我,程序员,用OpenClaw把小红书运营做成了 自动化养虾场

你有没有经历过这样的夜晚？

深夜灵感突现，想在小红书分享个内容。打开APP，写标题、P图、加标签、选封面、定发布时间……一通操作下来，半小时过去了，睡意全无，只剩烦躁。

今天分享下的是如何用OpenClaw（那只可爱的“小龙虾”），搭配专门的小红书“虾钳”（Skills）和“全自动流水线工具箱”（MCP），把你的小红书运营，从手工作坊升级为7x24小时全自动运行的“养虾场”。

实现的效果很简单：你只需要告诉“小龙虾”发什么，剩下的，从文案生成、封面制作到定时发布，全部自动搞定。

01 | 从“养虾户”到“养虾场”需要什么？

在动手之前，得先理清这几个核心“设备”的关系，别把钳子当龙虾。

1. OpenClaw（小龙虾本体）

    这就是你部署在服务器上的那个智能体框架。它很能干，但“赤手空拳”，不知道具体怎么发小红书。它相当于你的自动化“大脑”和“执行中枢”。

2. 小红书 Skills（专用虾钳）

    这是让“小龙虾”学会发小红书这项具体技能的模块。比如，它知道小红书的文案结构、标签怎么打、@谁。但它只是一个一个的“工具”（虾钳），怎么灵活组合、按什么顺序用，需要你来指挥。

3. 小红书 MCP（自动化养虾流水线）

这是今天的主角和质变关键。MCP（Model Context Protocol）不只是一个工具，而是一个封装了全套小红书操作逻辑的服务器程序。你可以把它理解为一个预设好所有工序的“全自动流水线工具箱”。

（1）内部集成了发笔记需要的各种“虾钳”（Skills）。

（2）定义了使用这些“虾钳”的标准化流程（先登录、再写文案、然后配图、最后发布）。

（3）结果：你的“小龙虾”（OpenClaw）不需要再笨拙地一个个换“虾钳”，它只需要对接MCP这个“流水线入口”，说一句“开工，发个笔记”，整套流程就自动跑起来了。

• 只有OpenClaw -> 你有一只很聪明但没工具的小龙虾。

• 装了小红书Skills -> 你给小龙虾配了一把好用的虾钳，但它还得你手把手教它先夹哪里。

• 装了小红书MCP -> 你把小龙虾放进了一个全自动处理车间，车间里有全套设备（虾钳）和预设程序，小龙虾进去，按个启动按钮，车间就自动把虾处理好了。

02 | 搭建你的“自动化养虾场”

1. 安装小红书skills

步骤一：找到想要的skills

点击 获取更多，会跳转到:https://clawhub.ai/skills?sort=downloads

顶部搜索 xhs，就可以看到关于小红书的skills，选第一个下载最多的skills,现在已经有8.3k下载量了。

步骤二：安装xhs skills

下面2个方法任选一个就可以。

方法1：页面点击，直接安装（推荐，可视化操作且简单）

可以看到第一个skills的名字叫xhs，回到openclaw应用管理。

输入xhs -->点击安装，之后在已安装的技能部分会看到xhs1.2.5

重启 openclaw 网关

方法2：下载到本地，然后上传到服务器（会有命令行）

点击详情，进入详情介绍页面，先下载 skill包

下载后本地解压，然后上传到服务器，服务器路径是：/root/.openclaw/

重启 openclaw 网关 openclaw gateway restart

验证查看我们都安装了哪些 skills，检查我们新安装的小红书 skills 是否生效

安装后，在服务器执行 openclaw skills list检查。

如果发现小红书Skill状态异常，通常是因为缺少图片处理库，这是第一个小坑，填平它。运行 下面的语句安装缺少的依赖即可解决它。

apt-getupdateapt-get install -y imagemagick

• 验证：再次执行 openclaw skills list | grep -i xiaohongshu，看到状态正常即可。现在，你的小龙虾“会”发小红书了，但还很“手动”。

2. 部署“全自动流水线”（小红书MCP）

这是从手动到自动的关键一步。小红书 MCP不是一个单一的工具，而是一类遵循"模型上下文协议”(Model Context Protocol，简称 MCP)的服务器程序（装着全套小红书干活工具的 “全能工具箱”）。

把所有小红书 Skills 虾钳、还有用钳的步骤方法全装一起，让小龙虾拿过来就能直接干好发笔记的完整活。

步骤一：下载对应的小红书MCP

小红书MCP地址：https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases

这块涉及到系统适配问题，需要看好自己的系统环境，选择对应的版本

我的是Kernel: Linux 6.8.0-71-generic，对应下载的 Linux x64: xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz

步骤二：部署

（1）创建小红书-MCP 文件夹

（2）上传到服务器并解压

进入服务器：cd ~/xiaohongshu-mcp解压：tar -zxvf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz 

解压后的结果：

（3）授权访问：

服务器中执行Chmod +x xiaohongshu-* 或者页面选择文件，修改为755

（4）启动MCP 

采用系统开机的方式启动。可以保证MCP 7x24小时稳定运行。

创建systemd服务文件，将启动命令、工作目录、日志路径、开机自启等配置好。

# 1.确保文件有执行权限chmod +x /root/xiaohongshu-mcp/xiaohongshu-mcp-linux-amd64# 2.启动MCPcat > /etc/systemd/system/xhs-mcp.service << 'EOF'[Unit]Description=Xiaohongshu MCP Service# 依赖网络和xvfb虚拟显示器After=network.target xvfb.serviceRequires=xvfb.service[Service]# 指定虚拟显示器端口Environment=DISPLAY=:99WorkingDirectory=/root/xiaohongshu-mcp# 注意：如果你下载的文件名不一样，请修改下面这行ExecStart=/root/xiaohongshu-mcp/xiaohongshu-mcp-linux-amd64Restart=alwaysRestartSec=5# 日志输出配置StandardOutput=append:/root/xiaohongshu-mcp/mcp.logStandardError=append:/root/xiaohongshu-mcp/mcp.log[Install]WantedBy=multi-user.targetEOF# 3. 重载系统配置systemctl daemon-reload# 4. 设置开机自启并立即启动systemctl enable xhs-mcpsystemctl start xhs-mcp# 5.看服务运行状态（应该是 active (running) 绿色字）systemctl status xhs-mcp# 6.查看程序的实时日志，确认它已平稳运行。tail -f /root/xiaohongshu-mcp/mcp.log

步骤三：配置 Api key

配置API秘钥：为了让MCP能调用AI生成文案和图片，需要编辑 config.sh文件，填入你选择的AI服务API KEY（如通义千问、GLM、腾讯混元等）。这相当于给流水线通上“电”和“原料”。

现在，你有了一条时刻待命的自动化流水线（MCP服务），和一个聪明的大脑（OpenClaw）。最后一步是让它们握手。

发布笔记前检查一下状态，或者直接让openlaw 自检查。执行命令:

sh /root/.openclaw/workspace/skills/xhs/check_env.sh

03 | 发笔记

配置全部完成后，魔法时刻降临。你不再需要手动操作APP。

你可以通过给OpenClaw发送这样的自然语言指令来发笔记：

“帮我发一篇小红书笔记，主题是‘程序员周末在家搞定全屋智能，只花了500块’，要吸引人，标签加上#智能家居 #DIY #HomeAssistant，配上科技感的封面图，设定在今晚8点发布。”

接下来，OpenClaw（小龙虾）会：

• 理解你的指令，调用AI生成符合小红书调性的文案。

• 调用绘图AI，生成一张“科技感”的封面图。

• 将文案、图片、标签、定时指令打包，发送给小红书MCP服务器。

• MCP服务器自动启动“流水线”：模拟登录小红书账号 -> 填充内容 -> 选择封面 -> 添加标签 -> 设定时间 -> 点击发布。

而你，只需要泡杯咖啡，等待晚上8点笔记自动出现在首页。

若喜欢,点个再走呗