
为了提升运营效率,企业上了容器、完成上云、部署了一堆监控工具……可你的运维团队,为什么反而越来越累?
原因其实在这里:微服务迭代飞快、生命周期极短,异构数据更是呈爆发式增长。面对每天成百上千条的告警信息,传统运维早已陷入困境:
交付靠 “点”:依赖人工配置,环境差异大、不一致,交付周期动辄以周计算。
排障靠 “猜”:各类监控系统相互独立,排查时互相推诿,根本找不到故障根源。
修复靠 “搜”:依赖过往经验反复试错,核心工作高度依赖少数 K8s 技术专家。
想摆脱这样的困境吗?是时候告别低效内耗,正式迈入 AIOps(智能运维)时代了!

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3大场景解决企业运维核心痛点
对于云原生时代的运维挑战,SUSE 早已有了解决之道。从手动运维、GitOps,再到 AIOps,SUSE 在这 3 大场景中,是如何帮助企业破解运维焦虑的呢?

其实,从“被动救火”到“智能自愈”,只需完成三次跨越:
建(交付): 告别低效手工配置。基于 GitOps 实现“基础设施即代码”,为多工厂/多分支机构提供极速、标准化的云原生底座统一交付能力。
察(洞察): 告别监控孤岛与繁琐日志。基于全栈拓扑,直接用自然语言与 AI 助手对话,让 AI 帮你秒级回溯现场、理清复杂依赖,自动剖析并锁定故障根因。
治(修复): 告别经验试错。查明根因后,AI 助手化身专属 K8s 专家,自动生成集群修复策略与配置变更,实现从“事件分析”到“集群自愈”的智能闭环。
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拒绝纸上谈兵
来看真实环境的 AIOps 闭环实战!
为了帮助技术领导者与一线从业者快速掌握下一代云原生基础设施,SUSE 特邀资深技术专家,带来《从 GitOps 迈向 AIOps,构建下一代云原生基础设施,AI赋能的全栈洞察与治理实战》线上技术分享会。
▶ 直播三大硬核亮点:
代码定义的基建流水线: 演示 Harvester + Rancher Prime + Terraform,打通从裸机到应用的极速交付。
上帝视角的全栈洞察: 告别繁琐日志,展示 AI 如何穿透复杂微服务,秒级理清底层资源状态。
AIOps 落地与自愈实践: 见证 AI 助手 Liz 化身专属 K8s 专家,实现从“事件分析”到“故障修复”的智能化闭环。
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视频:《使用AI助手快速排查故障》

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