�� OpenClaw 每日一闻 | Apr 3, 2026

2026年4月3日 自动化你的 AI 助手，从每天一条资讯开始

📌 写在前面

本期涵盖 4 个维度：最新迭代、使用技巧、Skill 推荐、实践场景。全文阅读约 3 分钟。

🔔 Config 迁移季来了——本期重点提醒 xAI 和 Firecrawl 用户迁移配置文件，附 Task Flow 持久化编排和 Android 入口新鲜出炉。

【最新迭代】⚠️ xAI 插件配置路径重大迁移

正文： OpenClaw v2 对 xAI 插件配置进行了一次全面梳理。原 tools.web.x_search.* 配置路径已迁移至 plugins.entries.xai.config.xSearch.*；认证方式也统一为 plugins.entries.xai.config.webSearch.apiKey / XAI_API_KEY 环境变量。如果你的 xAI 搜索功能之前工作正常，现在需要运行一次 openclaw doctor --fix 自动完成迁移，旧配置会被妥善处理后再切换。建议所有 xAI 用户检查一下当前的 openclaw.json 中是否还有遗留的旧路径配置。

行动建议：openclaw doctor 检查是否有待迁移配置，openclaw doctor --fix 一键完成迁移。

📖 出处：OpenClaw PR #59674
⏰ 发布时间：2026-04-02

【最新迭代】⚠️ Firecrawl web_fetch 配置路径迁移

正文： 同样针对插件配置路径的梳理，Firecrawl web_fetch 相关配置也从旧的 tools.web.fetch.firecrawl.* 迁移到了 plugins.entries.firecrawl.config.webFetch.*。更重要的是，web_fetch 的降级逻辑现在经过一个新的 fetch-provider 边界，不再是 Firecrawl 单一条分支，意味着未来可以更灵活地扩展其他 fetch provider。迁移同样可以通过 openclaw doctor --fix 自动完成。

行动建议：执行完 xAI 迁移后，同样运行 openclaw doctor --fix 处理 Firecrawl 迁移，不要遗漏。

📖 出处：OpenClaw PR #59465
⏰ 发布时间：2026-04-02

【最新迭代】🔁 Task Flow 持久化编排：Managed 与 Mirrored 双模式

正文： Task Flow 是 OpenClaw 的后台任务编排基座，本次更新带来了两项核心能力：Managed 模式下 Task Flow 全程拥有任务生命周期，驱动子任务逐步执行；Mirrored 模式下 Task Flow 只观察外部创建的任务并同步状态，不承担创建职责。两种模式都支持持久化状态和修订版本跟踪，重启 Gateway 后 Flow 进度不丢失。用 openclaw tasks flow list 查看活跃 Flow，openclaw tasks flow show <id> 查看详情，openclaw tasks flow cancel <id> 取消运行中的 Flow。

行动建议：openclaw tasks flow list 看看当前是否有正在运行的 Flow；如果你有需要跨多步骤的自动化流程，可以尝试用 Managed 模式创建一个。

📖 出处：OpenClaw PR #58930, #59610, #59622
⏰ 发布时间：2026-04-02

【使用技巧】🪝 before_agent_reply 钩子：内联动作后直接 Synthetic Reply

正文： OpenClaw Hooks 系统新增 before_agent_reply 钩子，允许插件在执行内联动作（inline actions）之后直接向 LLM 注入合成回复（Synthetic Reply），跳过正常的 LLM 调用流程。这意味着你可以在某个工具执行完后立刻插入一条定制化的回复，而不必再等 LLM 推理一轮。结合 session-memory 等现有钩子，可以实现"检测到特定关键词 → 执行动作 → 立刻回复 → 自动记忆"的完整闭环，而无需额外 Round Trip。

行动建议：查看 openclaw hooks list 确认 before_agent_reply 已注册可用，搭配现有 Hook 尝试构建自动化拦截逻辑。

📖 出处：OpenClaw PR #20067
⏰ 发布时间：2026-04-02

【最佳实践】🎯 Task Flow + before_agent_reply：构建可中断的多步骤自动化流水线

场景描述： 利用 Task Flow 的 Managed 模式配合 before_agent_reply 钩子，构建一个可中断、可恢复的多步骤自动化流水线。典型场景：用户发送一条包含多个任务指令的消息，Task Flow 将指令拆分并逐个执行 Managed 子任务，每个子任务完成后通过 before_agent_reply 钩子实时通知用户进度，任务列表状态持久化到磁盘，重启不丢失。相比纯 Cron 驱动的方案，Task Flow 的修订版本跟踪能帮你精确知道"断点在哪"，继续执行时不会重复已完成步骤。

行动建议：

1. openclaw tasks flow list 查看是否有正在运行的 Flow 记录
2. 在 openclaw.json 中启用 before_agent_reply 钩子并配置触发条件（如特定关键词）
3. 设计一个简单的两步 Flow：触发 → 执行 → 通知，验证 Managed 模式的持久化行为
4. 重启 Gateway 验证 Flow 状态是否正确恢复

📖 出处：最佳实践 - Task Flow + before_agent_reply
⏰ 发布时间：2026-04-03

📎 快速回顾

本期完 | 关注 OpenClaw，探索 AI 自动化的无限可能

🦞 行动力才是真正的智能。