零产品AI估值40亿

一家刚成立四个月、连产品都没有的初创公司，拿到了 5亿美元融资，估值直逼 40亿美元。

现在拿着PPT要钱的团队实在太多，大家往往一笑而过，但叫 Recursive Superintelligence 的这家，走的方向不太一样。

它让 Google 旗下的 GV 领投，英伟达跟投，连 Altman 都默默关注了创始人。巨头们疯狂砸钱，只因它宣称要把人类顶级科学家直接“踢出”研发循环。

投资人敢下注，因为创始人 Richard Socher 压根不是大厂出来混脸熟的过客。他是直接奠定今天 BERT、GPT 系列模型技术基础的 NLP 泰斗。

他 1983 年生于德国，在斯坦福大学师从 Andrew Ng 和 Christopher Manning。2014 年拿下斯坦福计算机系最佳博士论文奖，其早期研究的谷歌学术引用量已超 18万 次。

毕业当年他创立了 MetaMind，后来被 Salesforce 收购，亲自带队搞出了 Einstein GPT。离开后他又在 2020 年创立 You.com，接着在 2025 年完成 C 轮融资。

这压根不是 01 次大牛组团单飞。Google DeepMind 和 OpenAI 出走的人，相继弄出了 Thinking Machines Lab、Safe Superintelligence、Ineffable Intelligence 和 Advanced Machine Intelligence Labs。

像 Ilya Sutskever 那样的名字在硅谷就是真金白银。但 Recursive Superintelligence 这次玩得更激进，它押的是自学习 AI。

1956 年，一批科学家聚在达特茅斯讨论机器思考。如今，这家公司想让 AI 自主跑完提出假设、设计实验到迭代方向的全套科研流程。

目前顶级 AI 研究员年薪动辄 1500万到2000万 美元。如果机器能一把梭搞定前沿研究，巨大的经济账将被彻底改写。投资人看懂了，这轮融资最终规模大概率飙到 10亿美元。

巨头齐刷刷砸钱，骨子里是对“AI for Science”下一代技术范式的防御性卡位。

Google 本月刚与 Intel 宣布基础设施合作，自家虽然有击败人类顶尖选手的 AlphaGeometry，以及破解蛋白质的 AlphaFold，但面对可能自动推进科研的系统，必须留一张底牌。

英伟达的账更好算。AI 要自主跑实验，GPU 需求会直线上升，这纯粹是在给自己的未来算力订单铺路。

拿着千万美元年薪的硅谷科学家们，正在日以继夜敲代码，试图亲手写出一套能精准开除他们自己的系统。

来源：极客公园

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