专访 | 博思软件董秘林晓辉:抓住AI浪潮,走科技创新发展之路

当前，人工智能（AI）正加速渗透政企服务领域。

作为全国政企业财协同数智化服务的标杆企业，福建博思软件股份有限公司（下称博思软件，股票代码300525）积极在财税、采购等领域布局垂直大模型，推动AI在医疗、财政、采购、企业智税等场景落地。

近期，《企业观察报》专访了博思软件董秘林晓辉，立足软件企业，深度探讨AI浪潮下的企业转型升级之道和长期发展路径。

《企业观察报》：作为一家深耕政企信息化领域的软件企业，博思软件如何面对这一轮AI浪潮？

林晓辉：我们觉得，软件行业往后会慢慢从“卖软件”转向“做智能服务”。当代码生成门槛不断降低，单纯开发能力难以构成持久壁垒。AI时代的竞争，不只比开发能力，更要看谁真正懂行业。

而我们的底气，说到底是二十多年攒下的三样东西：垂直行业的专家经验、完善的业务场景，还有大量一线沉淀下来的场景化数据。基于这些，我们一边研发行业大模型，一边搭建智能体平台，让AI真正嵌进实际业务里。同时我们还推行“AI原生＋FDE前线工程师”的模式，工程师直接和客户泡在一起，把业务场景琢磨透，让AI产品在一线真实场景里快速验证、快速迭代。

《企业观察报》：资料显示，博思软件已经推出了自研的垂直大模型。

林晓辉：是的。我的体会是，通用大模型想真正落到具体行业的场景里，离不开企业自己的“老本”。刚才说的这些积累，就是我们自研垂直大模型最好的原材料。目前，我们在财税、采购两个领域，各自做出了自己的垂直大模型。

拿财税来说，我们靠着这么多年攒下的“业务know-how”（注：做好某类业务特有的实践诀窍和隐性经验），做了财税领域的垂直大模型——坤元万象大模型。它财税知识储备足，推理能力也扎实，再配上智能体平台，就能把财税数智化转型做深做实。而且这个模型一直在迭代，业务需要什么，它就跟着长什么。另外，我们还推出了云端的AI智能体平台BOSSCLAW，帮政企客户把数智化这条路走得更顺一些。

在采购这一块，我们做了“阳光公采大模型”，这也是国内第一款公共采购领域的国产信创垂直大模型。它把AI嵌进了公共采购的每一个关键环节，还首创了采购场景智能决策引擎和政策知识图谱，把过去那些老大难的问题——比如复杂政策看不懂、围标串标不好识别、合规审核费劲——一个个都破解了。

《企业观察报》：博思软件怎样推动AI在各业务线落地？

林晓辉：我们的AI落地，是实实在在跟业务绑在一起做的。现在医疗、财政、采购、企业智税这几条业务线，都已经有了自己的落地场景。

拿“AI+医疗”来说。这几年，电子凭证会计数据标准在全面推广，公立医院讲究管理精益化，医疗财会还要面对穿透式监管，我们基本是跟着这几个方向在走。我们搭了五大AI智能体集群，管财务服务的、管财务报销的、管经济运行分析的、管采购业务的、管患者服务的，把医院收入管理、费用报销、采购支出、患者就医这些核心场景都覆盖到了。

《企业观察报》：效果如何？

林晓辉：效果还挺直接的。业务更智能了，流程能自己跑起来了，风控更准了，全流程的档案也不用纸了。过去财务运营里那些流程壁垒、数据孤岛，也就顺势打通了。

目前，这套智能医疗业财协同解决方案已经在服务全国多家大型三甲综合医院，累计落地项目超过300家，业务覆盖全国20多个地区。

再看“AI+财政”。我们推出了博智星系列产品，帮财政部门和有关单位把智能应用升个级。像效率提升、预算审核、预算绩效、执行监控、财会监督、收支分析、智能问数、财政科学管理这些环节，我们都有对应的解决方案，帮客户把财政管理的效能和治理能力提上去。

现在，博智星系列产品已经在上海、陕西、湖南等多个省（直辖市）用起来了，实实在在帮客户降本增效，决策也做得更聪明了。

还有“AI+采购”。我们在公共采购领域拿到了“算法+大模型”双备案，这是先发优势。以行业垂直大模型做底座，我们搭了一个采购智能中台，围绕智能监管辅助、智能交易辅助、智能咨询辅助三大平台，陆陆续续推出了20多个智能体应用——比如采购文件合规性辅助检查、采购主体关联性分析、违法违规线索筛查、智能辅助评审、评审报告核验、智能寻源等等。这些应用实打实帮客户提了效，也让采购交易更阳光、更合规，目前在内蒙古、福建、黑龙江、江西、陕西等多个省（自治区）的项目都落了地，算是形成了一套可以复制推广的样板。

《企业观察报》：有什么成功经验可以分享？

林晓辉：回头看这几条业务线，我觉得能分享的经验主要有四点。

第一，AI要落地，前提是懂业务、懂客户。把通用的模型能力变成实实在在的业务价值，靠的是对行业和场景的深入理解，以及对客户真实痛点的准确把握。我们在政企信息化这个领域干了二十多年，积累了一批长期合作的客户和他们的信任，也攒下了对财政、票据、医疗财会这些领域的深刻理解。

第二，合规与安全是政企客户绝对不让步的底线，也是我们在AI时代的相对优势。AI应用在数据安全、算法合规上的要求越来越高，我们这方面的长期积累和谨慎态度，让客户更放心把核心业务交给我们。

第三，AI不光要用来升级产品，也要拿来改造我们自己。软件行业开发周期长、产品迭代慢、交付压力大，这些老毛病，我们把AI编程这些智能工具引进研发和交付流程之后，交付效率和迭代速度都有了明显改善，客户服务能力也跟着上来了。

第四，工具要在客户那边真正用起来，配套培训少不了。我们在项目实施的过程中，会同步给客户做分层培训，帮一线人员把AI用起来、用出效果，免得产品上线了，价值却没释放出来。

《企业观察报》：进入AI时代后，博思软件在人才管理方面会发生哪些变化？

林晓辉：AI全面落地之后，企业的打法变了，人才结构和组织架构自然也得跟着变。我们在政府信息化这个领域干了二十多年，对行业理解比较深，也带出了一支挺有特色的复合型人才队伍。

这批核心骨干是“两头都懂”的——既熟悉政务业务那一套运行规则，能接得住政府客户分散又多样的实际需求，又懂软件研发和系统架构，是前端需求和后端产品之间的关键纽带，也是我们这些年能一直在这个赛道上做深度创新的底气。

面对AI带来的变化，我们主要做两件事。一是调整组织，跟上AI的节奏。我们会根据发展战略、市场环境和自身经营情况，动态调整人员配置和组织架构，还专门组建了人工智能研究院、智能本体研究院，让组织体系贴着产业走。运作模式上，我们推行“AI原生+FDE前线工程师”——就是让工程师直接扎到客户现场，把产品能力和客户的真实需求对接起来，边交付、边迭代，等于把产研到交付的全流程重新捋了一遍。同时，我们在内部全面推AI编程这些智能工具，把重复的基础工作减下来，人效提上去了，产品迭代也更快了。

二是留住人才，把队伍稳住。技术人才队伍稳不稳定，直接关系到我们能不能抓住AI的机遇、走得稳不稳。我们在不同层级都设计了股权激励计划，做成多层次、广覆盖、能持续的方案，大家的积极性调动起来了，团队也更稳了。

《企业观察报》：你如何定义董秘这一角色的核心价值？优秀董秘应具备哪些核心能力？

林晓辉：董秘的核心价值，我觉得可以概括成三点：一是公司治理和合规管理的把关人；二是公司对接资本市场的桥梁；三是推动产业和资本双轮驱动的重要一环。

至于优秀董秘要具备哪些核心能力，我认为主要有五个方面。一是对现代公司金融理论要有深入理解，还能创造性地用起来；二是要有一定的法学功底，对公司治理、合规上的问题判断严谨清晰，能实实在在解决问题；三是情商要高，对内能跟董高、业务部门沟通协调，对外要能应对监管部门、中介机构、投资者、媒体等各种群体；四是要对产业有深度认知，看得懂公司的产业发展战略，能贯彻好产业投资和融资策略；五是要有一定的人脉基础，遇到问题能快速找到资源和帮手。

《企业观察报》：最后咱们延伸一下——在你眼中，当前上市公司合规管理中存在哪些普遍难点？

林晓辉：结合平时的行业交流和一线观察来看，我觉得难点主要集中在三个方面。

一是业务拓展里，不少业务需要设计多重利益共享机制，怎么既守住合规底线、又不丢掉灵活性，是个不小的挑战；二是现在监管趋严，很多业务执行主体其实并不了解合规规定，这就要求合规管理把流程做在前面，沟通成本一下子大了很多，对合规管理人员素质的要求也更高了；三是各类资本运作、投融资业务的监管规则迭代快、跨领域的规则又相互交织，这既考验企业的事前研判和实质判断能力，也考验企业创造性运用规则的能力。