夜雨聆风2026年3月，一款名为OpenClaw的开源AI应用在全球开发者社区GitHub上收获了超过30.6万个星标，这个数字还在以每天近万的速度增长。从硅谷到北京，从券商分析师到电商小店主，一场被戏称为“养龙虾”的全民运动正在上演。但剥去狂欢的外衣，OpenClaw究竟是什么？它凭什么引爆全球？一线使用者又如何评价？
与人们熟悉的ChatGPT等对话式AI不同，OpenClaw的核心能力不在于“聊天”，而在于“执行”。它拥有更强的持久记忆机制，能够像一位同事一样沉淀用户偏好、记住决策逻辑，并随着时间推移不断“进化”。更重要的是，它可以通过API接口调动其他大模型完成任务——发送信息、整理文件、管理日程、操作软件，真正实现了从“对话”到“行动”的跨越。
一位参与早期部署的程序员向笔者打了个比方：“你可以把OpenClaw理解为一间办公室，安装软件相当于租下了场地，但里面没有员工。用户需要自己安装插件、编排智能体，把各种AI能力‘招聘’进来——有的负责写文案，有的负责出图片，有的负责分析数据。OpenClaw本身并不神奇，它只是提高了用户与大模型之间的协作效率。”
这决定了OpenClaw的双重属性：它既是一个强大的生产力工具，也对使用者提出了不低的技术门槛。对于没有编程背景的“小白”而言，DNS解析、API密钥绑定、环境配置等术语足以让人望而却步。
一线创业者的“龙虾”实验：从自动化到AI转型
营养代餐饮料品牌若饭的创始人邵炜，是一名资深程序员出身。今年1月底，OpenClaw前身“Clawbot”刚刚走红时，他就敏锐地意识到这项技术的潜力。“当时我感觉它可能会变成一个员工，完成我让它做的事。”邵炜告诉笔者。
如今，邵炜基于OpenClaw与Kimi等大模型搭建的智能机器人“若小饭”，已经稳定运行近两个月。每天早晨，“若小饭”会自动搜索全网健康类新闻，撰写标题、生成配图，并通过网站API自动发布到官网。过去需要人工操作两小时的工作，现在十分钟内完成。一个月下来，“若小饭”发布了86条内容，为官网带来超过2.3万次新增访问。
在电商投放环节，“若小饭”通过调用主流电商平台API，实时拉取各渠道投放数据，并给出跨平台的预算优化建议。邵炜评价它“比人更理性”——没有情绪偏好，不受人际关系影响，纯粹基于数据做决策。公司内部的工作流程管理也交给了AI：自动创建语雀文档，读取同事周报，汇总后直接向邵炜汇报。
成本方面，邵炜每月在OpenClaw相关功能上的支出仅为Kimi或MiniMax的99元包月套餐。在他看来，这笔投资的收益远大于成本。
类似的故事也在其他行业发生。广告设计店铺老板冯晶通过国产编程平台“扣子”自学部署OpenClaw，目前店铺80%以上的商品图片由AI生成。客户定制需求的响应时间从平均两小时缩短到十分钟，人员流失对交付稳定性的影响也大幅降低。冯晶透露，近一年学习AI和各类应用已花费四五万元，但他愿意继续为“AI氪金”，并计划未来实现“一人公司”模式——每个员工拥有自己的数字员工团队，独立负责一家店铺。
宇宙电动E-bike创始人程泓宁则走得更远。这位前投资人专程飞往硅谷学习“养龙虾”，花费十余万元为公司员工定制专属AI工具。从写小红书文案（2小时缩短到10分钟）、产品海报拍摄（成本从五六千元降至趋近于零）到汇报PPT生成（3小时缩短到10分钟），AI正在重塑公司的日常运营。程泓宁在社交媒体上记录着这场“AI转型实验”，他的目标很直接：“让AI员工帮我赚钱，目标一个亿。”
“龙虾经济”崛起：卖铲人先赚到第一桶金
OpenClaw的开源免费属性，并未阻挡商业变现的洪流。恰恰相反，它在普通用户的想象与实操差距之间，催生出一条完整的产业链。
在淘宝上，“OpenClaw本地部署1对1服务”大量涌现，价格从100元起，可按需定制。不少链接显示已售数千单，“48小时内100+人已买”。一些服务商还推出增值服务：赠送token、包月优惠、甚至打出“上门部署顺便做保洁”的营销噱头。小红书上，一位坐标杭州的卖家秀出战绩——成功安装30例，并表示“订单已经排到一周后”。
硬件市场也被意外点燃。由于OpenClaw需要接管系统底层权限，许多用户出于隐私顾虑，选择将其部署在备用机或云服务器上。苹果Mac mini M4因性价比和安全性较高，一时间成为“养虾”标配，全网售罄，下单需等待三周以上。天猫3C行业数据显示，自3月2日起连续8天，Mac mini的搜索热度持续飙升。
更大的赢家是底层大模型厂商。一个重度“养虾”用户日均消耗token在3000万至1亿之间，而普通聊天场景月消耗不过百万级。OpenClaw的出现，将免费用户转化为付费API调用者，为大模型厂商创造了规模化变现通道。Kimi在OpenClaw爆火后付费用户激增，收入超过去年全年；MiniMax的M2模型近两月token使用量增长6倍，股价翻倍；智谱、迅策等被二级市场称为“龙虾三兄弟”，估值与股价同步飙升。
然而，“养龙虾”并非一本万利的童话。在实际应用中，诸多挑战正在浮出水面。
邵炜曾尝试基于OpenClaw开展一场“一人公司”实验，让“若小饭”独立承担客户营销与服务工作，为高频互动的熟客自动发放优惠券。但实验仅三天就宣告结束。原因在于，OpenClaw权限较高，在与客户交流中难以把握话题边界，既可能引发不可控因素，又在闲聊中无效消耗了大量token。加之现有互联网基础设施开放程度有限，AI独立完成工作全流程仍有障碍。
猎豹CEO傅盛因春节期间骨折卧床，训练了一只名叫“三万”的龙虾而备受关注。他在直播中自曝，“三万”成长过程中也曾“闯祸”——在高管群聊中泄露了他本应保密的个人投资计划，因配置错误导致航班提醒失效。傅盛由此感叹：“OpenClaw意义可媲美ChatGPT，但不适合99%的人。”
3月10日，国家互联网应急中心发布风险提示，指出OpenClaw默认安全配置薄弱，存在提示词注入、误操作删除、插件投毒、核心业务数据泄露等四类核心风险，呼吁用户采用容器等技术严格限制其过高权限。资本市场迅速反应，相关概念股应声回调。
一位提供安装服务的程序员向笔者坦言：“OpenClaw本身权限较高，如果小白用户使用不当，反而会造成安全隐患。数据安全管理、token成本管控、权限边界治理，都是必须面对的问题。”
尽管存在风险，OpenClaw掀开的智能体时代帷幕已经无法忽视。近日，中国互联网巨头纷纷入局，推出“一键安装版龙虾”，试图抢占这一新兴入口。
阿里云推出OpenClaw极速部署方案；腾讯组建“龙虾军团”，试图将AI能力嵌入微信、QQ与企业微信；小米内测MiClaw，探索移动端Agent节点；字节跳动上线ArkClaw，瞄准飞书与抖音创作者生态；华为基于鸿蒙系统的“小艺Claw”也已进入beta阶段。
这场争夺的本质是入口之争。正如业内人士所言：“大厂争抢龙虾用户，本质上是在卖铲子。OpenClaw是一个新的烧token入口，以前聊天机器人免费聊，龙虾终于把token变现了。”
对于普通用户而言，当下的理性策略或许是：积极试用，但保持边界意识。明确AI的能力边界，严格控制权限范围，对涉及核心业务与敏感数据的场景保留人工介入。技术演进从来都是生产力跃迁与规范治理的螺旋式进程，OpenClaw撕开的口子，足以让所有人看清——下一个十年的超级入口，正在眼前徐徐打开。
