大学生做AI工具,四周交易额超1万英镑;首个用户打开却报错

第一个试用者打开 Algrow，看到的不是漂亮的欢迎页，而是应用报错。做出这个工具的 Sam Adeniyi 当时还在上大学。他在 2026 年 1 月的访谈里回忆，最初版本花了约一周，借助 ChatGPT 写代码，先在记事本里来回粘贴，再换到 VS Code；后来朋友才告诉他可以用 Cursor。报错没有消失成一段励志口号：他承认产品有缺陷，只是找频道、看数据的核心流程还能用。

Sam 找到这个需求，是因为朋友 Mason 一直想知道：做短视频的人，怎样更快发现值得研究的频道和题材？Algrow 最早替创作者筛选频道，比较订阅量和平均播放量，找出正在增长的内容形式；后来也接入 AI 视频生成。AI 帮他把想法变成可运行的软件，但什么问题值得解决，还得从真实创作者的工作里找。

他没有先向所有人喊“我做了一个 AI 产品”。据本人介绍，他用 Discord 社群目录找做无露脸视频的创作者，翻看大家反复问的“怎么找题材”“怎么找频道”。在一个叫 MoneyMine 的社群里，他加入语音房，关掉麦克风，只共享屏幕，演示自己怎么用 Algrow 找频道。有人问这是什么工具，他才解释是自己做的。这样的演示持续约一周；社群主人后来主动做了介绍视频，Sam 说自己没有请对方，也没有付钱。这些经过来自他的访谈，未取得社群记录独立核对。

兴趣有了以后，他放出等待名单，让帮忙试用的人免费使用。早期用户能把工具演示给朋友，朋友若要继续用就得付费。他称最早 400 名用户来自 Discord；“用户”包含免费试用者，不能算成 400 个付费客户。到访谈时，他称注册用户超过一万，产品提供每月 25、45、80 美元三档方案。真正把社群好奇变成钱的，不是屏幕上不断增加的围观人数，而是有人愿意为持续找题材、做内容的流程付费。

金额要看清口径。2026 年 1 月的访谈中，Sam 在镜头前展示 Stripe 页面，说此前四周 Algrow 的**总交易额超过 1 万英镑**，约合 1.3 万至 1.4 万美元；他还说当月有 480 位新客户；后台的“新客户”不等于 480 位持续订阅者。这个数字是他展示的支付后台画面和本人解释，不是我们连接 Stripe 取得的独立流水。视频片头另有“上月 4 万美元”的说法，与后面的四周后台展示对不上，本文不采用。四周交易额也不是稳定月经常性收入，更不是个人到手利润。

成本账本同样不能跳过。Sam 在访谈里列过 Cursor、Heroku 托管、邮件工具，以及图像、视频和 Gemini 模型的月度开销，但没有给出覆盖退款、支付手续费、人工和税费的完整账本。产品现在仍在运营，官网可看到创作者研究、生成工具和订阅方案；官网只能证明产品与价格，不能替那张旧截图证明今天还赚同样多。

这个故事最值得记住的转折，是“首个用户打开就报错”没有让他停在写代码阶段。他先在社群里观察问题，再把能工作的部分拿给需要它的人试，最后才看到付费。若你也想在工作或学习之外做 AI 生意，先问一句更小的问题：某个群体现在反复手工做的事，能不能先用一个不完美、但确实省时的工具替他们完成？

资料来源：Sam Adeniyi 的 Starter Story 原始访谈与逐字稿；Algrow 官网与订阅价格页；Shipped & Paid 对访谈截图及英镑口径的核对

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