夜雨聆风科创汇 · 第九期 · 企业参访
在帆软软件，看见
“数据驱动”的下一站：
当AI成为企业的
决策基因
一家连续八年领跑国内商业智能市场的公司，如何重塑自身，以应对智能时代的挑战？在帆软总部，我们看到的不只是AI产品，更是一套完整的方法论、一个进化的组织，以及一种对“数据驱动”的深刻重构。
2026年5月15日 · 江苏无锡
科创汇第九期，我们走进了位于无锡的帆软软件，行程始于帆软总部展厅。一面深蓝色的文化墙首先攫住了我们的目光：“永不上市，利润共享”——这并非一句空洞的口号，而是帆软自2006年创立以来坚守的经营哲学。在“使命”与“愿景”的展板上，我们读到了更具体的承诺：“为更高比例的同学提供业内领先的综合收入”、“健康增长为世界一流的百年企业”、“让数据成为生产力”。这不仅是一家科技公司的价值观，更是一种将员工利益与企业长期主义深度绑定的治理智慧。
紧接着，帆软“发展历程时间轴”铺展开来。从2006年推出FineReport V3.0，到2013年掀起自助式BI浪潮，再到2024年发布领先的对话式问答工具FineChatBI，帆软用近二十年的时间，在商业智能（BI）赛道上持续深耕。墙上醒目的数据看板，则无声地宣告着其市场地位：“BI市场份额 NO.1”。378家中国500强企业选择帆软，43000+中大型客户信赖，225万+开发者生态，355万+社区用户——这些数字背后，是帆软从“工具提供商”到“生态构建者”的坚实足迹。
展厅的参观，为我们理解帆软的AI战略提供了一个关键语境：一家如此体量的市场领导者，为何要在AI时代选择“自我革命”？答案或许就藏在“利润共享”的长期主义里——只有将技术红利真正回馈给客户与员工，才能实现“百年企业”的愿景。
随后，我们移步主会场，全程沉浸于帆软的“AI产品开放日”。此次科创汇第九期之旅的核心命题也随之浮现：在AI浪潮中，一家以数据服务安身立命的公司，其创新的底层逻辑与应对变局的护城河，究竟该如何构建？
从展厅中见证的“自我治理”，到会场上发布的“三步走”战略（听到→看到→做到→得到），我们看到了一个连贯的逻辑。在战略管理的框架下，这实质是一场系统的组织能力升级与变革管理的公开课。
▪ “听到→看到”：
破解认知迷雾，本质是“塑造共识”的组织行为。当多数企业对AI感到迷茫时，帆软内部推行“全员AI工具报销”，这远非福利，而是一项旨在降低变革阻力、塑造新习惯的战略性投资。其对外提供的“AI诊断服务”，则是将内部知识（历史交付经验）进行产品化封装，为客户在不确定性中提供“决策导航”。这揭示了一个朴素却常被忽视的道理：技术推广的初期，管理“人心”与“共识”，往往比技术本身更为关键。
▪“看到→做到”：
跨越交付鸿沟，核心是“以终为始”的流程再造。帆软直指AI落地最大瓶颈——数据不可用，并提出“逆向数据治理”。这彻底颠覆了传统IT驱动、常与业务脱节的数据治理模式，是一种以业务价值产出为起点的敏捷范式。其专业团队提供的“AI原生交付”，则展现了从“标准化产品”到“定制化解决方案”的强大动态能力。这印证了在复杂的TO B市场中，灵活的交付与深度服务能力，是技术价值实现的终极转换器。
▪ “做到→得到”：
实现规模效应，关键在于“双元创新”的平衡艺术。帆软通过“AI Plus”（增强现有产品）与“AI Native”（打造原生产品）的双轨策略，诠释了探索未来与深耕现状的战略平衡。这既保障了核心业务的稳定，又开辟了全新的增长曲线。其目标是将项目制AI应用转化为可复制的产品，这正是企业从“服务交付”走向“平台赋能”，构建长期壁垒的经典路径。
在主会场聚光灯下，帆软的AI产品阵列次第登场。这绝非单点功能的罗列，在竞争战略视角下，这是一套以深度场景理解为核心、精心构筑的生态系统。
悟帆（低代码AI应用平台）：
它的战略意义在于大幅降低企业整体的AI应用门槛，将自身角色从“工具提供方”升维为“能力赋能方”。这类似于构建一个“企业级AI应用工厂”，其壁垒不仅在于技术，更在于与帆软既有产品生态（BI、低代码平台）的深度整合，创造了强大的协同效应和客户黏性。
MOSS谋士（商业洞察智能体）：
这款产品的显性优势是智能，隐性核心却是其接入的独家、多维、深度的商业数据源。在信息时代，独特且高质量的数据资产本身就是最坚固的竞争壁垒。它从“信息查询”到“策略建议”的跃迁，体现了帆软对客户决策链的深刻洞察——企业终极需要的，是能直接导向行动的智慧。
朵拉（数据智能体平台）与 帆倍Finesales（销售助手）：
这两者共同定义了帆软对“AI Agent”的务实理解：它不是炫技的聊天机器人，而是内嵌于业务流程、能直接提升生产力的“数字同事”。朵拉重构了数据分析的工作流，Sales Copilot则重塑了销售管理与赋能体系。它们的雄心在于将个人经验（如销冠方法）产品化、规模化，从而将个体能力沉淀为组织资产，这是“知识管理”与“流程优化”在AI时代的终极体现。
战略发布的热烈氛围后，帆软为科创汇准备的交流晚宴则提供了更松弛也更深刻的对话场。帆软团队分享的洞见，为我们理解TOB生意本质提供了鲜活注脚：
▪“信任大于信息”：
在长决策链、高客单价的领域，AI生成的线索（如联系方式）价值有限，真正的钥匙是“老客户转介”等基于深厚信任的社交网络。这再次提醒我们，任何技术都不能替代扎实的客户关系与品牌声誉的构建，AI的角色应是“增强信任”，而非“替代连接”。
▪ “数据治理先于模型算法”：
行业知识壁垒与混乱的历史数据，是AI落地的主要障碍。这表明，企业的数字化成熟度是其智能化转型的基石。对于服务商而言，帮助客户“补好数据治理这门课”的能力，与提供前沿算法模型的能力同等重要，甚至更为迫切。
▪ “落地价值高于概念热度”：
当前B端AI“雷声大、雨点小”的现状，说明能扎扎实实解决一个具体、高频、高价值的业务痛点，远比拥有一个炫酷的技术概念更重要。帆软所有产品紧扣“场景化”，正是对这一市场现实的精准回应。
对科创汇而言，此次从展厅、会场到晚宴的完整旅程，是一次关于“企业如何进化”的深度案例教学：
创新是系统性工程：我们看到了一个清晰范式——顶尖的技术创新，必须与深刻的行业认知、成熟的产品化能力及有效的商业模式深度耦合，才能跨越从实验室到市场的鸿沟。
战略的连贯性与勇气：帆软从BI到AI的演进，并非颠覆，而是建立在既有优势（客户、数据、行业理解）上的战略延伸。这需要抵抗短期热点诱惑的定力，以及在坚守核心与探索前沿之间取得平衡的管理智慧。
知行合一的组织力量：最令人印象深刻的是，帆软首先将自己作为变革的试验场。这体现了极强的组织学习与自我进化能力，也使其所有战略宣导具备了无与伦比的说服力。一个能成功驱动自身变革的企业，才更有能力引领客户的变革。
复旦科创领导力研修班5期
帆软软件上海政企总监
作为本次活动的联合策划者，长期身处企业数据智能一线，我始终在探索一个核心命题：在AI技术快速迭代的当下，产业级应用如何穿越概念喧嚣，实现长效、扎实的业务价值。本次与复旦MBA科创汇的深度研学，正是对这一命题的一次生动实践。
在筹备阶段，我就在思考：面对通用大模型的浪潮和层出不穷的轻量化工具，帆软深耕二十余年的差异化壁垒究竟是什么？与诸位老师和同学们的交流，让答案愈发清晰。我们坚信，企业级AI的竞争力不在于技术的“炫技”，而在于对产业Know-How的沉淀与转化。帆软从BI工具出发，持续深入各行各业真实的业务流程，积累了对数据治理和场景痛点的深刻理解。正是基于此，我们才能打造出DataAgent、Clarai销售大脑、MOSS商业洞察智能体等AI原生产品——它们不是为了展示技术，而是为了切实地降低使用门槛、优化业务流程、辅助精准决策、提升运营效能，让数据和AI成为驱动经营增长的真实生产力。
本次活动的另一重宝贵价值，在于它搭建了一个产学研高质量对话的桥梁。复旦管院立足于本土商业实践，致力于培养兼具前沿视野与实干能力的复合型人才，这与帆软“务实深耕、开放共生”的理念高度契合。在交流中，MBA同学们展现出的产业洞察、创业思维与全局商业视野，提出的诸多犀利而富有建设性的问题，为我们提供了审视自身战略与产品的珍贵“外部视角”。这让我深刻体会到，学术界的前瞻思考与企业界的实战经验，能够形成强大的互补与共生，共同推动创新。
我们同样清醒地认识到，当前产业AI的落地仍处于场景化探索与渐进式标准化的关键阶段，没有放之四海而皆准的模板。正确的路径往往是“先用起来，在场景中打磨优化，再逐步形成标准”，坚持“专AI专用”，在垂直领域中持续迭代。期待未来能与复旦管院及科创汇保持紧密的常态化合作，共同搭建产学研协同的创新生态，在真实的商业世界中探索数字化转型的坚实路径，助力数字科创产业的高质量发展。
复旦管院信息化与商业智能在读博士
数字化管理课程助教
帆软公司是我本科的时候就一直在关注的科技公司，甚至在我报名帆软公司参访那刻，帆软也恰巧给我发邮件给我推荐他们最新动态，这次参访又延续我和帆软将近7年的缘分。
我是带着两个疑惑去参访帆软的，我的一个疑惑是“一是这家以BI为基座的公司如何在大模型时代依旧保有自身的核心竞争力？” 参访前我还在看北京大学和腾讯研究院一同出版的《AI时代的教育变革探索指南》里面探讨大模型趋势下未来核心竞争力不在于查找资料、会写报告。帆软给出的答案是：我们从仅仅提供BI工具转型到扎根于垂直业务的智慧，我们那天大概一起听了帆软五个产品，五个产品都在深扎过往组织里面的流程，尝试用AI帮助提效的同时也提供智慧。
我的第二个疑惑是“组织里面是如何利用大模型来优化整体组织效率的？”由于一直待在学校，关于这方面的知识仅仅来自于部分课堂案例以及MBA同学聊天中。同步参访后信息，我整体感觉有两个特征：（1）尝试。大家还是处于积极尝试的阶段。这和我们之前讲到数字化转型刚开始的逻辑也是很相像，大部分企业前期都是先用起来，用起来之后才有机会摸索最有效的方式，但是无法避免前期有一些杂乱的烟囱，这也是合理的。（2）深度垂直。目前整体的使用都是专AI专用，即使可能有统一的底层架构，但是所有场景里面都要针对场景本身再具体思考，依旧无法达到GAI（通用人工智能的效果），未来可能发展到GAI方向。
未来以来，非常期待帆软展示的产品在更新迭代中会到怎样的状态。
复旦MBA25级6班
苏州规划院昆山分院 数字研究中心主任
最近这两个月，有三个词一直在频繁地击中我：
“验证”“一致性”“连贯性”
个体认知与AI知识库之间存在一种“知与不知”的四象限。在无法即时判断AI输出是否准确时，基于事实的后验验证可能是最客观的评判标准。这半年的持续反复验证让我发现：有时候仅仅跑通一个最小单元的MVP，并不能完全算作验证。早期MVP更多是快速实验假设的工具，而真正的可靠性还需要时间与事实来检验。
而且AI在处理复杂关系和趋势时的早期预判，如果最终被事实证明准确，它的可靠性往往超越了人类因主观偏差带来的不确定预测。当然，这也提醒我们：一致性与连贯性是必要条件，但却不一定是充分条件。一个输出逻辑自洽、上下文连贯的AI，依然可能在事实层面出错。
从另一个角度来看，当我们评估AI是否“好”，大多数时候关注的都是：它的上下文是否连贯、逻辑是否自洽；它是否记得之前的信息，给出的答案是否可靠。当AI在图像或动画生成中解决了多角度、多帧一致性的问题；当AI在文本和角色大模型中表现出角色行为和思维逻辑的稳定性……我们评估的不仅是AI，也在无意识地审视一个“人”——他是否具备一致性与连贯性。虽然这个类比也有局限：AI的行为模式是算法和训练数据的结果，并非真正的人类认知，但我们也要警惕因“人性化表现”而产生的心理偏差。
复旦MBA25级6班
百工汇智（嘉兴）总经理
科创汇工作组成员
作为一名工业智能化领域的创业者，我此行带着一个核心问题：在AI工具泛滥的今天，什么才是企业真正需要的“智能”？帆软的MOSS谋士给了我一个极具高度的答案：它不是一个更快的搜索引擎，而是一个旨在重塑决策方式的“商业洞察超级智能体”。
帆软将其定义为“不给你数据，给你行动建议”。这背后是一套完整的“谋士四维能力模型”：眸视（Monitor） 全天候感知市场信号，谋势（Outlook） 研判行业格局，谋事（Strategy） 提供深度分析与策略推演，谋识（Sage） 则能将分析经验沉淀复用，越用越懂业务。这构成了一个从感知、研判到决策、沉淀的完整商业智慧闭环。
更关键的是其根基——企业级专业数据网络。它整合了工商、财务、舆情、知识产权、政策等多元、排他的高质量数据源，确保了洞察的深度与可信度，这与依赖公开网络信息的普通AI工具形成了本质区别。
这让我深刻认识到，AI在企业中的最高价值，或许正在发生范式转移：从提升既定流程的“效率”（把事情做对），转向辅助甚至重塑“战略选择”（做对的事情）。MOSS谋士通过将海量、杂乱的外部信息，转化为针对销售、市场、高管等角色的、可直接行动的判断（例如“何时以何卖点接触何客户”），正在成为决策者不可或缺的“第二大脑”。
也特别感谢帆软团队毫无保留的分享与周至的安排。从精心策划的开放日到诚意满满的交流晚宴，我们感受到的不仅是一家技术领军企业的实力，更是其推动产业共同进步的开放胸怀。这份支持，让科创汇连接学界与产业的探索之旅，更具信心与方向。
第九期学习小组成员：
黄诗剑、黄帝祺、张振、伊雪阳、沈培玲、杜应斌、王丽君、钟容与、向芬、孟丹、黄瑞、李先童、谢如雪
COMING SOON · 第十期预告
征途再启，共探产业多元面相
秉承“同窗共策，开智求真”的理念，复旦MBA科创汇第十期的筹备已悄然启动。我们正与以下几家各具代表性的优秀企业进行深度对接，并确认复旦管院带队导师的时间，以期为大家带来下一场精彩的产业探访：
一：嘉兴五芳斋 (股票代码：603237.SH)
| 主题：百年守正与时代新味
企业简介：中华老字号，粽子品类绝对龙头。始于1921年的五芳斋，已从一家粽子作坊，成长为横跨食品制造、餐饮连锁、电商零售的现代消费集团。在守护“匠心”与“糯香”的同时，它正积极拥抱数字化与新消费浪潮。
参访学习重点：当端午的粽叶飘香遇见现代企业管理，我们将探寻：一家百年品牌如何在新时代平衡文化传承与商业创新？其供应链的智能化与柔性化改造进展如何？面对Z世代消费者，老字号如何通过产品创新、全渠道营销与品牌年轻化战略焕发新生？本次参访恰逢端午前夕，我们不仅将学习一家企业的经营之道，更将品味一场关于时间、匠心与商业文明的深度对话。
二：广州粤芯半导体 + 广东利扬芯片 (股票代码：688135.SH)
| 主题：湾区“芯”动脉：从制造到测试的自主之路
企业简介：粤芯半导体：粤港澳大湾区唯一进入量产的本土12英寸晶圆制造企业，正于深交所创业板IPO进程中。它专注于模拟及数模混合特色工艺，是打破国内高端模拟芯片制造空白的关键力量。目前月产能已达5.2万片，并正投资252亿元建设四期项目，向“以模拟为核心、以数字升级为蝶变、以光电融合为特色”的复合型技术平台战略转型。利扬芯片：国内独立第三方集成电路测试第一股。作为芯片产业的“质量守门员”与“体检中心”，它不设计、不制造、不封装芯片，只为芯片设计公司提供专业、中立、客观的测试服务，其测试方案已覆盖3nm、5nm、7nm等先进制程芯片。
参访学习重点：一次行程，深入半导体产业链最核心的“制造”与“测试”环节。我们将探究：在复杂的国际产业格局下，粤芯如何构建自主可控的特色工艺产能，并成为国产设备与材料的“演练场”？利扬芯片所代表的独立第三方测试模式，相较于“封测一体”有何独特价值与战略意义？两家企业的联动，将为我们全景式揭示中国半导体产业如何通过专业化分工与集群协作，锻造坚韧的国产供应链。
三：北京百融云创 (股票代码：6608.HK)
| 主题：AI Agent新范式：从“工具”到“结果”
企业简介：百融智能是一家AI Native企业，2021年于港交所主板上市。公司已全面转向 RaaS（Results as a Service，结果即服务） 商业模式，以自研的 BR-LLM大模型 与 “百工”企业级智能体操作系统 为技术底座，向金融机构等行业客户交付 “硅基员工”——即行业专用的AI Agent。核心产品矩阵包括:(1）VoiceAgent：智能语音交互Agent，覆盖电销、催收、客服等场景；(2）百智：企业级智能决策Agent，面向风控、营销、运营等业务环节；（3）硅基员工之家：百融智能内部AI Agent的统一管理、调度与观测平台，实现“人机协同”、“硅碳共治”的全生命周期管理。
与传统AI公司不同，百融智能直接为业务结果负责：客户不再为“算力、模型、功能”付费，而是为“完成的审批、 促成的交易、降低的风险”付费。公司已累计服务超8,000家机构，核心客户留存率高达98%
参访学习重点：在AI Agent从技术热点走向产业落地的今天，我们将直面最前沿的商业化命题：1.RaaS如何重构AI的价值计量？当一家AI Native企业从“赋能工具”变为“结果交付”，商业模式、定价逻辑与客户信任体系将发生怎样的根本变革？2.“硅基员工”产品矩阵如何构建竞争壁垒？VoiceAgent、百智与硅基员工之家如何通过“模型+智能体系统+行业深度”的全栈能力，在金融严监管环境下实现规模化、合规化的AI Agent部署？3.从“单点智能”到“结果闭环”：AI Agent的产业化路径:大模型能力如何转化为可复制、可度量、可承诺结果的企业级产品？本次参访将深度拆解RaaS模式的实战逻辑。
最终参访企业将根据导师时间、企业档期及班级同学意向综合确定。
无论走向哪一个方向，我们都承诺，那将是一次延续科创汇传统、直面产业真问题的深度旅程。
同窗共策，开智求真。
从数据智能的现在，到舌尖上的传承、芯片中的硬核、金融里的未来，科创汇的探索永不设限，敬请期待。
致谢：
参访单位：帆软软件有限公司
企业支持：刘喜朝
复旦管院：复旦MBA项目
工作小组：黄诗剑、唐童恩、黄帝祺、孙婧瑶、王一辰
文案素材：黄诗剑（文）、帆软软件、王丽君（图）
编辑排版：黄诗剑
内容审核：黄帝祺、唐童恩
责任编辑：孙婧瑶
复旦MBA · 粉六科创汇
