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环保行业人工智能工具使用经验分享
环保行业人工智能工具使用经验分享
最近听到身边很多同行在讨论怎么利用人工智能来提高自己的工作效率，有哪些现成的工具可以使用。总体感觉是大家对人工智能可能带来的效率提升抱有很大的期待，但同时又对能实现多少功能持怀疑态度，也担心交出太多权限会不会存在风险。有些同行已经开始深度尝试并获得了一些不错的成果，但还有很多同行对人工智能还在观望。 今天，小编根据自己日常使用的几款工具在这里做一些分享，希望给广大同行一些参考，抛砖引玉，希望这些浅薄的经验能够帮助大家根据自身的习惯和喜好找到合适的工具。 相信除了IT行业以及少数前沿行业以外，大部分人开始深入了解人工智能是从2025年初deepseek的炸场登台开始，小编也不例外。小编自己也是传统环保咨询行业出身，主攻环评、排污许可、环保验收等业务，也一直在写报告，近两年才逐渐关注人工智能的新方向，从小白慢慢学习积累，逐步理解大模型的工作原理、人工智能的能力边界、学习编程知识、尝试各类人工智能工具，目前国内主流的人工智能工具基本都尝试过，各类工具有很多功能重叠，但也有些不一样的地方。 1、日常问题 官网+app。大部分大语言模型厂商的官网都有免费的交互窗口，比如deepseek、豆包、千问、kimi、minimax等。日常在办公室办公遇到的问题都可以直接提问，只要登录就行，有些可能需要领一些积分，如果只是日常提问的话这些积分也基本够用了。如果外出的话就下载他们的app，在手机上就能用。小编目前主要使用的都是国内几家大厂的模型，没有使用国外的模型，据说国外的头部模型的任务执行能力、完成度会更强，但对于我们平常的大多数场景来说，国内模型就够用了，而且对于这类任务来说，国内模型更便宜。 这里需要说的是，模型提供的基础能力或知识是有限的，比如新发布的模型，它的训练知识一般是几个月之前的，能够涵盖大部分日常使用的场景，不过对于近期的新知识以及行业知识还是欠缺的，这时候就需要搭配一些其他的工具来解决了，常用的就是行业或个人知识库，后文再说。 还有就是写作类任务，官网的窗口可能根据输入的提示词，生成一篇你想要的方案、文稿（完整的环评报告之类是不行的），不过这些内容都会有一些固定风格，也就是常说的AI味儿，需要根据具体情况进行修改调整，只要你的提示词够具体，这些头部大模型生成的内容也基本能达到初稿的层级。但是这些生成的内容需要手工复制出来再排版，如果遇到复杂表格排版也比较麻烦，需要使用其他辅助工具，例如Workbuddy、Trae、deepseek-harness等。 简而言之，官网或app的页面窗口适用于日常办公遇到的小问题，临时写写小方案、小草稿，用起来简单方便。 2、复杂行业问题 如果遇到复杂的行业问题，受限于大模型本身的知识能力和范围，很可能会出现答非所问或“一本正经的说胡话”的AI幻觉。这时候，我们就需要一些工具来扩充大模型的知识领域或者限制大模型的幻觉。目前最常用的方法就是使用行业知识库。 行业知识库可以选择一些行业先行者构建的商业知识库或者自建知识库，另外还有一些商业知识库平台供大家方便的使用商业知识库、建立和使用个人知识库。市面上比较常用的知识库平台有ima、obsidian、飞书等，这里主要说说ima和obsidian。 ima的平台可能是大家用的较多的，因为鹅厂的生态做的比较好，跟他家的其他工具搭配起来用能够满足你各种各样的需求。ima知识库平台支持很多商业知识库的接口，包括我们环保行业的，大家可以根据需要接入。另外，用户可以使用ima知识库建立自己的知识库，个人用户有一定的免费存储配额，存一些文档文件还是够用的，不仅可以把法规、标准等文件放进去，还可以把日常看到的有用的公众号文章、经验分享等内容放进去，快速积累和沉淀行业知识。另外，ima平台本身就有大模型的接入能力，对于行业问题可以直接在该平台使用指定的商业知识库或个人知识库进行提问，甚至可以针对某些文件、文章进行归纳总结和提问。当你确认你的问题就在知识库内时，可以在提示词中限定只从知识库中检索和生成答案，这样就可以避免AI的幻觉问题。 对于obsidian平台来说，这是一款适合日常积累类的知识库构建平台。obsidian本身具有方便快捷的笔记记录功能，还可以对笔记进行归纳总结，生成思维导图。此外，还可以把日常工作期间记录的笔记、录音也都放进去，通过快捷的方式建立笔记之间的关系，这样你就获得了一个不断增长的知识库，而且这些知识之间建立了知识图谱，各个文件之间不再是孤立的，对于复杂的场景和问题也能够联合多个文件并根据文件之间的关系整理答案。obsidian还有多种多样的第三方插件工具，可以根据自己的需要进行安装和使用。 今天就先分享这些吧，后续小编会再更新分享关于Workbuddy、Trae、deepseek-harness等人工智能工具的使用经验，也会再分享一下这些工具在完成问答、审核、写作、编程开发等各类场景中的使用方式和特点。 欢迎大家在评论区多多交流自己在日常工作过程中的AI使用心得和经验。
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