EVO-BEYOND
由美国常春藤校友共同创办
前言|
这两天很多人在电脑里“养龙虾”,这其实是一个叫 OpenClaw 的 AI 工具。
它相当于一个住在你电脑里的私人助理。只要这个事是需要使用电脑做的,它大多数都能干。
那“小龙虾”到底是怎么来的?背后是个怎样的故事?
你也想“养小龙虾”吗?
做出这个东西的人叫皮特(Peter Steinberger),一位早就财富自由的技术创业者。
他之前创办过一家软件公司 PSPDFKit,后来公司卖掉,套现拿到上亿欧元。
按理说,这辈子已经不用再工作了。
但问题也来了。
人有钱了,就开始琢磨:
钱有了,每天应该干点啥?活着的意义是什么?
他干脆重新开始写代码,用一个周末,写出了一个可以“自己动手完成任务”的 AI 小程序。
后面连续调整、尝试了 43 次,却没有一个真正完整的项目跑出来。
直到第 44 次,项目才最终成型。
一开始没人注意。
没有公司支持,没有市场数据。
直到被开发者社区发现,大家开始讨论、改进、传播,它才慢慢火起来。
项目经历了商标纠纷被迫改名、遭遇黑客劫持,最后靠极客们一起“点星标”的病毒式传播——
吸引得OpenAI忍不住向他抛出了橄榄枝,才最终定名 OpenClaw,也就是我们说的“龙虾”。

“龙虾”的诞生经历,其实能看出中美两种很不一样的做事逻辑。
很多中国人的习惯是:我要先准备好。
计划要完整、方案要成熟、确定成功率高。
但很多人美国人不是这样的。
他们习惯先做一版出来再说。
不好用?没关系。
再改一版。
再试一版...

斯坦福有个很有名的“设计思维”理念——核心就是 “快速迭代”。
鼓励大家做了再想、边做边改。很多产品都是这么来的。
比如,自动驾驶公司 Waymo 早期测试的时候,其实也出过事故。
如果按国内的工作逻辑,可能就会立刻停掉项目。但在美国,他们会继续改,继续试。
再比如马斯克的火箭公司 SpaceX。
火箭在天上炸过无数次。
但每炸一次,工程师就拿到新的数据,再改设计,再发射。
一次一次试,直到成功。
我去年访校的时候问一个本科在 Stanford University,现在在 Google 做 AI的学生:
“你觉得中国和美国做 AI 最大的差别是什么?”
他说:“美国的环境可以让人不断地试错。”
你可以先做个很粗糙的东西出来。
可以不完美。
甚至可以失败很多次。
只要你在不断改。
很多时候,
创新开始都不完美。
它往往是从一个小到不成形、粗糙得没法用的东西一版一版改出来的。
Keep Hacking, Keep Creating!

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