ARTICLE · 1295360
GIS软件操作 | 建筑物2D数据拉伸与真3D多面体渲染的对比(附练习数据)
点击上方蓝字，欢迎关注“每天学点呗”
在ArcGIS Pro中，我们可以通过应用2D 拉伸（Extrusion）方法把建筑物立起来。但这种方法，依然是，处理的数据是建筑轮廓（Footprints），只有底面，用于简易拉伸。如果我们拿到了真实的3D数据，如下所示，如何对3D数据进行三维渲染呢？
本文我们学习如何利用真实的 3D 外壳数据（多面体 Multipatch），结合 ArcGIS Pro 内置的程序填充，给“原生 3D”数据进行三维渲染！👇
文末附有练习数据免费下载，供大家直接使用。
2、 把“GIS应用”翻译为“求职地图”
上图中我们对GIS能解决的交通问题域进行了梳理。但许多同学们仍然困惑：既然GIS的交通应用这么广泛，可以解决这么多交通问题，为什么感觉能去的对应的企业和岗位不多呢？
借助AI的回答，我们试着一起把这些“GIS应用”翻译成具体的“企业”和“岗位”。
2、 把“GIS应用”翻译为“求职地图”
上图中我们对GIS能解决的交通问题域进行了梳理。但许多同学们仍然困惑：既然GIS的交通应用这么广泛，可以解决这么多交通问题，为什么感觉能去的对应的企业和岗位不多呢？
借助AI的回答，我们试着一起把这些“GIS应用”翻译成具体的“企业”和“岗位”。
一、3D数据的基本情况
我们查看教程提供的建筑外壳（Building Shells）数据，这种数据一般是通过激光雷达（LiDAR）扫描或精细建模得来的多面体（Multipatch）数据。它本身就是个“真3D”，带有什么样的坡屋顶，它清清楚楚。
打开属性表：
Shape 字段写着 “多面体（MultiPatch）”，它不再是扁平的二维面，而是自带高度 Z 值的真实 3D 几何体。
此外，属性表里藏着几个非常有趣的字段：
ROOFFORM（屋顶形态）：你看数据里有Flat（平顶）、Gable（双坡顶）、Hip（四坡顶）。这完美证明了现实世界的复杂性——同一条街上的楼，屋顶可能完全不同。EAVEHEIGHT（檐口高度）：记录了墙面到屋檐的高度。BASELEEV（基底高程）：记录了这栋楼基于绝对海平面建在什么高度（比如726.2、728.4英尺），这就解释了为什么楼能稳稳地“坐”在起伏的地形上。
这正是原生 3D 数据的魅力。 它不需要像 RPK 那样去“猜”或者“算”屋顶长什么样。它的每一个顶点都有精确的 X, Y, Z 坐标，它本身就是真实世界在电脑里的“克隆”。
✅ 优势：极其精准，无视任何复杂形状。❌ 局限：虽然几何是真实的，但一开始它看起来就是个白花花的“石膏模型”，没有任何材质。
2、 把“GIS应用”翻译为“求职地图”
上图中我们对GIS能解决的交通问题域进行了梳理。但许多同学们仍然困惑：既然GIS的交通应用这么广泛，可以解决这么多交通问题，为什么感觉能去的对应的企业和岗位不多呢？
借助AI的回答，我们试着一起把这些“GIS应用”翻译成具体的“企业”和“岗位”。
2、 把“GIS应用”翻译为“求职地图”
上图中我们对GIS能解决的交通问题域进行了梳理。但许多同学们仍然困惑：既然GIS的交通应用这么广泛，可以解决这么多交通问题，为什么感觉能去的对应的企业和岗位不多呢？
借助AI的回答，我们试着一起把这些“GIS应用”翻译成具体的“企业”和“岗位”。
二、骑行热点区域分析
。
查看连接好起点坐标后的文件：
再次用类似的方法，连接终点坐标
然后导出为单独的新表：
如下，把字段的名称和别名编辑一下，方便区分起点和终点
生成的新的带有坐标值的表如下：
2、 把“GIS应用”翻译为“求职地图”
上图中我们对GIS能解决的交通问题域进行了梳理。但许多同学们仍然困惑：既然GIS的交通应用这么广泛，可以解决这么多交通问题，为什么感觉能去的对应的企业和岗位不多呢？
借助AI的回答，我们试着一起把这些“GIS应用”翻译成具体的“企业”和“岗位”。
2、 把“GIS应用”翻译为“求职地图”
上图中我们对GIS能解决的交通问题域进行了梳理。但许多同学们仍然困惑：既然GIS的交通应用这么广泛，可以解决这么多交通问题，为什么感觉能去的对应的企业和岗位不多呢？
借助AI的回答，我们试着一起把这些“GIS应用”翻译成具体的“企业”和“岗位”。
二、2D数据拉伸与“真3D”多面体数据三维渲染的对比
为了对照查看2D数据拉伸与“真3D”多面体数据三维渲染的不同效果，我们做如下操作：
步骤一：锁定一栋坡屋顶建筑
为了对比效果，我们在教程数据里找一栋自带尖顶的建筑。在顶部“地图”选项卡中，点击 “书签（Bookmarks）”。选择 “Pitched Roof（坡屋顶）”。
视角会自动缩放并聚焦到一栋长方形建筑上。从图片可以看出，这个2D数据的拉伸图，屋顶也是方方正正的。
步骤二：引入“真3D”多面体数据
点击“地图”选项卡中的 “添加数据”。找到并加载
NapervilleLidar.slpk。
注：NapervilleLidar.slpk 文件。这是一个场景图层包（Scene Layer Package），里面封装了内珀维尔市的 LiDAR 点云数据。简单说，它就像是给城市做了一次高精度的“3D CT扫描”。在操作中，我们可以把它和建筑外壳（BuildingShells）叠加，用来验证我们提取的三维建筑模型，其坡屋顶的形状是否与真实的扫描点云完美贴合。它既是数据来源的佐证，也是一个直观的质量检查工具。
从下图可以看出，LiDAR 点云数据与2D拉伸屋顶的形状就匹配的不够好。
在左侧“内容”窗格中，关闭之前的平顶图层（BuildingFootprints），打开真3D外壳图层（BuildingShells）。
重新打开LiDAR 点云 图层，你会看到点云和这个外壳的坡屋顶完美贴合，这就是真3D数据的魅力！
2、 把“GIS应用”翻译为“求职地图”
上图中我们对GIS能解决的交通问题域进行了梳理。但许多同学们仍然困惑：既然GIS的交通应用这么广泛，可以解决这么多交通问题，为什么感觉能去的对应的企业和岗位不多呢？
借助AI的回答，我们试着一起把这些“GIS应用”翻译成具体的“企业”和“岗位”。
2、 把“GIS应用”翻译为“求职地图”
上图中我们对GIS能解决的交通问题域进行了梳理。但许多同学们仍然困惑：既然GIS的交通应用这么广泛，可以解决这么多交通问题，为什么感觉能去的对应的企业和岗位不多呢？
借助AI的回答，我们试着一起把这些“GIS应用”翻译成具体的“企业”和“岗位”。
三、给“原生 3D”数据进行程序填充
1. 载入内置程序化符号
在内容窗格中，展开 BuildingShells 图层，然后单击该符号以打开符号系统窗格。选择 程序符号 中的 “多面体外立面”
注：如果你的样式没有 程序符号，请“添加系统样式”
勾选“程序符号”
2. 参数绑定，让纹理跟着数据走
我们要让纹理“懂规矩”，根据数据表里的真实高度来铺砖：在符号面板中点击 “属性（Properties）” -> “图层（Layers）”。
设定单位：点击 Units 旁边的数据库小图标，绑定到 Units 字段。
对于单位，选择 Feet
设定檐口高度：点击 EaveHeight（檐高）旁边的小图标，绑定到 EAVEHEIGHT 字段。（这告诉软件，砖墙贴到多高为止）。
设定楼层数：点击 Levels 旁边的小图标，绑定到 Floor Count 字段。
3. 精修外立面质感（参数调整）
如果觉得默认的砖墙太花哨，可以在属性面板中调整：
将
FacadeTexture（外墙纹理）改为Color（纯色）。将
FacadeColor改为高级的 灰色（如 Gray 30%）。展开下方的
Options（选项），把SeparatorPercentage（楼板分割线宽度） 设为10%。点击面板底部的 “应用”！
我们可浏览一下各个建筑物，发现各个建筑物的屋顶形式各异，且屋檐高度也各有特色，凸显了3D数据三维渲染对于2D数据拉伸效果的区别。
获取方式：
关注本公众号 。
在公众号后台对话框回复关键词：
Naperville（建议直接复制）。即可获取练习数据的下载链接（没有任何套路，直接下载）。
📌 本文由 [每天学点呗] 整理编写，欢迎转发收藏。如有疑问或遇到错误，欢迎在评论区留言讨论 ✨
1、导入北京市范围
工程文件（*.aprx）
工程文件.aprx：是工程的配置文件，保存了工程的结构和设置，但不包含数据。数据存储在MyProject36.gdb文件夹中。
自动获取网盘下载链接
关注公众号，后台发送
Naperville
