AI辅助初中音乐体验式教学模式的构建

【摘要】随着教育数字化转型的推进，人工智能技术在教育领域的应用日益广泛，也为初中音乐教学的优化创新带来了新的发展机遇。传统的初中音乐教学常以教师为主导，侧重于示范演唱、技能训练与作品欣赏等教学方式，难以有效激发学生的情感共鸣。文章通过分析AI在初中音乐教学中的应用优势和基本原则，结合具体教学内容提出了实施策略，以期构建符合初中生认知规律的体验式教学模式，推动初中音乐教学的优化与发展。

【关键词】初中音乐；AI；体验式教学模式

近年来，人工智能（AI）呈现出爆发式发展态势。ChatGPT、DeepSeek、文心一言、豆包等生成式人工智能技术越来越成熟，在教育领域展现出独特的应用优势，推动了教育数字化转型的进程[1]。DAW、XStu dio、Dubler2、Suno AI等音乐制作软件，能够有效解决音乐教学中乐器不足、缺乏个性化指导等问题。在AI技术与工具的辅助下，学生能够实现自由演唱和创作，获得更加丰富的音乐学习体验[2]。因此，将AI引入初中音乐课堂，构建体验式教学模式，已成为初中音乐改革的趋势。

一、AI辅助初中音乐构建体验式教学模式的优势及基本原则

（一）AI辅助初中音乐构建体验式教学模式的优势

1.创设沉浸式感知情境

运用AI技术创设多模态交互情境，能够打破传统课堂以图片展示、示范演唱为主的教学模式，在沉浸式音乐情境中培养学生的音乐审美与感知能力。例如，在教学民族音乐时，教师可以运用虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术创设沉浸式民族音乐情境，并播放音频，将三维视觉和听觉相结合，使学生深入感知音乐的意蕴，进而锻炼他们的音乐感知力[3]。

2.降低创意表达难度

Dubler2、Suno AI等音乐制作软件，能够降低学生参与音乐创作的门槛。学生可以运用数字化音乐制作软件完成录音、混音、音频剪辑、数字音频处理等操作，通过MIDI控制器输入和编辑音符，再借助合成器等虚拟音乐播放设备，简化音乐创作流程。一些数字音乐制作软件还具备音频合成、效果处理、音乐生成、人声转MIDI等功能，即使学生缺乏专业知识，也能快速完成音乐的创作和编排[4]。

3.提供个性化智能指导

在当前的教育模式下，大部分班级通常有40～50名学生，学生在音乐基础、兴趣、能力等方面存在差异，难以获得教师的实时反馈和精准纠错。将AI引入初中音乐课堂，能够减轻教师实施精准教学的负担，学生能及时获得个性化的智能指导，显著提升了教学质量和效率。例如，AI可以通过音频分析和情感分析技术评估学生的演唱水平，并结合知识图谱与机器学习生成个性化的改进建议，给学生推荐适配的学习资料。

（二）AI辅助初中音乐构建体验式教学模式的原则

初中音乐教师运用AI构建体验式教学模式需要遵循以下几个原则。（1）学生主体性原则。体验式教学强调让学生在亲身体验中掌握知识与技能，因此教师需要运用AI构建沉浸式学习情境，同时转变知识传授者的角色，保障学生学习的主体性，鼓励学生积极主动地探索和体验，深刻感受音乐的魅力。（2）教师引导性原则。教师应发挥引导作用，通过师生互动了解学生的学习情况，在AI的辅助下引导学生采取正确的体验方式，保障教学成效[5]。（3）认知特点适配性原则。一方面，教师应借助AI创设符合初中生认知水平的沉浸式教学情境，避免超出其接受范围；另一方面，教师还应借助AI的数据分析功能，诊断学生的优势、短板以及兴趣，为学生提供适配的体验情境和任务，实现差异化教学。

二、AI辅助初中音乐构建体验式教学模式的策略

（一）根据音乐学习历史数据推荐适配情境

利用AI与大数据技术整理汇总学生音乐学习历史数据，通过机器学习算法分析学生的音乐水平、学习优势、音乐短板与学习兴趣等特征，再结合教学内容确定适配学生的教学情境和教学难度，进而通过数据挖掘或生成技术为学生规划个性化学习路径。在教学中，教师运用AI生成与推荐的教学情境，不仅解决了教学情境与学生不适配的问题，还保障了学生学习的主体性，让学生在与自身认知特点和能力适配的情境中获得对音乐的沉浸式感知体验，使学生从被动接受转变为主动感知与建构。

以人教版音乐七年级上册第一单元“学习项目二音乐开启心灵之窗”教学为例。教材呈现了几首音乐作品，让学生通过聆听感知其中的情绪，从而认识音乐与情绪的关系，学会利用音乐的感染力调节情绪。虽然部分学生能够从音乐中较快感知并区分平缓与激昂的情绪，但难以区分激动、愤怒等情绪，AI推送的适配多模态情境可辅助学生深度理解。七年级学生的音乐学习数据多来源于本单元“学习项目一生活中的音乐”，在“生活中的音乐播放”环节，摄像头和表情识别技术可以判断学生对音乐的偏好；在“为不同生活场景配乐”的任务中，AI通过智能诊断配乐与生活场景的匹配度评估学生的音乐水平；在“讨论音乐在生活和艺术中的不同作用”学习任务中，AI运用自然语言处理技术记录并识别学生讨论的内容，判断其音乐认知特点。

首先，教师整合学生音乐学习历史数据，生成数字画像，准确呈现其音乐水平、兴趣偏好、情感与认知等特点。针对喜欢民族风格音乐，但基础薄弱、情感感知与认知能力较弱的学生，AI可结合其兴趣偏好、情绪敏感度等因素，将教材中的音乐按适配度由高到低排序，如《步步高》《瑶族舞曲》《D大调钢琴协奏曲》第三乐章等。其次，教师依据歌曲的情绪、意境生成相应的虚拟视频，帮助学生以视听结合的方式感知其中的情绪，例如《步步高》旋律轻快激昂，层层递增，传递出热烈欢快、昂扬向上的情绪，AI生成的虚拟视频中，几只小鸟在清晨的森林中捕捉虫子、欢腾飞舞。在虚拟情境与音乐的双重辅助下，学生能更加清晰地感知音乐中所蕴含的热烈欢快、明朗活泼的情绪内涵。

（二）人机双线导师提供智能化与专业化指导

利用AI辅助初中音乐构建体验式教学时，需注重AI与教师之间的平衡，既要发挥AI的智能化和精准化辅导优势，又要避免教师专业化指导的缺位。因此，教师应构建人机双线导师的智能化与专业化指导模式，由AI提供精准化、个性化指导，确保学生的学习需求得到满足；教师则提供专业指导，弥补AI在情感感知、总体方向把握以及教学专业性等方面的不足。AI与教师配合指导可以避免教师过度干预学生的学习，强化学生的学习参与感，顺应体验式教学对学生“主动参与、自主建构、实践反思”的要求。

以人教版音乐七年级上册第一单元“学习项目三学习乐谱，记录你的音乐生活”教学为例。课程要求学生感受音乐要素对表现情绪、情感的作用，同时掌握节奏、音高、音程、调式等乐理知识，并尝试运用乐理知识学唱歌曲、表现歌曲。教师运用智慧教室开展教学，为学生配备学习终端，由AI智能导师辅助学生学习乐理知识。AI智能导师考虑到部分学生学过简谱或五线谱知识，可以以互动问卷和小游戏的形式，对学生进行乐理前置诊断，如“音符闯关游戏”，屏幕上随机出现一种音符，学生需快速判断其是哪种音符；回答正确则播放乐器探究的声音，回答错误则不播放。闯关游戏结束后可以生成一段完整的音乐，系统将根据音乐的完整度判断学生的乐理基础。

评估结束后，AI智能导师可根据学生的乐理基础、学习优势及兴趣爱好，推荐适配的资源。例如，针对乐理基础薄弱、音乐感知力和记忆力较差，但肢体协调性较好且喜欢玩游戏的学生，AI可将音符、节奏等乐理知识与肢体动作相结合，设计“炫舞”游戏，并通过动作捕捉传感器、体感摄像头、高清显示屏等设备开展沉浸式教学。在游戏化学习过程中，AI可实时检测学生的学习情况，发现问题及时纠正。一个课时结束后，整合学习数据，识别出错频次较高的乐理知识，建议学生针对性练习。教师则聚焦班级学生普遍存在的学习难点，采用贴合学生认知的方式统一讲解，例如，将乐谱知识与学生生活实际相联系，帮助其理解与记忆。除帮助学生突破难点之外，教师还应发挥情感激励的作用，依次查看学生的学习数据，结合实际情况给出评价，让学生感受到教师的肯定，进而增强学习动力。

（三）AI助力学习体验从感知向创作转变

在音乐课堂上，学生的学习以演唱、音乐赏析、技巧训练为主，缺乏自主创作的机会，导致学生的创意表达能力和音乐表现力得不到发展。同时，传统音乐创作要求学生掌握乐理、乐器、和声等复杂知识，而初中生相关基础较为薄弱，容易产生畏难情绪，难以通过音乐创作表达自身情感。AI技术的应用降低了学生参与音乐创作的门槛。例如，XStudio具备虚拟歌手、人声伴奏分离、人声转MIDI等多种功能，Dubler2有实时人声转MIDI、外接音源与效果器的功能。学生可以运用数字音乐制作软件，自主哼唱一段旋律或输入音符，AI自动生成旋律与和声，快速完成音乐的创作与编排。AI辅助音乐创作，为学生展现音乐创造力和表现力提供了平台，使其转变学习方式，提升学习主动性。

以人教版音乐七年级上册第三单元“学习项目三歌唱我们的祖国”教学为例。通过学习学生需要精准把握歌曲的力度变化与情感，掌握二声部合唱的配合技巧，同时理解歌曲的时代意义与文化价值，将爱国情感融入演唱与创作中。教师以“歌唱我们的祖国”为主题，设置歌曲创作任务，要求学生按照“明确情感—音乐表达—创作完善”的顺序，通过数字音乐制作软件完成歌曲创作。首先，学生从教材提供的作品中选取若干首，梳理并描述自身感受，上传至AI平台；经过智能诊断与反馈，学生能够清晰把握音乐要素与爱国情感之间的关联。在作品的启发下，学生结合自己的身份与当下中华传统文化影响力不断提升的背景，确定创作方向，以歌曲表达自己传承与弘扬中华传统文化的决心。其次，在明确情感的基础上，学生可以写几句话或几个关键词，如“千年古韵，薪火相传”，上传至生成式AI平台进行润色优化，形成完整歌词。例如：“千年古韵穿越了岁月，薪火相传，我接过文明的火把，要让这光芒照亮四方。”学生结合所学旋律、节奏等音乐要素，配合歌词哼唱一段能表达自己爱国情感的旋律，用录音设备录制下来，反复播放、聆听和优化，形成满意的音频。最后，在创作完善阶段，学生借助Dubler2将录制的音频转换为MIDI数据，在此基础上调整旋律和节奏，自动生成适配的和声效果，并选择合适的乐器伴奏完成音乐作品的创作。这种AI辅助创作的方法，既有效落实了“歌唱祖国，表达热爱”的教学目标，也优化了学生的创作体验，提升了课堂教学成效。

（四）构建虚拟评价空间，强化创作表现力

在音乐教学中，学生运用AI完成音乐创作后，还需进行成果分享与交流，通过教师与同伴的反馈，让音乐创作的教学价值真正落地。然而，初中生正处于自我意识与情绪敏感性较强的阶段，若教师和同学提出较多修改意见，容易使其产生抵触情绪，甚至挫伤其自信心，不利于音乐创作力和表现力的发展。对此，教师可以运用自然语言处理、虚拟现实等技术构建虚拟评价空间，将教师和同伴的评价、建议转化为虚拟空间中虚拟观众的直观反馈，为学生营造相对私密、安全的意见接受环境，从而提高他们对建议的接受度，强化音乐创造力和表现力的培养效果。

仍以“歌唱我们的祖国”教学为例。教师引导学生在学习平台匿名上传自己创作的歌曲，师生共同鉴赏、评价和建议，AI则将反馈转化到虚拟评价空间。学生登录个人虚拟评价空间，可以看到自己的Q版形象在虚拟评价空间演唱音乐作品，当演唱到精彩片段时，虚拟观众（精灵、小熊等）鼓掌激励；当作品展现出不足时，虚拟观众的头顶会弹出气泡，学生暂停虚拟场景依次点击气泡观看建议，其中代表教师的虚拟观众处于最前方，方便学生识别并有选择地采纳建议。这种评价方式可以优化学生的音乐学习体验，让学生不必因担心被嘲笑而不敢创作，从而在轻松愉快的氛围中创作，同时充分发挥“以评促教”的作用，提高体验式教学效果。

三、结语

人工智能的蓬勃发展为教育领域的改革注入了新的活力，也让教育数字化转型成为必然趋势。初中音乐教学以AI为辅助手段构建体验式教学模式，可从音乐感知、技能学习、音乐创作、评价反馈等多个方面优化学生的学习体验，既显著降低了学习难度，又以温和的评价方式维持学生的学习热情，助力学生在沉浸式体验中全面成长。

【参考文献】

[1]黄家豪，孙树飞.生成式人工智能（AI）技术赋能初中音乐课堂[J].新课程导学，2025（22）：51-54.

[2]裴永飞.人工智能赋能初中音乐表现与创造的实践研究[J].教育参考，2025（5）：5-11.

[3]孙超.AI融入初中音乐教学的实验性教学探究[J].华夏教师，2025（20）：123-125.

[4]苑园.信息技术支持下的初中音乐创编教学研究[J].中小学电教，2025（6）：55-57.

[5]赵凌燕.先行后知，情感参与——关于初中音乐体验式教学的实践探索[J].新课程教学（电子版），2023（2）：66-67.