夜雨聆风比较干巴，适合搭配自己的实践来琢磨。
另一篇是之前写的，也可以先去读一下，很短。给开发小白的AI编程入门经验分享
正文开始。
*道之篇
1、持续学习
让你和你的AI助手能力同步增长。 如果某个话题AI提供的建议和方案比你的更好，那你就需要学习总结，为什么它的更好，让自己水平也接近。 不要让Ai接管你的方向， 它是你的军师，而不是你的领导者。
及时通过总结、经验复盘等等完善AI 的技能库，让它也能实现不断成长；给它建立错题本和记忆库，通过每次会话后的经验教训总结，来不断提炼优化。
2、提高知识面的广度
然后在自己喜欢或者需要的方面投入精力去加大深度。 广度意味着你能调度了解到的AI类型， 或者说智能体类型。你得先知道有，才能调度智能体来帮你完成；对于现在很多软件或者效果来说，“看到”即可等于“做到”，或者说“知道”即可以去尝试“做到”。
你看到，你想要，你给AI，你得到
3、先走起来
迈出第一步，当开始有交付时，你会沉迷的。 你需要的仅是第一步走起来的勇气，很多抵触的任务，或者觉得不切实际的想法，从给AI发一句“我有个问题/想法”开始，你会有收获的。
4、不要有新功能焦虑
出现了AI新流程新功能，可以视情况缓几天或者几周再去研究，先保证自己的工作流能稳定生产，当然如果新的功能正好是你的卡点，那可以直接链接丢给AI，然后来一句你来研究下，能不能优化/解决咱们某个问题。
5、多交流，多阅读
其实还是广度那个话题 ，如何扩充广度？多读书，多去技术交流群(灌水多的可以忽略或退出，避免垃圾信息强占精力，或者让AI写个脚本监控群聊，有价值的消息让AI给你自动总结)，多去发现美好事物，看到有兴趣的，直接丢给AI跑个原型或者让它总结有无可优化你自己项目或者AI IDE自身能力的地方。
6、随时随地记录自己的创意
保持大脑的活跃，点子可以随时扔给AI，跑一个demo或者原型出来，不要被“能不能”束缚了想法。
有了想法就近记录，本子、自己给自己的聊天框，哪怕一张纸，抓住自己稍纵即逝的灵感。
7、精简信息源
关注的信息源，自己精选一下，或者可以跑龙虾类应用，去订阅然后汇总摘要，但要注意，保持自己阅读，不要让自己的阅读能力退化，再就是觉得有价值的，一定去看看原文，有些信息可能原文里才呈现，Ai总结可能会丢失信息。
可以只关注几个自己感兴趣的那种项目汇总介绍的up主或者公众号，通过他们去了解当前的趋势和热点，但不要过多，多尝试一段时间，找到适合自己的节奏，能都了解到，又不会太占用时间或者造成疲劳。
8、不做追风的人，但要做不停止前进的人
这个和7是互补。永远保持向前，哪怕只挪动了一点点，只比昨天进步了一点点，也是向前。不要固步自封，也不要自怨自艾。
9、碰到新知识点，不懂就问
群里或者文章里，看到个新名词，新方法，看不懂，那不怕，直接截图、复制给AI，让它根据上下文语境解读下这个词是什么含义，脑袋里留一个大概印象，用得到就再深入。AI是个好东西，不需要你磨炼脸皮，只需要你有个积极提问的心。
10、合理分配自己的精力
精力是很稀缺的资源，是你对某个事物所能投入的注意力和心力。要能意识到，很多事情是在消耗你的精力的，AI只能说帮你从一些枯燥重复的工作中解放出来，但如何充分利用这节省出来的时间和精力，就是需要你好好分配的了。
*术之篇
1、给你的工具及时做保养
梳理是否有过时的规则、 技能等，给它装配更适用的工具，譬如MCP、譬如CLI，譬如后续新增的新的方法工具；梳理它的记忆它的文档库，剔除不合适的或者过时的。 保养是修剪，成长是增加。
2、建立错题本
AI就像是能力很强但不记错的孩子，同样的错误你不指出它会犯两次三次，所以错题本很重要。犯了错误就记下来，让AI自己创建它自己用的错题本，你只需要在它犯错的时候指正它，让它自己写错误记录和如何避免后续再犯。
3、给AI提供良好的工作环境
及时对本地工具、脚本等梳理，和AI及时沟通如何能让它更好的实现某个功能或者优化开发测试流程等等，譬如让它自己去操作浏览器测试，自己写脚本搭建脚手架以更好的工作。这个和第3条搭配。
4、同一个会话，给AI的任务尽量同组
给AI的任务，尽量一次都是同一系统或同模块功能，避免跨越太大跳跃太大；尽量不要一次交代给它去改A模块某功能再去改B模块某功能，功能越多它需要查阅的上下文就越多，越容易任务漂移或者额外消耗tokens；其实想想也明白，如果都是某个功能的问题或者某个共通组件问题，AI只需要读一次代码，就能了解当前情况，肯定节省。
5、AI 连续犯错时，不要只顾埋怨，让它自己反思一下
有可能是你们两个有某个地方没达成一致，它在改A 你在说B，不反思有时候它自己意识不到，就像和人交流一样，一味的抱怨也无济于事，不如就停下，然后跟它确认一下你的真实需求，然后让它理解复述一下，对齐一下目标。
6、像和朋友或者同事对话那样来和AI对话即可
AI不要神化它也不要贬低它，它肯定会是我们后续越来越多陪伴的对象，保持正常的交流心态，是维持我们心理健康的一个很好实践。
7、需求，可以走一下锤炼再动手
对于需求，可以先发散，即想到什么都往上摞，可以某个点使劲细化，也可以东一榔头西一锤子；然后再收敛，哪些是可以合并的，哪些是可以舍去的；然后再发散，保留的这些哪些值得再次精进，还可以再加哪些；然后再收敛，哪些可以合并，哪些舍弃，哪些精简 这样就差不多可以去做原型了。发散的过程可以是和AI沟通，想到什么说什么，收敛过程就是落文档，再发散过程就是和AI就着文档继续优化，再收敛就是生成正式PRD 视项目复杂度，可以反复锤炼几次
8、及时落文档
沟通了草案，落一份文档到本地，继续沟通；确认了需求，产出一下正式PRD，然后拆分一下开发任务，落文档；文档你可以不读，因为你沟通时已经确认了，但一定要有，AI在执行时才不会漂移。不要太依赖长上下文，长上下文会被压缩丢失信息，但文档不会。PS.如果有其它归档方案，也可以直接用。只不过我感觉文档是最高效省心的方式，人能看，AI也能看，也可以随时在文档上修改。
9、注意版权
自己做着玩的，只是落地创意的，可以不关注这块也没关系。如果是要正式用的，要正式发表等等，注意定时和AI梳理一遍现在它引用的各种依赖等等，其开源协议是否合适，不懂这些名词没关系，自己去查一下。
*一些碎碎念
1、有时候会恍惚一下，我一个不懂开发的人，只是通过和AI对话，就把之前的那么多稀奇古怪想法的想法落地，也做了几个几十万行的大项目，想想真的很不可思议。而且交流过程中AI所展现出的智慧，真的让人能很放松的去发散自己的思维，而不是被之前“我不会这个技能”所自己吓到。
2、AI时代，后续可能越来越多的知识，会被人下意识忘掉它的归属，只记得是AI给总结的，AI给回复的，但AI的知识从哪来，或者说AI从谁那摘要的，却不甚在意。所以如果可以的时候，可以顺手去看看AI摘要的原文，脑袋里有个印象哦这是谁谁谁写的，那也算是与原作者建立了连接了。AI会越来越全面，知识越来越丰富，但透过这些知识，我们要链接的，仍然是一个个人。
*结语
其实这篇也拖延了好久，一是一直在忙个大项目，二是总怕自己总结的不好，总想再多尝试多精炼。不过我觉得，保持持续产出总比一直憋着不产出的好，哈哈，所以还是先发表下吧。看到这儿的人儿，感觉有用的话希望多多点赞收藏，或者评论区交流指正。
另外给自己社团打个广告，探学社，提倡“探索技术边界，共创学以致用”，是一个非营利、专注「AI技术应用与落地实践」的学习社群。我们不卖课、不收学费，专注三件事:
一起 用AI做东西，而不是只看资讯，
一起交流 真实的项目经验与踩坑记录，
一起认识 同样在做事的同伴。
目前已有社员50+(截至260416)，感兴趣的伙伴，可以扫码填写问卷，等待被邀请加入。让我们一起成长
*嘿嘿，还有一句
看到这里，如果你引发你去下载不管是trae、codebuddy、Qoder还是Cursor或者Codex等等这些AI IDE，抑或是你直接拿豆包或者DeepSeek，给它发个消息说帮我落地一下这个创意，那我就满足啦。
