夜雨聆风上周路过腾讯大厦，看到北广场排着长队，第一反应是：“这些人不用上班吗？”走近一看，有人拖着行李箱，有人捧着笔记本电脑，还有个大哥举着手机直播：“家人们，排了三个小时，马上轮到我了！”后来我才知道，他们在排队装“龙虾”——OpenClaw。这个开源AI智能体框架，GitHub上拿了28.5万星标，创下开源软件历史纪录。英伟达黄仁勋说它是“迄今发布过的最重要软件”，三周下载量被拿来和Linux三十年比较。猎豹CEO傅盛躺在床上直播“养虾”，把这场热潮推到顶点。
但真正让我紧张的，不是热度，是OpenClaw踩中的那条线：AI终于从“能说会道”进化到了“能干实事”。它能自主翻找文件、运行脚本、登录飞书发出消息。这不是又一个陪聊的窗口，这是真正的“数字员工”。
01 我试用OpenClaw的第一周，干了一件蠢事
我让它帮我整理2024年的文档。它答应了，然后把我整个桌面文件夹重命名了一遍，最后用拼音标注“zhengli_wanbi”。我当时又气又笑——像雇了个极其勤奋但完全不懂中文的实习生。但第二周，我让它每天凌晨自动爬取各大平台上关于Agent的热点，整理摘要发我飞书。它做到了。那一刻我意识到：这不是玩具，是第一个我需要“管理”而不是“使用”的数字员工。
OpenClaw的爆火不是偶然。2025年下半年起，主流模型的上下文记忆能力跃升至100万–200万Tokens，让复杂任务的连续推理成为可能。一位算法工程师朋友告诉我，2025年末起，旗舰模型可在半小时至一小时连续执行复杂开发任务，人工干预大幅减少。但OpenClaw真正的价值，在于产品封装能力：它把大模型接口、工具调用系统、可复用技能与智能体模板集成在一起，支持用户指令输入后自动规划任务、拆解步骤、调用工具完成操作。这背后是AI竞争的根本变化：过去各家厂商在争模型参数、争谁更聪明，现在市场开始关注另一件事——AI能不能开始替人执行？
02 大厂亮牌：字节、腾讯、阿里，谁在真干？
图片由 AI 生成（nano-banana）
OpenClaw让大厂集体提速，因为它踩中了几条最想争的AI阵地。字节跳动的打法最清晰。火山引擎承接部署和模型调用，飞书承接组织协同和高频工作流。我身边几个做运营的朋友，已经开始用OpenClaw+飞书自动生成周报。他们管这个叫“赛博实习生”。
腾讯的焦虑在入口。3月6日，腾讯在深圳总部举办线下免费安装活动，20位技术工程师现场服务，直接把腾讯云上“养虾人”的规模推过10万大关。紧接着补上OpenClaw的微信接入方案。腾讯真正怕的，是Agent的第一落点长进飞书，而不是国民级的微信。
阿里选择做基础设施的承接者。2月28日，阿里云上线OpenClaw容器镜像，迅速做成标准化“一键部署”方案，反复强调“零代码”“10到30分钟可完成”“可接入钉钉”。阿里想做的是把这波被OpenClaw吸引来的用户，留在自己的云和模型生态里。至于百度……我专门去试了千帆的一键部署。技术上是通的，但整个过程像在填政府表格——每一步都要确认、授权、阅读条款。折腾完半小时，我已经忘了自己本来想养什么龙虾。这不是技术问题，是产品心态问题。
03 算力黑洞：养虾的成本，远超想象
OpenClaw在圈内被戏称为“Token碎钞机”。传统问答式对话，一轮往往只消耗几百个Token。但OpenClaw这种Agent消耗，可能高达几十万甚至几百万Token——它在后台持续跑流程，每一步都在烧钱。傅盛在直播中公开过自己的账单：基于OpenClaw框架养出一支24小时工作的超级AI团队，每天运行要消耗1k多元的Token。我自己试用一周，花费了小几百。看到扣款短信的那一刻，我对着电脑屏幕说了句：“你最好给我好好干活。”
但对深陷“百模大战”的大厂来说，这反而是好事。OpenRouter平台3月9日数据显示，MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5分列全球Token消耗量第一、第二、第八位，中国模型首次包揽该平台前三。一位云厂商架构师告诉我，OpenClaw是拉动国产模型Token消耗快速增长的关键因素。月之暗面人士向《财经》证实，该公司2月20天内收入已超2025年全年总额。烧钱，有时候是门好生意。
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04 热潮之下，问题不少
Shodan平台监测显示，全球有大量OpenClaw实例暴露在公网，处于零认证状态。部分伪装安装包和插件市场中，约12%的技能被植入恶意代码，旨在窃取用户的SSH密钥和浏览器密码。国家互联网应急中心发布风险提示：OpenClaw按自然语言指令直接操控计算机，获得较高系统权限，能访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部API以及安装扩展功能。
我有个程序员朋友甚至禁止团队内部署，理由是：“万一它哪天抽风，把我们数据库删了，我找谁哭去？”《财经》调研的五位专业开发者中，仅两位安装了OpenClaw且限于信息整理等轻量场景；其余三人未安装，理由是无法提升日常工作效能。二手交易平台上，“上门卸载”的服务已经出现，与深圳排队的“上门安装”形成荒诞对照。
05 最后，我想问一个问题
写完这篇，我有一个问题没想明白，想问问看到这里的你：如果有一天，你的数字员工学会了偷懒、学会了敷衍、学会了假装在工作——你会开心，还是害怕？我在评论区等你。
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后记：这篇文章从初稿到发布，我让OpenClaw帮我做了三件事：整理资料、检查数据、生成标题候选。它干得不错，除了把“傅盛”写成“傅剩”——那一刻我忽然有点安心，原来AI也会打错字。
如果你也在试用OpenClaw，欢迎留言讨论。