OpenClaw、AI大模型赋能数据分析与学术科研学习班

科研效率的“分水岭”已经出现：会用人机协作的人，正在拉开差距

高校和科研院所的科研人员，正在经历一个前所未有的矛盾时刻。

一方面，科研竞争空前激烈——顶刊论文的发表周期越来越短，基金项目的申报门槛越来越高，跨学科合作的要求越来越普遍。另一方面，科研人员能投入的时间，并没有变多。

文献读不完、数据理不清、代码写不顺、论文改不动、本子赶不及——这些不是能力问题，而是工作方式问题。

过去几年，大语言模型和生成式AI的爆发，已经悄悄改变了一部分科研人员的工作流程。他们用AI辅助文献综述、用AI生成代码框架、用AI优化实验设计、用AI撰写基金初稿。不是因为他们更聪明，而是因为他们更早掌握了“人机协作”的方法。......

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欢迎关注公众号，进群与来全国各地的科研人员交流心得、分享经验。无论是遇到技术难题还是寻求合作机会，这里都是您拓展人脉、激发灵感的理想之地。无论您是初学者还是资深专家，都能在这里找到适合自己的学习资源，拓宽科研视野，提升创新能力。

如果你正在赶课题、写标书、做论文，或者手头就有一批数据等着处理，这次课值得来听！

OpenClaw、AI大模型赋能数据分析与学术科研学习班

     当下，AI技术正深刻重塑学术研究的工作范式，为科研全流程注入新动能，实现了革命性的效率提升。但多数研究者仍面临核心困惑：如何让AI大模型与OpenClaw等AI工具，跳出单纯的文字辅助范畴，真正成为科研攻坚的“利器”？如何将AI工具与标准化学术科研范式深度融合，精准适配人文社科、理工科、医学等不同领域的研究特性与需求？如何让大模型真正“动手干活”，实现数据处理、统计分析、图表绘制、文献研读、论文撰写等科研环节辅助增效，解放研究者的时间与精力？

      为响应AI时代学术研究对复合型科研人才的迫切需求，破解当前学者“AI工具认知碎片化、实战经验匮乏、难以构建完整应用知识体系”的核心痛点，特开设“OpenClaw、AI大模型赋能数据分析与学术科研学习班”。本课程讲解 OpenClaw 基础部署、主流大模型安全对接、科研数据轻量化自动化处理、学术写作规范辅助等内容，助力学员用 AI 工具合规提质、安全增效；无论你是亟待完成科研任务、顺利毕业的研究生，是深耕学术领域、冲刺职称晋升的青年教师，还是致力于提质增效、赋能团队科研的骨干力量，都能在这里精准匹配自身需求，学有所获、满载而归，真正让AI工具成为科研路上的“左膀右臂”。

现将具体事宜通知如下： 

【时间/地点】

2026年5月23日— 2026年5月25日线上直播

2026年5月22日— 2026年5月25日北京(第一天报到、授课三天）

【授课老师】

    特邀人工智能、生物医学工程领域资深讲师，学术研究与技术研发功底扎实，在智能数据分析、科研工具开发等方向成果丰硕，以第一及核心作者在国际权威期刊发表多篇高水平论文，拥有多项发明专利，技术转化与科研方法体系化能力突出。擅长融合大模型数据分析、智能科研平台与高效学术产出方法，覆盖多学科通用科研范式，助力学员快速掌握AI工具在数据处理、学术写作与科学研究中的实战应用。

【培训目标】

1.掌握OpenClaw 部署与主流AI大模型

2.系统掌握科研数据轻量化自动化处理流程：数据清洗、探索性分析、基础统计、可视化与报告自动化

3.掌握OpenClaw 基础功能模块配置、调试与科研自动化工作流搭建方法

4.熟悉学术科研全流程AI赋能方法：文献管理、选题立项、数据处理、论文撰写、成果发表、科研协作。

【参加对象】

高校/ 科研院所研究生、科研人员、医护人员；希望规范使用AI 工具提升科研效率的工作者；有 AI 工具使用经验，希望系统化优化科研工作流的人员。

跑通AI自动化科研工作流，把时间留给判断、思路和科研产出。这不是概念演示，是很多科研工作者已经在用的真实工作方式。......

【课程大纲】

一、基础入门与安全环境搭建	1. OpenClaw 与传统对话式 AI 在科研中的区别 2. OpenClaw 基础部署、主流模型接入与常用功能上手 3. 零基础学员如何快速建立自己的 AI 科研工作环境
二、科研知识管理与智能工作流搭建	1. 可直接调用的科研助手模板使用方法 2. 文献笔记、研究思路与个人知识库搭建 3. 聊天软件任务派发、定时任务与自动提醒 4. 个人科研工作流、课题推进清单与常见问题处理
三、AI+OpenClaw 文献管理与科研设计	1.文献智能检索、筛选与精读整理 批量检索、总结、证据整理、引用规范、综述框架搭建 2.科研问题凝练与研究设计辅助 选题思路、问题拆解、研究设计框架、方案骨架生成 3.研究资料准备 终点设定、变量整理、伦理材料、基金/课题申报材料辅助生成
四、AI+OpenClaw 数据分析与图表生成	1. 科研数据导入与整理 Excel/CSV/PDF/网页数据导入、多文件合并、字段整理 2. 数据清洗与标准化 缺失值、异常值、重复值、格式统一、数据整理记录 3. 科研统计分析 描述统计、差异分析、相关分析、基础回归分析 4. 科研表格与结果输出 基线表、分组比较表、回归分析结果表、论文可用统计表自动生成 5. AI辅助代码分析环境实操 在可视化编程环境中完成数据分析、结果检查、复核与可复现输出
五、AI赋能论文写作、科研绘图与成果表达	1. 论文写作辅助 论文结构梳理、中英文写作辅助、结果转文字、规范润色、论文初稿生成 2. 投稿与审稿回复 投稿材料准备、审稿意见逐条回复、修改说明整理 3. AI科研绘图与可视化表达 机制图、模式图、流程图、论文配图、学术汇报图表与成果展示图生成 4. 图表与文字协同优化 结果、表格、图形与论文表达的一致性优化
六、科研效率提升工具包与个人专属助手系统	1. 个人专属科研流程模板沉淀方法 2. 不同分工的科研助手协同工作思路 3. 助手角色设定、任务分工与自动化配置 4. 个人专属科研助手系统、学术汇报材料与日常科研文档自动化搭建
辅助课程	1. 工具使用自由问答 2. 课后交流群与持续答疑

1. 从“会用 AI”进阶到“会用 AI Agent 干活”

不再只是提问拿答案，而是真正学会让 AI 参与科研执行。

2. 把高频科研任务逐步变成可复用的智能工作流

文献、写作、代码、分析、汇报，不再每次都从零开始。

3. 大幅减少重复劳动，把时间留给真正重要的研究思考

让你从琐碎事务中抽身，把精力放回课题与创新本身。

4. 提前掌握下一代科研效率工具，建立未来竞争优势

你学到的不只是一个平台，而是一种全新的科研生产方式。

【颁发证书】

学员完成全部课程学习并通过考核，可获得《AI 大模型及 OpenClaw 应用技术结业证书》。该证书可作为个人 AI 技能提升、科研工具应用能力及学习经历的有效证明。

【费用标准】

1.即日起至2026年5月6日，早鸟价线上￥3600元/人，线下￥4280元/人 

2.2026年5月7日-2026年5月22日，正常价线上￥3900元/人，线下￥4580元/人

3.两人及以上团报价9折（原价以规定时间段价格）

【报名咨询】

报名联系人: 薛洪良

手机：15600760673（同微信）QQ：2623760134

OpenClaw 、AI大模型学术应用QQ群： 696734582（加群备注：薛洪良邀请）

因席位有限，为了确保您能够参加本次课程，我们诚邀您尽早报名。最终参会确认以主办方参会通知函为准。期待与您相聚！