为啥是OpenClaw出圈,没有OpenClaw的时代,只有时代的OpenClaw.技术栈拼图红利,极客大虾的个人封神之作.

从技术的演进过程来看OpenClaw的成功，既有Peter作为极客大虾的本质因素，也与技术栈拼图逐步完整的时代红利。

今天就很大家一起捋捋这个发展过程。

一、AI大模型的诞生

机器学习，神经网络，深度神经网络的演进是大模型的基础大模型是在这个地基上发展出来的。

1、OpenAI公司

OpenAI是一家专注于人工智能研究和开发的公司，成立于2015年，总部位于美国加利福尼亚州旧金山。

未来几年后ChatGPT的研发公司，开辟了GPT先河，AI大模型的历史贡献者。

2、transformer模型架构

Transformer是一种深度学习模型架构，自2017年由Google研究人员在论文《Attention Is All You Need》中提出后，已成为现代人工智能，尤其是自然语言处理领域的基石。

本次AI浪潮的基础模型，每次AI浪潮的基石，Google公司也成为了本次AI浪潮的奠基者。

Google对AI的巨大贡献，载入AI发展史册的贡献。

3、transformer的encodedecode

一个标准的Transformer模型主要由编码器和解码器堆叠而成：
编码器：负责理解输入信息，并将其压缩成一系列富含上下文信息的表示。
解码器：根据编码器的输出和已生成的部分，逐步产生目标输出。

编码器和解码器的不同选择催生了不同的模型方向。
Transformer架构直接催生了包括BERT、GPT系列、T5等在内的革命性模型。

它不仅是ChatGPT对话AI的核心，也广泛应用于机器翻译、文本摘要、图像生成（如ViT模型）乃至科学发现等多个领域，是当前大语言模型时代不可或缺的技术基础。

Open选择了GPT方向，也是当时唯一选择这个方向的企业，并且成功的演进到GPT3的时候，取得了里程碑的理解准确度，并在ChatGPT（GPT3.5）正式走红，一炮走红，颠覆历史，引领GPT方向飞速发展。

4、ChatGPT（chatBOT）

ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人，基于GPT（生成式预训练变换模型）架构。它于2022年11月30日正式推出，能够通过自然语言进行对话，并完成写作、编程、翻译、数据分析等多种任务。

OpenAI因为推出ChatGPT（GPT3.5）正式走红，一炮走红，颠覆历史，引领GPT方向飞速发展。

现在的ChatGPT，Gemini，Claude，豆包，Kimi，千问，DeepSeek，元宝都是chatbot。

DeepSeek是中国大模型的突破者公司，建立了中国大模型发展的信心和自信。因为开源也推动了中国和世界大模型的发展。

5、提示词工程

提示词工程是一门与AI模型（尤其是大语言模型）高效沟通的学科，其核心是通过精心设计和优化输入指令（提示词），以引导模型生成更准确、更符合预期的输出结果。

二、AI智能体

1、AI Agent 智能体

AI Agent（智能体）是一种能够感知环境、自主规划、调用工具，长短期记忆，并执行复杂任务以达成目标的智能系统。

它超越了传统“一问一答”的聊天模式，具备自主性和行动力，是大模型技术的重要演进方向。

涌现出不少的智能体开发平台与工具，火山引擎coze，阿里云的百炼，腾讯的元器，华为的modelart，百度的千帆。

2、RAG

RAG（检索增强生成）是一种将外部知识检索与大语言模型生成相结合的技术框架。它让AI在回答问题时，能先从一个外部知识库（如文档、数据库、网络）中查找相关信息，再基于这些信息生成答案，从而显著提升回答的准确性、时效性和可追溯性。

能抑制大模型幻觉。

3、MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是Anthropic于2024年11月提出的开放标准协议，被广泛比喻为“AI世界的USB-C接口”。

它旨在标准化AI应用（如ChatGPT、Claude等）与外部数据源、工具和工作流程的连接方式，解决传统AI集成中的碎片化问题。

Anthropic公司开始做贡献，Anthropic公司在智能体技术栈贡献巨大，是AI coding的开创公司。

4、A2A

A2A 是 Agent-to-Agent 的缩写，特指智能体与智能体之间的交互、通信与协作协议及框架。它标志着AI发展的焦点正从单个智能体的能力构建，转向由多个专业化、自主化的智能体通过分工协作形成的多智能体系统。

这有啥Google公司的贡献，解决不同公司A2A交互的问题，解决智能体的交互，开启了多智能体时代。

AI Agent =大模型×提示词×记忆（RAG）×MCP×A2A。

由对话模式，到智能体模式，再到多智能体模式。

三、Manus

Manus 是一款由原中国团队 Monica 开发、于 2025年3月6日发布的全球首款通用型 AI Agent（智能体）产品。

标志着 AI 从“提供建议”到“自主执行并交付成果”的质变。

开拓了自动化的智能体开发与执行框架，这是中国公司对AI浪潮发展的的一个里程碑式贡献。

四、OpenClaw

1、skill

在AI智能体（AI Agent）中，Skill（技能）指的是智能体为完成特定任务所具备的可调用、模块化的能力单元。

一个Skill封装了完成某项子任务所需的知识、逻辑和工具调用。

可以理解成把验证好的的工作流固化下来，给需要的agent调用，包括提示词，RAG，调用外部工具的MCP，工作流，打包成一个独立的功能模块。

例如，一个智能体可能拥有“网络搜索”、“数据可视化”、“代码执行”、“发送邮件”等不同的Skills。

2、OpenClaw

OpenClaw（俗称“小龙虾”）是 2026年爆火的全球顶级开源AI Agent（智能体）平台，由奥地利工程师Peter Steinberger开发。它不是一个聊天机器人，而是一个运行在用户本地设备上的、具备自主执行能力的“数字员工”，能直接操作电脑、调用软件、管理文件，并通过日常聊天应用（如微信、Telegram、飞书）与用户交互。

这是Peter个人对人类AI发展的里程碑的贡献。

OpenClaw = 大模型 × 提示词 × Skill × MCP × 记忆（RAG） × A2A × Agent

五、总结

完整的技术栈协同，这六个概念构成了现代AI智能体系统的完整技术栈：

大模型：智能体的大脑，决定了AI的理解能力，认知能力。

提示词工程是基础：决定了AI能否"听懂"人类指令。

Skill是专业封装：让AI从"通用助手"变为"领域专家"

MCP是连接桥梁：让AI能够"动手操作"真实世界

记忆是知识库：让AI能够"记住"经验和偏好

A2A是协作网络：让多个AI能够"团队作战"

Agent是调度中枢：整合所有能力，自主完成任务

最终公式：OpenClaw = 大模型 × 提示词 × Skill × MCP × 记忆 × A2A × Agent

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