夜雨聆风软件行业未来会如何发展，这应该是每一个软件行业从业者都会思考的问题，最近读到明略科技 CEO 吴明辉的一篇采访，其中的观点给了我不少启发。
明略科技在去年底刚登录港股，主业是为广告营销和零售提供数据挖掘与分析服务，主要产品形态就是软件与 SaaS。他们已经在AI领域深度实践了Agent的工作流程，甚至还专门开发了Agent协同平台和软件。
吴明辉判断，未来明略会转型为一家Agentic Service公司。
也就是说，不再直接卖具体的软件给客户，而是直接提供某一类数字劳动力服务，比如，直接生成广告素材，直接做数据分析，直接完成内容生成。
他看到的未来图景是未来会出现很多“披着服务商外衣的Agent公司”，对外提供的是服务，背后真正运转的则是Agent和模型。
你可能会问：企业和用户为什么不干脆用Coding或者通用的Agent工具自己DIY呢？他认为会有这样的客户，你也可以选择自己开发，但如果别人能提供更高的效率、更快的开发速度，那照样可以替你完成，而这中间的效率差距，正是Agentic Service存在的逻辑。
随之而来的，是未来的商业模式也将彻底改变。过去习惯按“人月”“人天”收费，将来会变成Token成本再加管理费用，例如：开发一套软件消耗了100万美元的Token，未来就在这个成本的基础上，再加收20万美元的服务费。
在这个新模式里，人到底该做什么？应该去做最不容易被替代的事情，也就是输出对行业与业务的理解，让Agent和模型能创造更多的商业价值，举个比方：以前你给客户带来一个五分的活儿，收五块钱；今天在效率的压力下，你可能得降价，降到四块甚至三块，可如果你未来能给客户带来一个八分的活儿，那你就有底气去收六块、收七块，关键不在于把同一个活卷得更便宜，在于帮客户创造出更多的商业价值。
而在行业竞争中最重要的，是手里那份独有的上下文（Context），把这份 Context 跟基础模型组合在一起，并且能稳定做出比同行高出一级的结果，才算真正握住了竞争优势。
至于用 AI 赚到钱，关键就两点：
是在细分场景里训练垂直模型，把某类场景做到比通用模型更高的成功率、更低的价格； 是在场景中积累独有的上下文（Context），再把这些上下文与基础模型组合起来，形成付费服务，因为通用模型没有这些上下文，你就能够从中赚到差价。
模型和数据才是真正能持续赚钱的东西，使用的人就越多，模型在场景中积累数据的速度便越快，护城河也就会越深。
