RAND报告 | 中国AI开源下载量反超美国,意味着什么?

（一）开放模型的核心定位

开放模型是指权重可由用户免费下载、适配特定用例的AI系统，其开放程度受许可规则约束，核心价值在于降低AI研发门槛，推动更多参与者参与生态构建，进而传播技术理念、塑造应用标准，成为中美两国争夺全球AI话语权的软实力关键载体。

（二）开放模型与软实力的关联逻辑

软实力的核心是通过非军事因素（商业机会、文化吸引力、技术理念等）塑造其他行为者偏好，开放模型恰好契合这一逻辑：通过开放共享，主导国可将自身技术标准、发展理念嵌入全球AI生态，巩固自身在全球AI领域的话语权，成为中美AI软实力竞争的核心战场。

（一）美国：以国内赋能为基础，兼顾出口支撑

美国《赢得竞赛：美国的人工智能行动计划》定位为国内政策文件，核心围绕开放模型布局：

• 保障研究人员、初创企业获取大规模计算能力，扩大私营部门计算资源可及性；

• 通过公私合作伙伴关系，推动开放模型的研发与应用，鼓励中小企业采用开放模型；

• 将开放模型作为美国AI技术栈出口的重要组成部分，兼顾国家安全与商业影响力。

（二）中国：以全球合作为导向，凸显生态价值

中国《全球人工智能治理行动计划》更侧重开放模型的地缘战略价值，核心布局包括：

• 建设跨国开源社区和安全可靠的开源平台，推动AI基础资源开放共享；

• 聚焦AI技术的包容性和可及性，向其他国家（尤其是发展中国家）输出AI技术服务；

• 借助开放模型推进军民融合，减少对西方AI供应链的依赖，强化自身AI生态独立性。

美国总统特朗普签署《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》行政命令（图片来源于网络）

（一）许可规则差异：宽松与限制的分野

• 中国：开发者倾向于以宽松许可发布开放模型（如DeepSeek R1采用MIT许可证），允许任何人使用、修改、分发，降低商业开发者的法律不确定性和监管负担；

• 美国：主流开放模型许可限制较多（如Meta Llama禁止向超7亿月活用户的企业使用，Google Gemma采用专有许可），保留对违规使用的限制权利。

（二）性能表现：中国模型已具备竞争力

2025年，中国AI企业发布的开放模型（DeepSeek R1、Moonshot Kimi K2），在可定制性和性能上已能与美国领先的封闭及开放模型同台竞争；其中DeepSeek R1模型自发布以来，在模型共享平台的下载量增长近1000%，市场吸引力突出。

（一）推动开源生态发展，鼓励企业转向开放模型

同时推进开放模型生态增长与封闭模型开发，通过政策引导，鼓励美国领先AI企业采用更宽松的许可策略，降低全球开发者的使用门槛，提升美国开放模型的全球吸引力。

（二）校准出口管制策略，适配AI范式转变

当前AI领域已从“训练优先”转向“推理优先”，中国开源开发者可通过聚焦推理阶段降低计算资源消耗，美国需调整出口管制重点，针对推理优化计算资源实施管控。

（三）优化许可与资金机制，提升模型竞争力

将联邦资金与开放模型的许可、透明度、可重复性标准挂钩，激励美国企业优化许可策略；同时加强国家人工智能研究资源（NAIRR）的支持，为资源匮乏的组织提供计算资源，推动开放模型的学术研究与商业应用。

（四）塑造叙事优势，提供替代方案

拥抱开放模型为全球带来的创新价值，同时明确出口管制的国家安全意义；通过构建有吸引力的美国开放模型生态，为全球开发者、合作伙伴提供中国模型的替代选择，巩固美国的软实力优势。

报告核心结论：中美AI竞争已进入“生态争夺”的新阶段，开放模型成为软实力博弈的核心竞技场。中国通过宽松许可、性能优异的开放模型，在全球（尤其是发展中国家）扩大影响力，同时试图将自身技术嵌入全球AI体系；美国则需在巩固技术优势的基础上，通过优化政策、校准管制、完善生态，应对中国的挑战。

报告强调，开放模型的竞争并非零和博弈，但在中美竞争的大背景下，其影响力的争夺直接关系到两国的AI话语权。对于美国而言，守住开放模型的优势，不仅是维护技术领先的需要，更是巩固全球软实力的关键；而中国开放模型的崛起，也正在重塑全球AI生态的竞争格局。

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