苏州大学首批“人工智能+高等教育”典型应用场景优秀案例系列推送(七)

为积极推进人工智能与本科教育教学深度融合，展示各专业领域教师在人工智能融入教育教学过程中的积极探索与创新实践，学校持续推出首批“人工智能+高等教育”典型应用场景优秀案例系列报道。本期推送的是苏州大学机电工程学院潘明强老师团队的《电工学》课程教学改革案例。该案例直面传统工科课堂“学用脱节”的深层痛点，以真实项目与AI技术为双核心引擎，通过内容、组织、评价三维重构，打造“学-研-创-用”闭环，让学生从“知识的背诵者”成长为“解决实际问题的工程实战者”，为工科实践类课程的智慧化转型提供了可借鉴推广的典型范式。

在《电工学》传统教学中，学生常常公式背得滚瓜烂熟，知识点如数家珍，但一遇到真实的工程问题却无从下手。“理论讲授+验证实验”的模式，往往导致“学是一回事，用是另一回事”。为破解这一难题，课程团队抓住真实项目与AI技术两个核心引擎，全面重塑教学流程。

课程引入来自军工、汽车、智能制造、物流等行业的真实需求，以“智能AGV充电系统”等企业实际项目为载体，将电源管理、状态检测、控制逻辑、通信接口等工程问题系统拆解，有机融入《电工学》知识点，实现“为做而学、在做中学”。同时，借助AI平台将课程资源结构化、体系化，围绕项目问题构建立体化知识网络与专属知识库，并打造AI学伴全程在线，实现智能定位薄弱环节、精准推送资源、有问必应有学必辅，让每个学生都能获得个性化支持。

1.内容重构：打破教材章节顺序，围绕项目问题重组知识体系。不再孤立讲解“二极管”“整流电路”，而是抛出真实任务——“如何将220V交流电转换为24V直流电，为AGV稳定供电？”引导学生在探究中直指工程应用。

2.组织重构：教师从“主讲者”转型为“引导者”，学生以3-5人项目组协同攻坚。AI学伴辅助查错、推荐资料，校企双导师仅介入关键难点，彻底告别“满堂灌”。

3.评价重构：告别“一考定终身”，转向过程与成果并重的综合评价。AI全程记录学生的提问、调试与迭代过程，导师重点考核最终作品的稳定可靠与功能完备，每一次尝试与优化都成为评价的一部分。

AI赋能教育，项目链接未来。《电工学》教学改革以“双引擎”破解学用脱节难题，以“三维重构”锻造工程英才，为工科课程从“知识传授”向“能力实战”的转型提供了可行路径。