夜雨聆风
来源：「AI龙虾十日谈」系列直播第二场 | 嘉宾：TTC联合创始人宁辽原 | 主持：快刀青衣直播时间：2026年3月20日 | 平台：快刀广播站
「懂私募的赵小姐™说」
上一场听完智谱CEO张鹏的分享，我认认真真写了soul.md文件，又把我的OpenClaw调教了一遍，效果更棒了。另外不同的Agent有不同的soul 和 适配的skills，从“燕姿”到“水果姐”再到“霉霉”，把我爱的女歌手组成了“运营天团”各司其职。小声说：我把一位行业大咖名片里的title写成了soul，配给了Agent“法律十万个为什么”，效果没有想象中好，看来只有title是不行的，还得把他蒸馏才行（开个玩笑）。
言归正传开篇先展现一下成果，一个不会写代码的文科生的“劳动果实”——公司官网。哒哒~~就这样自己没写一行代码，纯靠对话反复打磨了三十多遍，Agent直接输出了能交给技术部署上线的源代码。不过图片还是经过了一些反复“锤炼”，纯靠canvas-skills生成出来的效果不好（或者我不太会用，有用的好的小伙伴欢迎留言分享）。底层选用Kimi K2.5，全程按我的想法来。不得不说，上线后真的是成就感满满！
https://www.goatpatent.com/
前不久在线下分享对AI Agent的一些感悟，这确实是我们正在亲历、也正在被它重塑的时代。这个时代，让AI如何从"工具"变成"同事"，从"提效"走向"价值交付"。
那我们就继续，一边学习，一边收获成长。
这次第二场，嘉宾是TTC联合创始人宁辽原，主题是「Agent经济时代，成就自己的机会在哪儿」。如果说第一场是「为什么龙虾会火」，这一场就是「怎么科学养虾，以及养好了能干嘛」。他全程分享了三个小时，我挑最干货的部分整理给大家。
— — — — — — — — — — — — — —
一、科学养虾：先避开六个坑
宁辽原说，普通人养虾最容易踩六个坑。他起了很形象的名字：
🎰坑一：摸彩票养虾法 给AI分配完全不可能完成的任务，比如「用两万块买股票，一周赚五万」。靠运气撞结果，无法持续，不具备参考价值。一百万人试总有一个人成功，成功的人出来分享，给其他人造成「龙虾无所不能」的错觉。 |
🙏 坑二：许愿型养虾法 需求不切实际，比如让龙虾直接拉出大厂所有高管的组织架构。超出了AI的能力范围，根本不可能实现。本质是用户不了解AI的能力边界。 |
🐔 坑三：鸡娃养虾法 给龙虾装几十上百个工具（skill），就像给小朋友报一堆补习班。后果：AI会混乱，不知道用哪个工具，还额外消耗大量token，增加使用成本。 |
😤坑四：PUA养虾法 看到别人用龙虾做成了某件事，直接把案例甩给自己的龙虾要求照做。大部分时候做不出来，偶尔做成也是运气，不具备持续性。 |
🥰 坑五：溺爱型养虾法 龙虾说需要装什么开发环境、数据库、虚拟环境，用户都照买照装，最后不一定能达成目标，做了很多无用功。案例：一个猎头让龙虾帮自己在招聘平台发简历，龙虾让装一堆环境，装完发现根本不需要这么复杂。 |
🤡 坑六：渣男养虾法 市面上出了很多不同的AI Agent产品，用户每个都试一试，试完就扔。最后只记得自己在玩AI，根本忘了一开始想用AI解决什么问题，属于为了玩而玩，没有实际产出。 |
二、科学养虾的五大核心原则
✅ 第一步：养"青虾"——自己可控的亲生虾
尽量部署在自己能掌控的环境：个人电脑、自有云主机、闲置老电脑都可以，能看到所有文件和运行过程。
好处 能看到AI有没有偷懒，比如让AI浏览社交账号，能看到它确实一页一页翻了，不会被它"已经看完了"的话术欺骗 长期积累任务经验，同一个任务反复做会越来越顺手 能避免AI幻觉，AI做没干活、干得好不好一眼就能看到 |
安全建议 如果担心数据安全，可以用闲置老电脑部署，不要用主力工作电脑，做好物理隔离。 |
✅ 第二步：用适合的好模型
模型是AI的大脑，脑子不好使很多任务干不了，还会降低你对AI的认知。
建议：先用你能承受得起的最贵的模型，熟悉之后再降级。不要用默认的老模型、轻量模型，复杂任务完不成。不管是国内模型还是海外模型，选对应任务擅长的就可以。
✅ 第三步：从自己熟悉的现实任务开始磨合
别上来就让AI帮你赚钱，大概率会失败。先做你自己也会做的任务，起码你能判断好坏。
案例 宁辽原最早让龙虾帮自己写周报，自动读取团队信息、整理提醒，用着非常方便。可以让AI先学习你之前的日报风格，按照你的习惯写，适配性非常高。 |
✅ 第四步：看AI执行过程，培养"虾感"
很多人用虾只看结果，不看过程，其实看过程能快速提升你对AI的理解。
看多了不同指令对应的执行变化，你下指令会越来越精准，AI执行效率也会越来越高，这个手感就是"虾感"。
✅ 第五步：组建分工明确的AI团队
不要让一只AI干所有活，任务太多AI会混乱。不同AI负责不同任务：负责写日报的、收集信息的、做PPT的、做社交互动的分开。
好处 每个AI只聚焦自己的任务，搜索更精准，效率更高。就像一个团队，每个人干自己擅长的活。 个人经验：普通人养5-6只分工明确的AI就足够用了，太多不好管理。 |
✅ 第六步：专业的事交给专业的AI
比如写代码，就调用专门做代码的AI Agent，不需要让自己的龙虾写，专事专干更省token，产出也更专业。
训练AI的方法 给AI指定领域书单，让它分章节阅读，读完写读书笔记和反思，总结哪些内容可以用到工作中，就像训练员工一样。 案例：产品经理AI读《启示录》《微信产品观》，PPT AI读《乔布斯的魔力演讲》，训练完就能符合你的要求。 |
三、养虾的成本梯度
宁辽原把养虾成本类比成玩手机的成本：
• 最低成本：免费——利用大厂赠送的token可以完成简单任务
• 日常使用：几十元/月——基础包月套餐足够日常使用
• 专业使用：两三千元/月——宁辽原自己多AI团队的核心消耗，够用了
• 极端案例：有公司单个程序员每月成本达7万，但对应产出也非常大
四、AI Agent对组织和人才市场的改变
🎯 核心判断：AI提升效率后，人反而变得更值钱
从去年下半年开始，AI Agent领域的人才需求就开始快速上涨。大模型的工具调用能力、推理能力、上下文窗口都在提升，去年年底写代码能力大幅提升。
去年出国调研发现美国AI行业在大幅裁员，回国后国内很多公司也在优化技术团队，因为AI提升了效能，当时大家都比较悲观。
但二月份之后出现了非常有意思的变化：企业又开始招人了，而且人更值钱了。
为什么？ AI提升了效率，一个程序员的产出相当于原来的3-5倍，企业发现招一个能驾驭AI的程序员非常划算，反而愿意花更高薪水招人。 宁辽原自己做产品，原来需要团队干很久，现在效率提升后，反而需要招更多人来做更多项目，因为决策、判断、品味这些核心工作还是需要人。 |
AI替代了重复劳动，能让有专业才能的人发挥更大价值，所以有才能、愿意学习的人机会变多，企业都在抢这类人才。
🏢 新的组织形态已经出现
• 两个人的公司就能做出原来几十人公司的产品：创始人+CTO两个人，需要什么技能就找行业专家做短项目，两天就能做完，效率极高，成本极低
• 老板的野心会变大：原来因为成本高做不了的需求，现在成本降下来了，可以做了，所以需要招更多人来做新业务
• 传统行业也开始转型：哪怕是纺织、柴油发动机、牛奶这些传统行业，龙头企业都在组建AI团队，用AI优化上下游订单管理、品控，原来不敢接的小单子现在也敢接了，业务变大了自然需要招人
转型建议 老板不要等想清楚再动，先招多元化的新人进来，碰撞之后自然会知道怎么管。现在谁都不是完全清楚怎么管理AI时代的团队，碰撞比计划更重要。 |
💡 观念变化
原来降本增效首先想到降本，现在首先想到增效，干更多活。AI提升了个人和团队的效率，老板应该想的是怎么把整个企业的效率提上去，做更多业务，而不是单纯裁员降本。
五、Agent经济时代普通人的机会
🎁 天降红包：生产力提升带来新的利润空间
常规白领工作的生产力确定性提升，原来干不完的活现在能干完，产生了新的利润空间，不管是创业者还是大厂都在抢这个机会。
这不是零和博弈，是生产力提升创造出来的新需求和价值，只要你主动掌握AI，就能分到这个红包。
🌟 机会不止属于程序员，属于所有在行业里有深度洞察的人
AI提升了你的效率，你能服务更多客户，不一定非要绑定在一家公司，可以自己出来做。
案例 一个负责三十多个城市报关的员工，把经验提炼出来，能服务所有中国出海企业。原来只能在一家公司干，现在可以服务整个行业。 |
🎯 什么样的人会变得更值钱
三个条件：能驾驭Agent、产出可衡量、有独特审美
"才能的本质就是，在你的协作网络里，别人需要，只有你有，这就是才能。"
不同时代的才能变化：改革开放会外语就是才能，九十年代会打字就是才能，互联网时代会编程就是才能，AI Agent时代，你把独特才能植入AI就能放大价值。
案例 有人整理了大量好看的家装图，训练AI做家装设计，做得比别人好，这就是才能。做牛仔裤的老板让AI分析所有买家秀，AI出的新品设计更符合用户需求，这就是经验+AI的价值。 |
🚀 积极主动就是巨大优势
案例 黑客松活动上，一个北航研一学生听完分享，立刻找打印机打简历过来面试，当天就安排上班，现在已经做出了不错的AI项目。企业愿意给2.5倍的实习生工资，因为他积极主动，产出够高。 |
结论：每个人都有独特才能，只要挖出来，就能在AI时代变得更值钱。
六、给高中生家长的建议
宁辽原在直播中也回应了很多家长关心的问题：
核心建议：让孩子选自己感兴趣的方向 兴趣驱动孩子才会深耕，才能长出独特才能。跟风选热门专业，等毕业的时候基础技能已经被AI拉平了，没有优势。 哪怕你选的专业AI已经很强，只要你深耕，依然有价值。比如编程，AI能写基础代码，但经验丰富的程序员解决安全性、性能问题的能力，还是非常值钱，AI赋能后效率提升十倍，价值更大。 核心：只要孩子在感兴趣的方向深耕，才能早晚都会被需要，哪怕暂时不赚钱，你也不亏，因为你做的是自己喜欢的事。 |
七、多AI协作解决AI核心问题：AI幻觉
宁辽原分享了用多AI协作解决AI幻觉问题的方法：
• 第一层：用不同AI分别生成内容，如果结果一致排除编造
• 第二层：专门安排一个AI核查数据源，验证数据来源的真实性
• 第三层：用行业规则交叉验证数据合理性，人类做最终判断
简单方法 把内容删掉数据，扔给不同大模型重新生成，两个结果一致基本就没问题，百分之九十五的错误都能挑出来。 |
八、后续预告
「AI龙虾十日谈」系列还在继续。第三场：凯叔讲故事创始人凯叔，主题是——龙虾这么厉害，孩子和家长未来怎么办。
我也会继续追完这个系列，把干货一期期分享给大家。
看到这里并点赞、转发的小伙伴，请收下我的感谢，谢谢支持和厚爱
。
有小伙伴问我，一般什么频率发文章，统一回复下：这些文章基本都是空闲时间写的，并不固定，但发送时间会设定在12:00，方便大家茶余饭后看，或者看完直接就可以应用到工作场景中。我会收集大家在群里、私信、公众号后台的留言，集中式写文章。近期也跟伙伴们开启新的创业赛道【AI知识产权大模型】，所以除了分享私募财法税实操，也会分享AI使用的心得或私募在IP尽调和投后管理中的问题与解决方案。欢迎一起探讨，一起共创~~
#懂私募的赵小姐#OpenClaw#AI龙虾十日谈#TTC#科学养虾#Agent经济#系列文章#不懂代码的AI人#投资#知识产权#专利#AIagent
声明：此内容为本公众号原创prompt及部分AI生成，未经本公众号授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。本公众号将追究侵权者的法律责任。如需授权请在公众号后台留言，我们会第一时间和您联系。
求点赞
求分享
求喜欢
