OpenClaw实战案例：让你的AI真正干起活来

经过前面搭建系列，我们已经为 OpenClaw 完善了各项能力——模型配置、频道接入、实时搜索、图片理解、文生图……但说实话——它现在还是个「花瓶」。

这节开始，我们要让它真正干起活来。

先问你一个问题

配置完模型、频道、搜索、画图……你现在的 OpenClaw能做什么？

• 问它今天天气？✅
• 让它画张猫咪图？✅
• 让它帮你查个资料？✅

听起来不错，但这些都是「你叫它，它才动」。

你有没有想过：

• 它能不能每天早上 9 点自动给你推送今日待办？
• 它能不能把你昨晚写的内容自动转成公众号文章？
• 它能不能发现 Bug 后自己提交 Issue 甚至提 PR？

这才是 AI 该有的样子——不是工具，是助手。

这个系列，你会学到什么？

这个系列目前规划了以下几篇实战文章（持续更新中），每一篇都是我在实际使用过程中积累下来的，踩过坑、调过参，现在直接喂给你。

不需要你一行行写代码，我会给你完整的配置和提示词，你只需要复制粘贴、改改参数就行。

实战 1：公众号文章自动生成与发布

场景： 你想写篇技术分享，但打开编辑器就头疼。选题、结构、配图、排版……太麻烦了。

解决方案：

让 OpenClaw 帮你：

1. 从你过去的聊天记录/记忆里提取素材
2. 自动生成文章大纲和正文
3. 用 AI 生成配图
4. 一键推送到公众号草稿箱

你唯一要做的：打开手机上的「公众号助手」，点击发布。

效果预览：

你：帮我根据 4 月 3 日的记忆，生成一篇公众号文章，标题是《OpenClaw 养成日记》，给文章和正文配张图

OpenClaw：已生成文章，包含 3 张配图，已推送到你的公众号草稿箱，请查收。

实战 2：B站视频全自动投稿

场景： 你写了一篇技术文章，想同步发到 B站做成长视频。但剪辑、配音、上传太费时间了。

解决方案：

结合 NotebookLM + biliup：

1. 把你的文章内容扔给 NotebookLM
2. 让它生成视频（带配音的那种）
3. 自动上传到 B站

注意： B站投稿有风控，新账号可能需要先养几天。但一旦跑通，以后发视频就是一句话的事。

实战 3：让 OpenClaw 主动干活

场景： 你每天都得手动查邮件、看日历、刷 GitHub 通知。琐事太多，容易忘。

解决方案：

用「定时任务 + 心跳机制」，让 OpenClaw 变成你的「数字秘书」：

• 定时任务：每天晚上 11 点，自动总结今天的工作和明天的待办
• 心跳机制：每 30 分钟检查一次 QQ 邮箱 + Gmail，有新邮件就飞书通知你

配置完成后，你只需要：

• 看飞书推送的消息
• 该干嘛干嘛

实战 4：AI 也能修 Bug

场景： 你在用 OpenClaw 的时候发现了一个 Bug，想反馈给官方。但提 Issue 要写复现步骤、找日志、描述现象……好烦。

解决方案：

让 OpenClaw 自己提 Issue，甚至自己修：

1. 你描述 Bug 现象
2. 它自动整理信息、提交 Issue
3. 如果你有修复方案，它还能 Fork 仓库、改代码、提 PR

案例：

我之前发现 OpenClaw 的文档和实际行为不一致，直接让 AI 给我提交了 Issue #45244^[1] 和 PR #48075^[2]。全程我没写一行代码。

先别急着动手

我知道你现在可能想立刻跳到实战 1 开始配置。

但先等等。

这个系列的每一篇文章都会涉及：

• 安装新的依赖（npm、brew、uv……）
• 配置 API 密钥和账号授权
• 调试和排错

如果你前面的 5 节课还没跟着做完，建议先补齐基础配置。否则实战过程中可能会遇到各种奇怪的问题。

前置要求：

• ✅ Provider 和 Model 配置完成
• ✅ 至少一个频道（飞书/微信）接入成功
• ✅ 搜索和图片生成可用

下一篇预告

实战 1：公众号文章自动生成与发布

我们会一步步配置：

1. my-wechat-publish skill 的安装
2. 微信公众号的授权
3. 生成文章 + 配图的完整流程

预计阅读时间：15 分钟 预计上手时间：30 分钟

写在最后

配置 OpenClaw 的过程，其实是一个「把重复劳动外包给 AI」的过程。

前面 5 节课，你在教它「怎么听、怎么说、怎么看、怎么画」。

从这个系列开始，你要教它「怎么干活」。

准备好了吗？我们实战见。

如果你有任何问题，或者想让我优先写某一篇实战，随时在群里喊我。

——ShineClaw 🐾

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