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想做量化策略?Hummingbot 源码部署教程:WSL 安装、代理配置与移除渠道标识
📌 写在前面
这篇在我的博客上有更完整的版本：从装 WSL、配代理、安装 Hummingbot，到连接交易所 API 和排查启动报错，每一步的命令都可以直接复制。想看全文，可以去博客 mihuajun.com，或者点击“阅读原文”直达。
最近我在用 Hummingbot 跑做市策略，顺手把部署过程整理成了一篇教程，放在博客上。公众号这边不贴一大堆命令了，主要聊聊它是什么、为什么值得用，以及教程里讲了哪些内容。
它是什么
Hummingbot 是一个开源的交易机器人框架，用 Python 写的，代码全部公开在 GitHub 上。它最早就是为做市设计的：在买卖两边挂限价单，靠被动成交赚价差。现在也能做套利、跨交易所对冲，以及你自己写的各种策略。
为什么不自己从零写
很多人想跑量化，第一反应是自己写个脚本调交易所 API。下单本身确实不难，难的是下单之外的那些事：
• 订单挂出去以后，要一直追踪它的状态：成交了多少、被撤了没有、交易所有没有拒单
• 行情推送断线了要能自动重连，不然程序还以为价格没动
• 余额要实时扣减，不能拿同一笔钱挂两张单
• 价格和数量要按交易所的最小精度取整，不然下单直接报错
• 还要一个能先拿假钱跑的模拟盘
这些东西 Hummingbot 都已经做好了，而且被很多人用了好几年。你只需要把精力放在策略本身：价格挂在哪、挂多少、什么时候撤。
它的几个优点
免费、开源。 使用 Apache 2.0 协议，个人使用不要钱，代码想怎么改都行。
在自己电脑上跑。 API Key 用你自己设的密码加密保存在本地，不用交给任何第三方平台。
支持的交易所多。 主流的中心化交易所和不少链上交易所都有现成的连接器，换个交易所基本只是换一个参数。
自带策略，也能自己写。 内置了纯做市（PMM）、AS 做市、跨交易所做市、套利等策略，填参数就能跑；也可以用 Python 写一个脚本，自己定义每一秒要做什么。
有模拟盘。 新策略可以先用模拟账户跑，看看挂单和成交的逻辑对不对，再上真钱。
当然它也有门槛：没有图形界面，全程在命令行里操作；在 Windows 上要先装 Linux 子系统（WSL）；国内网络还要配代理。这也是我把部署过程单独写成一篇的原因。
博客上的教程讲了什么
教程按我自己实际部署的顺序写，大概是这几步：
1.装 WSL：在 Windows 里装一个 Ubuntu。
2.配代理：教你用 ipconfig 找到 WSL 的虚拟网卡地址，让 WSL 走 Windows 上的代理，并且设置成每次打开终端自动生效。这一步卡住的人最多。
3.从源码安装 Hummingbot：为什么不用 Docker 镜像，make install 到底做了什么。
4.连接交易所 API：现货和合约分别怎么连，API Key 该开哪些权限、哪些权限千万别开。
5.（可选）移除渠道标识：Hummingbot 发给交易所的请求里带了一个渠道标识，会影响手续费的归属。做市这种策略成交频繁，手续费对盈亏影响很大。教程里讲了它是什么、怎么删、删完要不要重新编译，以及为什么这一步不强制，想支持 Hummingbot 可以留着。
6.排查启动报错：明明网络是通的，为什么一启动就报一堆别的交易所的错。
7.确认能用：查到余额以后，还有哪些环节要等策略跑起来才能验证。
另外教程里提醒了一个很容易踩的坑：仓库里有个 make build 命令，看名字像是「重新编译」，但它会把你保存的 API Key 和策略配置一起删掉。
接下来
部署只是第一步。之后我会陆续用 Hummingbot 实现一些策略，比如按波动率自动调价差的做市脚本，代码和参数都会放在博客上。
完整的部署教程在我的博客 mihuajun.com，点击“阅读原文”可以直达，命令都能直接复制。
⚠️ 本文仅为个人使用记录与技术分享，不构成任何投资建议。自动交易可能产生亏损，请先用小额资金验证。
