释：能够借助AI准确阐释研究对象的范围、边界与特征。
第三天下午	写作有法：借助AI大模型辅助申请书写作（二）	1. 借助AI辅助思路框架拟定——基于TMAQ提问句型 2. 技术路线图的绘制技巧 3. 借助AI辅助重点难点撰写 4. 借助AI辅助主要目标写作 5. 借助AI辅助创新之处提炼 6. 利用AI辅助前期基础梳理 7. 利用AI辅助预期成果撰写 8. 利用AI辅助参考文献筛选 9. 利用AI辅助研究团队组建 10. 利用AI辅助学术简历撰写	赵老师
学习目标： 1. 框架构建：能够运用TMAQ提问句型，借助AI辅助拟定出逻辑严密的研究思路框架。 2. 技术路线图：能够掌握技术路线图的绘制技巧，并利用AI工具生成或优化可视化路线图。 3. 重难点突破：能够借助AI精准定位研究重点与难点，并撰写出具有说服力的应对策略。 4. 目标与创新：能够利用AI辅助撰写主要目标，并提炼出具有区分度的创新之处。 5. 基础与成果：能够利用AI系统梳理前期研究基础，撰写预期成果（包括形式、数量、去向等）。 6. 团队组建：能够借助AI优化学术团队结构描述，突出团队互补性。 7. 简历与文献：能够利用AI辅助撰写学术简历、筛选参考文献，确保格式规范、引用精准。