乐于分享
好东西不私藏

Claude Code安装保姆级教程:5步装好,不踩坑

Claude Code安装保姆级教程:5步装好,不踩坑

"Claude Code怎么装",这篇一次说清楚。


装不上Claude Code,不是你笨。

是网上教程太多——有的让你装Node.js,有的让你装Git,有的让你配环境变量,有的让你改JSON。看完更懵了。

我装的时候也懵。装好之后回头看,其实就5步。每一步我都截了图,你照着走就行。

这篇文章,就是给不想折腾的人看的。


两种安装方法,选一个

Claude Code有两种装法:手动装,和让别的AI帮你装。

手动装的命令就一行。让AI帮你装,更省事——"帮我装Claude Code"一句话搞定。

两种结果一样,看心情选。我两个都写。

方法一:命令行安装(3分钟)

装Claude Code之前,要有一个前置条件:Node.js。

去 nodejs.org 下载LTS版本,双击一路Next。这是Node.js官网下载页:

装完验证一下。打开终端(Windows按Win键输入powershell),输入:

node --version

看到版本号就对了。

然后装Claude Code。同一条命令,国内用户加个淘宝镜像更快:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry https://registry.npmmirror.com

等2-5分钟,进度条跑完就行。

验证装没装上:

claude --version

看到版本号,说明装好了。

这时候输入claude,会弹一个登录页面。这是Anthropic官方的验证——中国大陆用户过不去的。别慌,后面两步搞定它。

方法二:让别的AI帮你装(30秒)

如果你已经有Qwen Code、Workbuddy、MiniMax Agent这些智能体工具,更简单。

打开它,输入一句话:

帮我安装Claude Code

智能体会自动检测你的电脑环境、下载Node.js(如果没有的话)、配置路径、装好Claude Code。

这个方法我在《跟着我:安全、免费用龙虾2》里详细写过——一句话,让AI帮你装AI。你等着就行,不用管中间发生了什么。

两种方法结果一模一样。装好之后,你手里有了Claude Code——但它现在还不能用。因为默认连的是Anthropic官方,中国大陆过不去。

下一步:装CC Switch。


装CC Switch,切到国内模型

CC Switch是个开源桌面工具,专门给Claude Code切换模型用的。它做的事情很简单:把Claude Code的API请求转发给你选的国内大模型——DeepSeek、智谱GLM、Kimi,随便选。

装法:

  1. 打开浏览器,访问 https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

  2. 往下滑到"Assets",找到对应系统的安装包

  3. Windows下载 .msi,Mac下载 .dmg

  4. 双击安装,Next到底


关键一步:跳过首次安装确认

很多人装完CC Switch,回到终端输claude,发现还是弹Anthropic官方验证。

原因在这:Claude Code以为自己还没装完,卡在"首次安装确认"这一步。

打开CC Switch,点设置(齿轮图标)→ 通用 → 勾选 "跳过 Claude Code 初次安装确认"


配置大模型:加API Key

接下来,给Claude Code装上"大脑"。

以DeepSeek为例(其他模型操作一样):

先拿到API Key。 去 platform.deepseek.com 注册,充10块钱够用很久。在"API Keys"页面创建一个Key,复制下来。

然后打开CC Switch。 点右上角 + 号,选"DeepSeek"(或你用的模型):

往下滑,填两个地方就够了:

  • API Key:把刚才复制的DeepSeek Key粘贴进去

  • 模型名称:按照下图填好

其他保持默认。点"添加",然后在主界面点一下刚加的配置,变成绿色"启用"状态。

搞定。现在回到终端,输入:

claude

看到欢迎界面了?随便问一句"你是什么模型",如果能正常回答,说明配置成功。

切到DeepSeek之后,百万tokens几毛钱。写代码、写文章、做分析,花不了几块钱。日常任务,便宜模型和贵模型差距没有价格差距那么大。


装完第一件事:别急着用,先写个skill

工具装好了,模型切到了便宜的。你以为可以开始干活了?

还差一步。

Claude Code现在是个空壳——它能干活,但不知道怎么按你的标准干活。你不告诉它规矩,它就按自己的理解来,输出忽好忽坏。

我在《想要好用的AI?不光需要好的模型,agent,skill都很重要》里说过:好用的AI = 好skill > 好模型的价格。

skill是什么?给AI看的"工作手册"。里面写清楚了:做什么、怎么做、做到什么标准才算完。

比如你想让Claude Code帮你写公众号文章,就写一个公众号写作skill。里面规定:标题不超过25字、正文用小标题分段、写完要过审核评分卡、不够分打回去重写。

没这个skill,AI瞎写。有这个skill,它按流程一步步走,输出稳得很。

怎么快速写一个skill?懒人方法:把那篇文章复制给Claude Code,让它帮你生成第一个skill。 提示词我都给你准备好了:

帮我用这篇文章里写的方法,生成一个写公众号文章的skill。要求包含选题、大纲确认、初稿撰写、对抗式审核、去AI味自检五个环节。每个环节有明确的完成标准和检查清单。

生成之后用几天,发现哪里不对劲就改。几次迭代下来,AI会越来越像你。


装Claude Code不难。5步:装Node.js → 装Claude Code → 装CC Switch → 跳过验证 → 加API Key。

真正难的是装完之后——你有没有耐心写一个好skill。

没skill,再贵的模型也白搭。有skill,便宜模型也能稳定产出。

下次有人问"Claude Code怎么装",把这篇文章甩给他。


欢迎关注我的公众号,送你AI干货,还有社群陪伴,一对一解决你的问题。