QMT量化软件(09)-get_full_tick函数,自动监控多只股票嗨，我是小九。文章仅作分享，没有任何投资建议。投资不能靠感觉，量化分析是王道。大家在研究股票的时候有没有遇到过这样的问题：自选股里面加了50只股票，开盘后想盯哪只突然拉升、哪只放量。但是看了这只就看不到那只，恨不得长50双眼睛一起看。我以前也是这样。但是现在轻松多了，用QMT的get_full_tick函数接口写了一个小策略：同时监控所有自选股（假设全市场股票），一旦某只涨幅超过X%（假设涨停），自动提醒。先看看运行结果：结果很快就出来了。那具体是怎么操作的呢？首先要理解这个函数接口：get_full_tickget_full_tick(stock_code=[])用于获取最新分笔数据。里面的参数stock_code=[]用于传入股票代码。返回值：字典结构，{code: {field: value}}，包含lastPrice(最新价)、open(开盘价)、askPrice(五档卖价)、bidPrice(五档买价)等20多个字段。更新频率：50ms一次，即1秒更新20次，远超人工盯盘速度。但是需要注意的是：如果全推数据每50ms更新一次，若回调函数计算复杂，CPU会100%卡死。解决方案：可以在回调中加time.sleep(0.1)，将更新频率降至100ms。然后就可以写代码了，代码逻辑：1、使用get_stock_list_in_sector函数接口获取全市场股票代码作为自选股。2、用get_full_tick接口获取实时数据。3、对数据进行处理，计算涨停价，判断是否涨停。使用场景：场景1：开盘涨停股扫描（打板策略）9:25集合竞价结束后，需在3秒内找出所有涨停股。若用subscribe_quote逐个订阅5000只股票，耗时>15秒，机会已逝。场景2：板块异动预警当某板块5分钟内涨幅>X%时，需第一时间找出龙头。全推数据可以实时计算板块指数，无需轮询。场景3：全市场风控监控监控股票是否出现"黑天鹅"（如闪崩、停牌）。大家还知道有哪些场景吗？可以评论区一起交流。
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