夜雨聆风最近做了 两期 SEO / GEO 周报。
就是订阅一些海外 SEO / GEO 的优质信息源，然后 summary 一下，方便自己看，也顺便逼自己持续输入。
做两期周报本来是为了逼自己持续输入，没想到很快就跑出第一个观察。
刚做两期，基本上就已经看到一些苗头了。
GEO 的核心，是网络实体
GEO 里面一个很关键的概念，叫网络实体。
说人话就是：网上是不是有足够多的信息源，形成对你的共识。
比如 Reddit、blog、小众论坛、测评网站里，大家都在说：
这个软件适合某个场景 这个产品解决某类问题 这个品牌在某个领域还挺靠谱
AI 只有在互联网上反复看到这些信号，才有可能在回答里引用你、提及你，甚至在 AI Overviews 里带到你。
所以传统 SEO 更像是在争页面排名。
但 GEO 更像是在争：整个互联网怎么理解你。
出海做 MKT 的小伙伴来说，就更卷了 🫠
规模化做内容基本上绕不开鸟。
不是说可做可不做，而是迟早都得做。
但规模化内容这件事，也不是简单多发几篇文章。而是你得把一篇内容，拆成 blog、newsletter、X 线程、小红书图集、LinkedIn、FAQ、社区回复、案例等等。
一鱼多吃。
vibecoding 了一个 carousel 工具，做完发现捞的一
所以我最近也一直在折腾工作流。
前两天还 vibecoding 了一个小工具，想做成那种：把一篇文章丢进去，直接变成 carousel，然后发到小红书、Instagram 之类的平台。
按一个按钮生成图集。看起来像 AI 工具，本质还是老一套编辑器思维。
做完发现，捞的一。
UI、模板这些东西，当然都可以慢慢美化。
但真正难的不是这些。
真正难的是中间那层 harness。
也就是：
它怎么理解原文？ 怎么拆结构？ 怎么决定每一页讲什么？ 怎么符合品牌规范？ 怎么控制语气？ 哪里不对，我说一句，它能不能继续改？
这些才是最关键的地方。
如果还是用传统规则去约束，当然也能做。但做出来就很呆。看起来像 AI 工具，本质还是老一套编辑器思维。
Claude Code、Codex 这种 harness engine，才是真正的 AI Native
目前我自己体感下来，目前最好的，就是 Claude Code、Codex 这种 harness engine。
Claude Code、Codex 这种 harness engine，才是真正能理解上下文、能改、能持续迭代的 AI Native。
我把文章丢给它，让它生成 carousel。
哪里不对，直接告诉它。
它会继续理解我的品牌规范、内容约束、视觉偏好，再往下迭代。
人家这才是 AI Native 好伐 😅。
我那个啥按一个按钮生成图集，简直是垃圾 🫠。
已老实！先把工作流搭好
已老实！不要再搞一些花里胡哨的了。
在没真正玩明白之前，不轻易 vibecoding 小工具了。
先把自己擅长的部分做好：搭工作流。
未来真正值钱的，可能不是某个单点工具。
而是谁能把内容、品牌、平台、反馈、生产流程，组织成一套能稳定跑起来的系统。
共勉。
附上已经实现的效果图：
用 harness engine 跑出来的 carousel。品牌规范、视觉偏好、内容约束都是丢给它去迭代，不是写死在模板里。
