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怎么有股“AI味儿”
怎么有股“AI味儿”随着AI大量参与我们的工作和生活，很多固定的句式或表达在大量文章或者短视频文案内反复出现，“AI味儿“十足。 
让不同厂商AI大模型生成有关介绍”AI“味的文章，互相评判是否是AI编写的。 做了个简单的小实验，分别用A、B、C三家AI大模型生成同一主题的文章，让各家大模型分别判断是否是AI编写，并给出依据，以此可以查看AI判断AI的依据包含哪些方面。
模型A生成文章 A结论： 
B结论： 
C结论： 
模型B生成文章 A结论： 
B结论： 
C结论： 
模型C生成文章 A结论： 
B结论： 
C结论： 
从各家给出的结论来看，大致都是通过结构形态，句式节奏以及语言个性方向入手判断文章是否依靠AI编写，不同模型对于其AI化判断也有不同倾向。 想要减少”AI味“，可以查询调用一些相关skill，或者通过AI文章相似特征，在下发提示词内自行加入限制词从而构建属于自己的skill。 "AI味"有什么不好的吗？高度相似的表达和结构长会导致读者或者观众体验下降，长期以往可能会失去读者/观众信任。 欢迎关注【日常迭代】！
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1.“AI味儿”
其中最明显的是高频出现"不是…而是…"句式，它分散在各个文章或者短视频文案中。
除此之外，还有一些固定的高频句式：”你以为…?其实…“、”说白了…“等等，不同AI常用句式可能有所不同。
除了一些句式层面的高频模板，AI在结构层面的过渡也是非常工整，例如常使用”首先…其次…最后…综上所述“等等句式框架。
由于之前的文章也说明了Transformer架构和LLM大模型语料训练过程，也不难理解为什么AI编写的文章会有大量模式化表达。
2.AI互判
