大佬关于OpenClaw的看法

最近忙完了一些事情，有时间继续开始分享了。

有老铁问过我到上海干什么。

我有几件事要办。其中一件事就是探索AI，我觉得这是未来一个机会。

是否在上海定居现在还没有考虑好，但是我至少会在上海呆三年，完成几件事情。

AI的进程实在太快，我觉得要紧跟步伐，只有在新的赛道才会有新的机会。

从大模型到智能体，再从智能体到OpenClaw，这是AI产业链的关键环节。

任何时候都是从理论到产品，再到商业化。

有了理论的雏形，是一切的基础。关于OpenClaw的发展，我们可以听一听大佬的看法。

智谱的张鹏表示OpenClaw让ai不再是程序员或者极客的专利。

他降低了技术门槛，对于文科生有利。

因为他更需要创意想法以及对需求的识别。那么普通人尤其是有想法但是技术上欠缺的文科生就会占有优势。

尤其是在ai编程和智能体方面。

小米的罗福莉认为OpenClaw是Agent框架上一个非常革命性和颠覆性的事件。

以前很多人选择编程工具的时候更加倾向于claude code。但是用过openclaw的人才能够明白这个东西超过了claude code。

他的核心价值在于开源，让社区深度参与。

同时像OpenClaw的Agent框架，他的价值在于把国内水平接近但是略逊于闭源模型赛道的上限拉的很高。

当接触到更强的Agent框架，那么在一定程度就能够替代重复性的工作，释放时间去做更加有想象力的事情。

黄超认为agent可以从几个关键技术模块来拆解。

包括planning、memory和tool use。

从planning来讲，现在面向长链路任务或者非常复杂的上下文场景，很多模型不一定能够做好planning。

关于memory，永远存在信息压缩不准确，召回不准的问题。

当长链路任务和复杂场景展开时，memory就会急剧膨胀。

对整个memory架构造成很大压力。

未来memory应该走向分层设计，并且需要解决通用性的问题。

因为coding场景、deep research场景，多媒体场景的数据模态差异非常大，如何对这些memory做好检索索引，提升效率，这永远是一个tradeoff。

我觉得ai时代最重要的不是用ai的能力。

因为使用ai过多，就丧失了自己思考的能力。

要借助这个工具，加深自己对ai的理解，有自己的见解，才是真正的去学习ai，否则只是借助ai不断地往脑子里面塞知识。

塞得越多，越焦虑，越迷茫，因为这些都不是自己觉到悟到的。

AI到底是第四次工业革命，还是一阵风，这需要时间给出答案，更需要我们去深度探索。