FANUC与谷歌达成战略合作,加速物理AI在工业机器人中的落地

编辑：唐子衿

图片：顾衍礼

排版：方锦书

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FANUC近日宣布与谷歌建立战略合作关系，计划借助谷歌的先进技术推进其机器人产品中的物理AI（Physical AI）能力建设。此次合作的重点，是将最新的人工智能进展更系统地应用到FANUC全线产品中，以提升机器人在现代制造环境中的智能化、自适应能力。

FANUC方面表示，物理AI是将认知智能与物理动作相结合的技术路径。随着大语言模型（LLM）等人工智能技术快速发展，具备环境感知、自主决策和任务执行能力的机器人正受到全球制造业广泛关注。对工业场景而言，这意味着机器人不再局限于固定流程作业，而是有望在更复杂、更多变的生产条件下完成任务。

FANUC America总裁兼首席执行官Mike Cicco表示，制造商关注的重点已经从“是否使用AI”，转向“如何将AI应用到最关键的工厂现场”。他指出，FANUC将工业级机器人能力与谷歌先进AI技术结合，旨在帮助客户应对更复杂、变化更多的生产需求，同时保持生产环境对可靠性和性能的一贯要求。

从产业角度看，这一合作释放出的关键信号在于，AI正在从软件层面的辅助工具，进一步进入机器人控制与作业执行环节。对于制造企业而言，真正有价值的不只是“看得懂”或“会分析”的系统，而是能够在产线中稳定完成抓取、搬运、装配等实际任务的机器人能力。

FANUC表示，其机器人已通过开源ROS驱动支持机器人操作系统ROS（Robot Operating System，机器人操作系统）这一行业标准平台。与此同时，公司还兼容多种广泛应用的开发与控制技术，包括用于AI开发的Python编程语言、支持外部机器人控制的高速通信接口，以及便于通过PLC进行操作的接口。

谷歌则通过旗下Intrinsic机器人AI业务持续参与ROS生态的维护和贡献。FANUC认为，依托这些开放平台能力，制造商能够更方便地将最新的物理AI技术部署到真实生产环境中，并兼顾工业现场所要求的稳定性与可靠性。

对于机器人产业链而言，开放接口与通用开发环境的重要性正在持续提升。它们不仅关系到模型与算法能否快速接入工业机器人系统，也直接影响后续集成、调试、运维和规模化复制的效率。这也是机器人从演示走向量产落地过程中不可忽视的一环。

在产品层面，FANUC表示，可支持物理AI部署的机器人覆盖范围较广，从负载3千克的小型机器人，到负载2.3吨的大型机器人，均可纳入应用体系，同时还包括CRX协作机器人系列。这样的产品跨度，意味着相关能力不仅可用于单一工位验证，也具备向更多制造场景扩展的基础。

对于关注商业化进展的行业观察者而言，负载范围和产品兼容性的扩大，往往意味着技术验证正在向更多细分行业和应用环节渗透。尤其是在柔性制造需求不断提升的背景下，机器人平台能否兼顾不同尺寸、不同负载和不同作业方式，将直接影响其商业落地深度。

FANUC披露，自去年12月在东京国际机器人展（IREX）发布其物理AI系统以来，客户兴趣和市场需求持续快速增长。截至目前，公司已面向物理AI相关应用出货超过1000台机器人。

这一数据表明，物理AI在工业场景中的推进已不再停留在概念展示阶段，而是开始进入实际交付与项目部署阶段。对于当前机器人行业而言，出货量虽未必直接等同于大规模量产，但已足以反映制造企业对更高柔性、更强适应性自动化方案的明确需求。

FANUC America表示，与谷歌的合作是推动北美制造商实现更灵活、更具适应性自动化的重要一步。随着劳动力成本、产线柔性和制造效率成为企业持续关注的核心议题，具备物理AI能力的工业机器人，正有望在更广泛的工厂环境中承担关键角色。

值得注意的是，FANUC本周还宣布进一步加强其ROBOGUIDE仿真软件与NVIDIA Isaac Sim框架的集成。前者是FANUC的重要机器人仿真平台，后者则是面向机器人开发的主流仿真环境。两者结合，有助于缩短从算法验证、场景模拟到实际部署的周期，也进一步完善了FANUC在“仿真—开发—部署”链条上的能力布局。

总部位于美国密歇根州罗切斯特希尔斯的FANUC America，是日本FANUC Corp.的子公司，业务涵盖CNC系统、机器人和ROBOMACHINE，并在北美和南美设有相关设施。

从更广的产业视角看，FANUC与谷歌的合作具有较强的参考意义。一方面，工业机器人龙头正主动引入领先AI能力，加快从传统自动化向智能自动化升级；另一方面，开放生态、仿真平台和实际出货进展共同表明，物理AI的竞争焦点正在从单点演示转向系统集成能力与工业化落地能力。

对于中国机器人创业公司与产业链企业而言，这类合作路径同样具有启示价值：未来的竞争，不仅取决于模型、算法或单机能力，更取决于是否能够进入真实工厂，形成稳定交付、快速部署和持续复制的商业闭环。

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