卸载龙虾，放弃瞎折腾后，我停止了AI内耗

今天想聊点得罪人的大实话。
我强烈建议，
所有非技术背景的人，千万别去折腾“龙虾”。

为什么？
因为我们用 AI 工具的初衷，
是为了高效，为了让工作“熵减”。

但你去学龙虾、部署龙虾，
完全是在给自己制造“熵增”。

你浪费了大量时间，
工作效率不仅没提高，
反而搞得自己像是在给龙虾打工。

说实话，
现在绝大多数的工作场景，
通用的聊天机器人已经解决得非常好了。
很多人跟风去装龙虾，
纯粹是被自媒体带了节奏。
害怕错过，觉得装了就比别人牛逼。

你养6只龙虾，
难道就比我用通用大模型高级吗？
真没必要有这种虚无的优越感。

第二，
现在很多小白，把龙虾部署在云端。
这其实非常鸡肋。
龙虾真正核心的价值，
是获取本地文件的权限。

通过微信或者飞书接口，
在本地帮你处理复杂工作。
你把它挂在云端，折腾来折腾去，
到底图什么呢？

第三，
想真把龙虾用好，你要填的坑实在太多了。

首先是部署。
非技术背景去搞代码，学习成本极高。
你退一步，用大厂的一键部署版？
坑又来了。
大厂基本都会绑定他们自己的算力套餐，
不可能给你接入目前最好用的模型
（比如 GPT-5.4 或者 Claude）。

其次，龙虾极其消耗 Token。
为了省算力，你要去研究各种调教技巧，
去改 agent 的 .md 文件，去迭代 skills。
这里面的时间成本，
可能比你自己手动干活还要高。

最后，也是最让我受不了的，
它现在是非流式输出。
我在飞书里问它一个问题，
它要转半天才能把答案吐出来。

这种交互体验太反人类了，
所以我果断把它卸载了。

如果你真的想给自己搭一个工作流，
想让 Agent 真正为你所用。

我真心建议，
当下你最该去学的，
是 Codex 和 Claude Code。
因为它们有直观的界面，对普通人更友好。

在我看来，
龙虾只是一个过渡型的产品。
可能再过两个月，这阵风就过去了。

现在 AI 圈子里，
已经有很多人在悄悄卸载龙虾了。
大家千万别被水面上的信息误导。

现在大部分关于 AI 的东西，
本质上都是在贩卖焦虑。

不要焦虑，用好手边的工具，
这就足够了。

希望对大家有启发。