这是奔跑的键盘侠的第215篇文章

作者|我是奔跑的键盘侠

来源|奔跑的键盘侠（ID：runningkeyboardhero）

转载请联系授权（微信ID：ctwott）

DeepSeek模型更新了，你的代码也该更新了

两个多月前写了篇按键精灵调用DeepSeek API的推文《按键精灵如何调用DeepSeek的API接口》。

不少读者照着做了，反馈说挺好用。

最近DeepSeek有大动作。

模型换代了，价格也降了。

上一期的代码还能用吗？

能用，但进入倒计时了

2026/07/24 官方弃用之后，上篇的旧代码就停摆了。

但你得改一行关键配置。

这篇就讲两件事：新模型啥变化，以及代码怎么改。

一、新模型来了，有两款版本

2026年4月24日，DeepSeek正式发布了新一代模型DeepSeek-V4预览版，同步开源。

这次更新，核心升级就三点：

百万Token超长上下文。1M上下文，一次性处理堪比《三体》三部曲的文字体量。

Agent能力大幅提升。在AgenticCoding评测中，V4-Pro已达开源模型最佳水平。

性能比肩顶尖闭源模型。在数学推理、编程竞赛等任务中，V4-Pro超越所有开源模型，与世界顶级闭源模型同一梯队。

模型分为两个版本：

DeepSeek-V4-Pro

：旗舰版，总参数1.6万亿，激活参数490亿，定位高性能任务。

DeepSeek-V4-Flash

：轻量版，主打低成本和高吞吐，更快更经济。

怎么选？

日常练手、轻量任务——Flash足够了。

复杂推理、深度分析——上Pro。

二、费率：现在调用API真的很便宜

DeepSeek近期大幅下调了API价格，输入缓存命中价格降至首发价的十分之一。

以百万Token为单位（约75万英文单词），当前最新价格整理如下：

Pro版原价分别为0.1元/12元/24元，限时优惠后价格基本打到了Flash的两倍出头，性价比很高。

具体怎么理解？

写一篇5万字的报告，调用Flash输出场景，花费大约1.3元。

普通开发者调用千次，花费不到两块钱。

不选贵的，只选对的。

另外提醒一下：Pro版的2.5折优惠持续到2026年5月31日。有批量需求的操作，可以在这期间完成。

三、模型名称变了，代码里的model要改

这一点最重要。

旧接口模型名deepseek-chat和deepseek-reasoner将在2026年7月24日正式停止使用。

目前这几个旧名还会自动映射到新版Flash模型，算是个过渡期。

但建议尽早改。

新代码里，model参数改成下面两种之一：

deepseek-v4-flash

：轻量任务、日常使用

deepseek-v4-pro

：复杂推理、专业场景

如果你完全忘了API Key怎么申请，或者环境怎么配置，可以回看上一期推文：👉 [按键精灵如何调用DeepSeek的API接口]

四、新版按键精灵调用代码

上一期的按键精灵代码有点长，因为需要手写JSON解析函数。

这次干脆重写一下，保留核心逻辑，去掉冗余。

新版代码（DeepSeek-V4）：

' API 配置api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"   ' 替换成你的真实API Keymodel = "deepseek-v4-flash"       ' 或 "deepseek-v4-pro"' 提示词（根据你的需求修改）prompt = "你是一个外卖配送大数据专家。请根据订单信息，一句话总结取餐预计等待时间、配送预计时长、顺路匹配度。"order = "从A奶茶店配送至B小区2号楼501"' 待处理的内容（示例：从剪贴板取，也可直接写）' order = Plugin.Clipboard.GetClipboard()' 构建请求体（拼接JSON）requestBody = "{""model"":""" & model & """,""messages"":[" & _    "{""role"":""system"",""content"":""你是一个外卖配送专家""}," & _    "{""role"":""user"",""content"":""" & prompt & "\n" & Replace(order, """", "\""") & """}]," & _    """temperature"":0.3,""stream"":false}"' 发送请求Set http = CreateObject("MSXML2.ServerXMLHTTP.6.0")http.open "POST", "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", Falsehttp.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"http.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & api_keyhttp.send requestBody' 简易提取返回结果中的contentresponse = http.responseTextstart = InStr(response, """content"":""")If start > 0 Then    start = start + 11    endPos = InStr(start, response, """")    result = Mid(response, start, endPos - start)    MessageBox resultElse    MessageBox "调用失败或返回异常"End If

改动总结：

model参数

改为deepseek-v4-flash或deepseek-v4-pro

去掉了原来复杂的EscapeJson和ExtractContent函数，用简单的字符串截取替代

核心流程不变：读取剪贴板/用户输入 → 拼JSON → 发HTTP → 取结果

五、两个实际场景供你参考

代码写好了，往哪用？

分享两个我最近在跑的场景：

场景一：合同关键信息抽取

把合同文本丢进API，预设好提取规则——“一式几份、甲乙双方名称、签约日期”，几秒出结果。省掉人工翻合同的时间。

场景二：订单实时分析

像代码示例里写的那样，“从A奶茶店到B小区”，每个新订单自动调用API，直接输出“预计取餐时间、配送时长、顺路匹配度”。

不用每次都写一遍提示词。

最后说几句

模型在变，价格在降，你的代码也得跟上这一步。

核心就一行改动：把model参数改成deepseek-v4-flash或deepseek-v4-pro。

不改也行，旧名字还能撑到7月24日。但到时候再想起来改，可能已经有批量化任务卡住了。

代码量已经尽量精简。复制、粘贴、改密钥，直接跑。

小白学Claude Code，欢迎继续关注。

也欢迎后台私我加入社群一起交流，关注我不迷路。

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