3份Excel表头不一样，AI能整理成一张表吗？

三份 Excel 甩过来，表头长得都不一样：销售叫「客户名称」，客服叫「公司」，财务叫「单位」。
金额那列更烦，有人写订单金额，有人写实收金额。
直接纵向合并？列对不齐。网上那些高赞「一键合并」，大多默认表头已经一致。
三份模拟业务表（各 10 行，合计 30 行；电话形如 138-0000-xxxx）实跑了一遍，数字全来自实跑，不编。
做法很老实：同义不同名先映射，歧义留给人确认，再交给程序按规则合并；对不上的单独进异常表，不往总表里塞。
映射阶段，AI 会给出「公司→客户名称」「手机号→联系电话」这类建议，并标置信度。
「实收金额」标成歧义，没有并进「订单金额」；「备注字段」其他表没有对应列，原样单独留着。
人闸确认后，才交给本次新建的 Python 小工具执行（本地 pandas；可用 Streamlit 点选确认）。
实跑结果：统一总表 18 行，异常记录 12 行，对账 30 = 18 + 12，没有静默删行。
异常里「疑似重复」有 7 条。这里必须写清楚：
其中 1 条是同字段比对（A 订单金额 ↔ B 金额）；
另外 6 条是 A 的订单金额数值等于 C 的实收金额。
实收是不是等于订单，口径还没定，这 6 条只能算疑似，不能直接当重复订单处理（也可能是下单记录 + 回款记录）。
其余异常：电话空白 2、日期日/月歧义 2（程序不猜，进异常）、客户名空白 1、金额为 0 共 1。
每条异常都带着源文件和行号，方便回头对。
同输入重跑三次，规范 CSV 的校验值一致；单次处理大约 0.2 秒量级。
表头已经整齐时，Power Query 或同结构函数往往就够。
乱在「同义不同名」和「口径可能不同」时，更需要映射建议 + 人闸 + 可对账的异常表。别指望一秒清完。
你那边更烦列名对不上，还是金额字段不敢乱合并？评论区聊聊吧。

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