把企业文档变成可问的知识库

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一、把分散的资料，整理成可检索的知识

Nexent 支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown 等多种文件格式。创建知识库、选择向量模型并上传资料后，系统会解析内容、拆分为文本片段，再建立检索索引。

在文件列表中，可以查看处理进度和失败原因；文件进入“已就绪”状态后，即可用于检索。每个知识库使用自身绑定的向量模型，帮助系统匹配相关内容。

例如，“麻醉知识库”集中存放了 7 份药品说明书。资料入库后，就可以在后续问答中反复使用。

二、让知识内容可检查、可维护

资料上传后，Nexent 提供知识库总结和分片管理。总结概括资料的内容范围，支持生成、编辑及定期更新；分片是检索时实际使用的内容单元，可以查看、搜索、新增、编辑或删除。

以药品说明书为例，在分片中搜索“过敏”，就能快速找到相关内容，直接查看对应的原文片段。

资料较多时，可通过标签整理知识库和文档，并在列表中筛选查找。团队协作时，还能将知识库设为私有，或按用户组共享，区分只读与可编辑权限。

三、按当前任务选择知识，用自然语言提问

在 Nexent 工作台中，可以按任务选择模型和知识库，用自然语言查阅资料。系统检索相关片段，再由模型整理成回答，让分散在文档中的信息更容易使用。

对于持续使用的业务，可以在 Agent 配置页的“知识库管理”中关联资料。工作台也支持按当前会话调整知识范围，适应不同任务。

以“麻醉知识库”为例，用户可以直接查询药品说明书中的相关条文，获取带有引用的答复。

四、答案之外，还能核对依据

Nexent 支持在检索回答中展示引用。点击回答中的引用编号，可以查看对应资料片段；通过“检索结果”打开参考来源列表，还可以继续查看文件名称和内容。

在这个例子中，读者既能看到整理后的说明，也能打开所引用的药品说明书，对照相关条文。核对时，重点看原文是否支持回答中的具体表述，方便进一步确认和使用这些信息。