AI提升个人工作效率,但并不等于公司降本增效.这两个就绪度指标值得关注

74%的CFO表示，他们已通过AI实现了员工生产效率的提升，具体表现为节省时间方面。但节省时间并不等于节省资金。

企业必须通过流程重构与团队重组，将AI节省的时间转化为实际资金节约。若无法实现这一步，AI很难达到CEO和董事会所期待的投资回报。事实上，仅有11%的CFO表示其所在机构在2025年从AI中获得了财务价值。

2026年，企业应避免仅聚焦于AI如何提升效率，转而开始通过AI发现、获取并持续创造AI新价值。

管理层正普遍纠结于AI应用的边界与投资回报的落脚点。AI价值的实现之路主要面临两大障碍：

• AI就绪度：尽管供应商近期推出了大量AI创新成果，但这些技术尚未成熟到能持续帮助企业发现新价值。

• 人力就绪度：员工与企业尚未具备获取并持续创造AI价值的能力。

找到AI用例在GPS框架中的位置，明确应将资源投向何处以获取价值：

• 若AI尚未就绪，除生产效率提升之外，暂时难以发掘新价值。

• 若AI已成熟但人力未到位，则需优先培养团队以获取并持续创造价值。

• 当AI与人力双双就绪，可突破组织现有局限，释放全新价值。

要发掘AI新价值，需从功能、成本和供应商三个维度评估AI技术的就绪状态。

估AI功能就绪度搜索、内容生成与摘要等部分AI能力已趋成熟，但仍有领域存

在明显短板，其中两项尤为关键：

• AI准确性：生成式AI模型的错误率介于3%至25%之间，AI犯错的速度正在加快。

在采购AI工具前，务必评估模型准确度是否适配您的应用场景，并确认是否愿意投资构建保障机制，提高AI准确性，例如采用双重错误校验（使用一个AI验证另一个AI的输出结果）或建立标准化比对指标。

• AI智能体：不应止步于对话型AI智能体。首席信息官（CIO）应优先布局具备自主决策能力的智能体，以此拓展AI能力边界并发掘新价值。目前正在探索、试点或部署AI智能体的IT领导者中，仅有15%聚焦此类智能体。

建议立即启动自主多智能体AI系统的试点，推动业务流程重构。

AI的实际成本极易被低估。74%的CIO表示其所在组织的AI投资处于亏损状态或仅能持平。企业采购的每款AI工具都会带来不可预见的附加成本，这些隐性开支可能涉及：

• 为自主智能体配置企业应用程序访问凭证的管理成本

• 用于AI模型训练的新数据集采购成本

• 测量与提升AI准确性的投入成本

AI所需的培训与变革管理投入也远超以往任何技术。您必须为这些额外时间成本做好预算。

获取并持续创造AI价值

发现AI价值固然重要，但团队必须具备获取并持续创造价值的能力。71%的CIO与IT领导者表示其组织人员尚未做好迎接AI的准备。要获取AI价值，必须提升员工就绪度。而要持续创造价值，则需强化组织层面的就绪度。

给企业管理层的核心建议

要发掘新的AI价值，需确保AI技术准备就绪。评估AI就绪度，应：

• 考察AI准确性及AI智能体等技术能力。

• 核算隐性AI成本与培训及变革管理投入。

• 提前布局应对数字政体崛起与AI主权竞争。

要获取并持续创造AI价值，需提升人力与组织就绪度。提升人力就绪度，应：

• 实施人才战略，包括推迟新增招聘、推进AI人才重组与价值重组。

• 培养情境工程等关键新兴技能，并防范技能退化等AI行为衍生影响。

• 规划IT能力扩容，为管理者提供变革管理资源支持。