夜雨聆风认识 OpenClaw
什么是龙虾 🦞 (OpenClaw)
龙虾（OpenClaw）是一款开源的Al智能体框架（Al Agent），核心定位是「能动手做事的Al助手」—— 你负责指挥，他负责干活！ |
OpenClaw VS 传统大模型区别
很多朋友都用过DeepSeek或者豆包，这些云端的大模型就像一个雇佣兵：你叫它才动，用完就走，下次来完全不记得上次聊了什么。它们很聪明，但纯属"工具"，你不说它就不做。但是它们是提供“智能”（即“大脑”）的引擎.
Openclaw更像一个住在服务器里的AI助手/第二大脑：它一直"活着"，有记忆（记得你之前说过什么、偏好什么），有心跳（会主动检查有什么要做的），有任务系统（可以定时提醒你、帮你干活）。你跟它的关系不是"问完就走"，而是长期的、持续的，以助理的形式存在的。
与传统AI工具 (如ChatGPT、Claude) 最大的不同。OpenClaw具备
「执行能力」—— 给AI配电脑，通过聊天软件接收指令并自动完成任务,真正实现「指令发出,结果落地」
「拥有记忆」 —— 能记住你的偏好，真正做到懂你、专属于你
「持续进化」 —— 开源技能社区，让AI可以快速掌握各类技能，并持续进化自己
「主动 7 x 24小时干活」 —— 24 小时无休干活，定时执行，主动汇报、自主组建团队。
核心功能
🛠️ 工具执行
1文件读写编辑 (read/write/edit)
1命令行执行 (exec)
1浏览器自动化 (browser)
1网页搜索和抓取 (web_search/web_fetch)
💬 消息通信
1多平台消息发送 (飞书、企业微信、WhatsApp等)
1跨会话通信 (sessions_send)
1子代理管理 (sessions_spawn)
⏰ 定时任务
1Cron 作业调度
1定时提醒和自动化
📱 平台集成
1飞书 (文档、表格、云盘、知识库)
1企业微信
1小红书自动化
🧠 智能能力
1记忆检索和管理
1子代理/ACP会话
1状态监控
扩展生态
🎨 技能系统 (Skills)
1模块化扩展能力
1从 clawhub.com 发现和安装
1覆盖天气、新闻、社交媒体等多种场景
🔧 配置灵活
1多模型支持
1可自定义通道和集成
简单说，OpenClaw 是一个让 AI 能真正做事的平台 —— 不只是聊天，还能操作文件、控制浏览器、发送消息、管理日程，甚至帮你运营社交媒体 📱✨
OpenClaw能帮我做什么
现阶段，OpenClaw 主要是能帮我们获取一些资讯，以及对获取的数据、信息进行分类和归纳，然后再同步到飞书多维表格或者是工作群里。 |
收集信息
利用 OpenClaw 的浏览器操作和接口调用能力，变“主动找”为“被动推”。
1AI 资讯雷达 ⚡️：设置每天动态监测行业资讯 。第一时间捕捉 AI资讯 或 跨境电商 的等行业进展突破，确保你的所在的行业，你一直处于信息前沿。
1爆款深度拆解 📈：针对 B 站、小红书、抖音上的 AI 类视频，自动抓取其爆款标题、高频弹幕关键词、评论区痛点。分析用户到底在为痛点需求买单。
1股市与行业风向 💹：实时追踪 AI 概念股波动、半导体板块研报及大厂财报摘要，为你的内容增加专业维度的深度支撑。
信息整理
使用OpenClaw帮你获取到的数据让数据各就各位，告别传统的AIChat手动复制粘贴 。
1本地与云端同步 💾：
1写入本地：将原始素材保存为 Markdown 文件，方便本地检索。
1飞书多维表格 (Bitable)：自动填充标题、链接、摘要、热度分级，建立你的**“AI 素材自动化仓库”**。
1归纳总结 🧪：
1长文短说：利用 LLM 插件将万字长文提炼为 300 字精简摘要，存入飞书文档，让你 1 分钟读完 10 篇资讯。
1多语言翻译：自动将海外第一手技术文档翻译成中文，并标注出核心创新点。
辅助决策
这是 OpenClaw 进化的核心，从“搬运数据”转向“提供洞察”：
1项目选择与风险评估：根据你已有的资料库，对新项目进行多维度对比。它会提醒你：“该领域去年有类似失败案例，主要坑点在权限管理，建议优化。”
1自动化报表输出：定期生成行业热度报表，通过数据曲线告诉你哪些方向是红海，哪些是蓝海，帮你把精力放在高回报的事情上。
1内容审核与打分：在视频发布前，基于爆款库逻辑对你的脚本进行模拟审计，给出改进建议，提高爆款胜率。
OpenClaw常用的Skill推荐
Skill 是使用 OpenClaw 非常的关键一环，它让龙虾打通“手和脚”。而 ClawHub 是储存 OpenClaw Skill 的平台，上面有全世界龙虾玩家上传的各种 Skill，你要搭建属于自己的龙虾，不可避免的会使用到它。 当然，你也可以制作和创建属于自己的skill，现在ClawHub上面每天都有大量的个人或组织共享的skill。面对这么多 Skill，有的 Skill 非常不安全，会窃取你的 API Key 和个人信息，有的 Skill 也只是披着 Skill 壳的模型伪装，你根本无从下手。 |
常用的 Skill 我这里会推荐以下几个：
1 Find Skills
这个技能是，当你遇到某些应用场景时，你第一时间不要去自己去制作skill，而是让他是skill市场看看有没有别人已经制作好的skill
02 Skill Creator
它能够帮你在一个流程跑通之后，很方便的去帮你规划和实现Skill的创建和封装，方面后面复用。
03 Skill Vetter
由于现在大部分skill发布没有合规的监管，导致有很多恶意或者病毒skill，用于获取你的隐私和大模型toke，它会帮助你监测后续安装的所有 Skill，检查是否有危险行为。
04 Brave Search
通过 Brave Search API 进行网络搜索和内容提取的功能。它轻量高效，无需浏览器即可快速查找文档、事实或任何网络内容。它需要配置Brave API Key
05 SkillHub
腾讯上线SkillHub:专为中国用户优化,OpenClaw技能市场，如果使用了 OpenClaw 官方应用镜像,SkillHub 已默认集成,直接通过服务器面板就能一键安装技能,开箱即用。
OpenClaw和其他Claw的区别
OpenClaw 是一个开源的生态，里面有很多插件或者是 Skill，可以根据自己的行业和业务结合，自己去做定制化 而目前市面上的如 AutoClaw、QClaw 以及其他的 MaxClaw，都是大厂推出的产品，其边界能力很有限，而且需要结合大厂的产品侧重点去做。 |
OpenClaw (开源生态)：
1核心逻辑：它是模块化的。你可以把它想象成一个拥有无限多功能的插排，里面每一个 Plugin 或 Skill都是一个独立的模版。
1深度定制：你可以根据“AI 提效”业务，自己写一个对接飞书多维表格的专属 Skill，或者开发一个专门拆解 B 站弹幕的插件。
1无限制结合：它不挑食。你可以把本地的知识库、云端的飞书、全部串联起来。
AutoClaw / QClaw / MaxClaw (大厂产品)：
1核心逻辑：它们是“产品化”的。虽然上手快，但边界感极强。
1侧重点受限：大厂推出的产品必然会向自家的生态倾斜（比如 QClaw 肯定强绑定腾讯生态，MaxClaw 强绑定阿里生态）。
1“办公需求：为了安全和商业闭环，它们往往会阉割掉高阶的自动化能力，你只能在他们画好的圈子里跳舞。
AutoClaw
QClaw
MaxClaw
相比之下，OpenClaw 的优势在于：
1能够实现更高程度的自经营化和定制化
1大模型的可选择空间更大
OpenClaw未来形态
OpenClaw 目前的展现形式可能偏于极客化，对于普通人来说上手不是很友好，包括配置也是。 所以说需要要把复杂的代码逻辑，封装进一个充满温度的交互界面： |
直观的交互界面
1任务仪表盘 (Mission Dashboard) 🖥️：不再是满屏的黑框代码。未来的界面是一个清晰的任务沙盘，每一个抓取任务、每一条归纳逻辑，都像乐高积木一样可视化。
1节点式分发面板 🖱️：普通用户只需点击鼠标，通过拖拽连接 [信息源] ➔ [AI大脑] ➔ [飞书/群聊]，就能像指挥海星一样调度数据流。
1自然语言对话 🗣️：通过对话就能下达指令，例如：“帮我盯着 B 站 AI 提效类的爆款视频，有超过 10 万播放的自动总结发给我。”
一起参与“养龙虾”
参天大树非一日之功，就像我们现在虽然知道OpenClaw，上手有难度，没有那么好用，但是就是因为的成长是我们投身参与的结果：
1调教过程：在每一次纠正错误的对话，和业务场景的描述，都是对openclaw熟悉的过程。
1喂养数据 ：我们每天投喂的 AI 资讯、爆款案例、股市动态，就是它的“养分”。它在处理这些数据的过程中，变得越来越懂你。
1场景修剪 ：从最初的抓取报错，到现在的精准分类；从简单的复制，到能同步飞书并辅助决策。每一次 Bug 的修复和逻辑的优化，都是在为这棵大树修枝剪叶。
结语： 养龙虾的过程，本质上是我们对“高效生活”的执着追求。当这你的这只龙虾驯化成你的数字分身时，它就是你的得力助手，将是你事业上最配合的伙伴。