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我用 OpenClaw 做了一个播客自动追踪系统

我用 OpenClaw 做了一个播客自动追踪系统

写在前面

自从装上了 OpenClaw 后,以前受限于种种困难而做不来的事,现在变得非常方便了!

比如 YouTube 上的优质 AI 播客,是一个非常重要的信息来源,很多有价值的东西值得学习。

但是有好几个问题非常烦——

  • 9 个播客频道,一个一个刷,太费时间
  • 视频内容很杂,好多不是自己感兴趣的,比如政治、娱乐、游戏
  • 英文内容居多,翻译也是工作量

所以我用 OpenClaw 做了个自动化系统,每天凌晨自动抓取,翻译,过滤,最后输出一张飞书表格,早上通勤时间就可以查看,非常方便。

今天把完整教程分享出来,手把手教你搭建。

🎯 这个系统能做什么?

 ✅ 自动抓取 9 个顶级 AI/个人成长/商业创业播客的最新视频 ✅ 智能过滤 排除政治、娱乐、游戏等无关内容 ✅ 自动检测 是否有新内容,无新内容时跳过不打扰 ✅ 自动建表 有新内容时在飞书创建追踪表格 ✅ 定时执行 每天凌晨 3 点自动运行,完全无需人工干预

也就是说,你每天早上起床后,只需要打开飞书表格,就能看到昨天新增的播客内容翻译和核心观点。


📋 我在追踪哪些播客?

类别播客名称
AILex Fridman Podcast
AIDwarkesh Podcast
AILatent Space
个人成长The Mel Robbins Podcast
个人成长On Purpose with Jay Shetty
个人成长The School of Greatness
商业创业My First Million
商业创业The Diary Of A CEO
商业创业All-In Podcast

🏗️ 系统架构

定时任务 (Cron)       ↓抓取脚本 (Python)       ↓内容检测 & 过滤       ↓┌─────────────┴─────────────┐↓                           ↓无新内容                    有新内容发送通知                    创建飞书Bitable表格                            ↓                        写入数据(翻译+分析)                            ↓                        自动添加权限

🔧 核心技术实现

1. 抓取脚本

使用 jina.ai 的 YouTube 频道解析服务:

url = f"https://r.jina.ai/http://www.youtube.com/@{channel_name}/videos"

2. 智能过滤

过滤关键词:game, trump, politics, war, iran, christian, khabib, mma

这些内容会被自动排除,不进入最终表格。

3. 新内容检测

通过对比视频 ID 判断是否有新内容:

  • 首次运行:所有内容都是"新"的
  • 后续运行:只检测新增的视频 ID

4. 翻译处理

内容处理方式
人名、播客名称保留英文
视频标题、描述、观点翻译为中文

📅 定时任务配置

使用 OpenClaw 的 Cron 功能,每天北京时间凌晨 3 点执行:

# 每天北京时间凌晨3点执行cron 0 3 * * * @ Asia/Shanghai
配置命令:
openclaw cron add \  --name "YouTube 播客自动抓取" \  --cron "0 3 * * *" \  --tz "Asia/Shanghai" \  --system-event "执行 YouTube 播客自动抓取完整流程:..."

📊 输出:飞书 Bitable 表格

每次检测到新内容时,系统会自动创建一张追踪表格,包含这些字段:

字段说明
播客名称9个选项
Episode 标题中文翻译
原文链接YouTube 链接
发布时间发布日期
嘉宾/话题人名保留英文
主要内容和核心观点中文翻译
精华内容详细结构化中文
热度评分1-10分
选题状态待处理/写作中/已发布
内容方向公众号/小红书/视频号/抖音
计划发布日计划发布日期

表格名称格式:2026 年 03 月 16 日 AI 播客内容追踪表

💡 场景示例

场景一:今日无新内容

系统执行抓取 → 检测无新视频 → 跳过创建表格 → 发送飞书通知

通知内容:「播客追踪:今日无新内容,跳过抓取」

场景二:有新内容

系统执行抓取 → 检测到 3 个新视频 → 创建当天表格 → 写入数据 → 添加权限

完全自动化,不打扰你。

 最终形成的多维表格 

最终生成的多维表格:

视频内的核心内容都同步整理出来了:

🚀 如何部署?

  1、部署抓取脚本将 fetch_podcasts.py 放到合适的位置
  2、配置定时任务使用 OpenClaw cron 设置执行时间
  3、创建输出表格按照模板创建飞书 Bitable
  4、设置权限确保相关人员有访问权限

📝 总结

这个系统的核心价值在于:

  • 自动化:完全无需人工干预
  • 智能化:自动过滤无关内容
  • 结构化:输出的数据可直接用于内容创作
  • 可扩展:可以轻松添加更多播客或修改过滤规则

通过这个系统,你每天早上只需要花几分钟浏览前一天的新内容,然后选择有价值的话题进行深度创作。大大提升了内容运营的效率。


如果你也想搭建这个系统,欢迎评论区交流。