夜雨聆风
很多传统企业，都是“白领富士康”
之前我帮一个公司营收在千万级别的创始人朋友拆他的业务。
我问他，你想把公司做成什么样？
他说，想做这个领域的富士康。
这句话我一直记得。
因为它太典型了。
虽然很多企业招的是白领，但是实际上的增长逻辑，其实都跟富士康差不多。
想做更多收入，就要招更多人。
招更多人，就要培训更多人。
培训更多人，就需要更多管理者、更多流程、更多制度、更多成本。
想要更多的利润，就拼命地压榨员工。
在这种情况下，公司虽然也能获得增长。
但老板越来越累，员工也越来越累。
而且这条路有个很现实的问题。
只要你的增长依赖招人，你的规模就会被招人速度、培训速度、管理半径卡住。
你想快也快不起来。
后来 AI 出现以后，我突然意识到，这条路可能不用这么走了。
如果一个资深员工的经验，可以被沉淀成一套 AI 工作流。
如果一个员工不再只是自己干活，而是能带着几十个 AI 一起干活。
那一家公司的增长，就不再只看它招到了多少人。
而是看它能不能把优秀员工的判断、经验和流程，变成可以复制的系统。
这不是简单的降本增效，这是企业增长方式变了。
AI 转型，到底转的是什么？
说真的，我现在最怕听到的一句话就是，老板说，我们公司也要做 AI 转型，所以准备让员工都去学一下 Cursor、Claude、OpenClaw。
这些工具当然重要。
但如果 AI 转型到头来只是变成公司买了一堆账号，员工上了一场培训，每个人收藏了几十个 Prompt，然后继续按照原来的流程干活。
那这顶多叫 AI 尝鲜，不能叫 AI 转型。
我第一次意识到 AI 不是玩具，而是真的能改变企业经营方式，是 OpenClaw 小龙虾出来的时候。
因为它不只是帮你回答问题。
它可以自己研究怎么把一件事干明白。
更关键的是，它还能把干活过程里的经验沉淀成 skill，变成一套工作流，后面持续稳定地交付结果。
这就很像企业里资深员工带新人。
以前一个新人进来，要培养一两年，才知道哪些地方要注意，哪些坑不能踩，客户真正想要什么，老板真正在意什么。
但如果这个资深员工可以把自己的经验沉淀下来，再让 AI 帮他复制这套经验。
那他就不只是一个人在工作了。他是在创造一套可以放大的能力。这才是真正值得兴奋的地方，这也是公司能够实现 10 倍增长的关键所在。
我认为的 AI 转型需要哪些能力？
如果只是教大家用 AI 工具，坦率地讲，市面上已经有太多人在做了。
有人教你怎么写 Prompt，有人教你怎么用 Claude，还有人教你怎么用 OpenClaw。
这些当然有价值，但这不是我最想做的事。
企业真正难的地方，往往不是员工会不会打开一个 AI 工具。
而是你能不能把 AI 放进真实业务里，放进销售、运营、交付、内容、客户服务、产品研发这些每天都在发生的流程里，让它真的影响收入、成本、利润和客户体验。
而这需要三种能力：
1. 对于商业的理解能力
你必须理解这家公司的业务和商业模式究竟是什么样的，弄清楚它整体是怎么挣钱的，才能找出哪些环节用 AI 去做的杠杆最大。
AI 很难让一个原本没有任何挣钱方式的公司变成一家很挣钱的公司，但它能把一个原本挣小钱，或者需要极高成本、繁琐人力流程才能挣钱的公司，变成一家更高效、能够自动化运转的可盈利公司。
2. AI 工程能力
这包括 AI 能力和工程能力：
AI 能力代表着你知道如何运用各种最新的 AI 技术，去解决业务问题。
工程能力代表着你能把这些 AI 能力打造成一个系统，让它稳定、可规模化、可复用。
3. 影响人的能力
一个组织做 AI 转型不仅仅是技术问题，更是一个组织问题。如果想让 AI 转型真正落地，就需要让相关方都理解这件事的价值和重要性，以及它会对每个岗位产生什么样的影响。因为组织毕竟是由人组成的，我们必须让大家理解这件事，才有可能更好地把你做好的系统落地到实际业务中。
而我在过去这些年的职业经历里，我恰好积累了这三种能力。
我是田林，现在创办了一家 AI 服务公司，叫持续成长智能科技，我们专注帮助创始人和企业，在 AI 时代实现持续成长和业务增长。
我是软件工程专业，并且在刚毕业时就加入了一家互联网金融公司，负责当时整个公司最赚钱的一个业务系统的开发和维护工作。
后来我加入了 AfterShip，它是一家服务全球电商商家的国际化科技公司，最近刚和 OpenAI 建立了合作。与此同时，苹果、LVMH、TikTok 等众多国际顶尖的品牌，也是 AfterShip 的客户和合作伙伴。
我在 AfterShip 的五年多时间里，参与过产品研发、组织流程、公司战略相关工作，也长期协助 CEO 准备公司战略和对于国际 SaaS 行业相关的分析材料和内容输出。
在这个过程中，我相当于上了五年的实战商学院，进一步提升并沉淀了对于产品研发、商业模式设计以及组织战略的理解。
与此同时，我在 AfterShip 养成了一个很好的习惯，就是第一时间积极拥抱最新的 AI 技术和 AI 工具。我也和团队一起在公司举办的第一届 AIGC 黑客松（Hackathon）比赛中拿下了第一名。
除此以外，我还写了一本书，叫做《AI 时代不焦虑》，也作为 HiPM 产品力峰会的特邀嘉宾做过分享。
我讲这些，不是为了堆 title。
只是想说明一件事。
我不是单纯从工具角度看 AI。我一直站在商业、AI 工程和战略传播的交叉点上看问题。
这件事对 AI 转型很重要，因为真正的企业 AI 转型，需要的能力很复合。
你要懂商业，才能弄清楚把 AI 嵌入业务的哪个关键节点的杠杆最大。
你要懂技术，才能知道要如何打造一个能够支持业务的 AI 系统。
你还需要懂组织和战略传播，才能够让团队更理解和支持这套 AI 系统的落地。
我过去这些年的经历，长期地锻炼了我这三种能力。
我知道一个复杂系统是怎么被设计出来的。
知道一个需求从想法到产品，中间会经历多少抽象、拆解、建模、实现、测试和迭代。
也知道很多看起来简单的业务动作，背后其实是一套复杂的信息流、决策流和执行流。
所以当我看 AI 转型时，我不会只问，你们有没有用 AI？
我更想问的是：
你们的业务流程是怎么跑的？
信息从客户到一线员工，再到管理者，中间在哪里损耗？
哪些判断依赖少数优秀员工？哪些动作高度重复，但现在还在靠人手工完成？
哪些环节一旦被 AI 重构，会直接影响收入、成本、利润和客户体验？
这也是我觉得自己能帮企业做 AI 转型的原因。
我不是从工具出发。我是从业务结果出发。
工具会变。模型会变。Prompt 会变。
但一家企业如何创造客户认可的价值，这件事不会变。
我想做的，就是帮企业家把这条价值链拆开，看清楚，然后用 AI 重新装一遍。
先创造 10 倍价值，再分钱
我特别喜欢一本书，叫做《10倍比2倍更容易》。
这本书的核心观点非常反直觉：
10 倍增长往往比实现 2 倍增长更加容易。
因为在追求 2 倍增长时，大部分人的第一反应是：我要继续跑现有的模式，只不过获客速度再快一点、招人再快一点、自己再卷一点，或者多拉点投资。你依然在做现有的事情，只是想方设法把它做得更快，从而实现增长。
但是，一旦你想实现 10 倍增长，你会发现无法再用过去的方法去达成目标。你必须从 10 倍增长的终点出发，去寻找全新的解决路径。
在这个过程中，你可能需要尝试各种不同的方法，虽然起步很难，但当你最终找到那条路之后，所花费的努力可能比实现 2 倍增长还要少，并且能让公司业务真正上一个台阶。
回到我之前提到的那个例子，我的一位创始人朋友。他们公司原来完全是靠“堆人头”去做增长的，而当你极度依赖人时，会面临几个核心问题：
1. 招人速度有限。
2. 人员水平不稳定，培训上手需要时间，且存在一定的淘汰率。
3. 骨干精英流失风险。当他们能力变强后，往往会选择跳槽甚至成为你的竞争对手，而他们积累的经验和文档也很难真正留在组织里。
如果按照原有模式想把业务翻倍，他需要付出巨大的努力。但随后，我用 AI 帮他重新设计了商业模式，这让整家公司的人效产出提升了 5-10 倍。
更重要的是，公司的业务规模不再强依赖于持续招人，而是让“业务飞轮”自己转动起来：
1. 当效率比同行高出 10 倍时，公司就有更多资金去获取客户和铺设渠道。
2. 当获取了更多的客户，并且通过 AI 系统更好地承接客户和渠道，公司就可以持续积累行业的 know-how，从而提升业务交付能力。
3. 而当业务交付能力不断提升之后，整个公司的效率和增长速度也会继续加快。
现在，他们公司一个人可能顶 5 到 10 个人。随着系统不断经过反馈并进化到一定阶段，未来一个人甚至能顶其他公司的 20 到 40 个人。这让他们有能力去吃掉更多的新市场。
这就是一家公司实现 10 倍增长的底层逻辑，而不是按照原有的方法，苦哈哈地去跟同行卷谁更能加班，而是根据业务打造一套能够带来增长，并且不断进化的 AI 系统。
我的合作方式也跟很多的 AI 咨询服务公司有差别。
很多 AI 咨询公司是会收你一大笔钱，然后给你一个落地方案，至于你具体怎么落地、能落地多少，他们完全不管。
而对于我来说，我是会先了解你们公司的业务模式，根据公司的规模和业务复杂度，收取几万到几十万的前期合作服务费，再签订后续围绕业务目标的结果分成合同。
我的主要收入来源，并不是前期的合作服务费，而是真正实现了业务增长和大规模利润突破之后的分成。
比如说，当我帮助一家年收入几千万、但净利润可能只有一两百万级别的公司，创造了 1000 万的新增利润时，我会从这新增的 1000 万利润里面分成。
这是一个“先予后取”的逻辑：先帮客户创造 10 倍的价值，然后再从中分享利润。
我不是从你现有的蛋糕里面切走一块，我是帮你把这个蛋糕做大，然后再从新增的蛋糕里面拿走我应得的部分。
我想和什么样的创始人合作？
我想服务的客户，是那些做传统业务，年营收在 1000 万以上，已经有了自己挣钱的业务模式和客户群体，但是业务增长遇到瓶颈的创始人。
你不一定需要特别懂 AI。
但你要足够开放，愿意把真实业务拿出来拆，愿意一起看数据、看流程、看客户、看利润，愿意拥抱这个 AI 时代，重构自己的业务系统和组织流程。
我希望帮这样的企业家重新用 AI 打造整个业务流程，帮助你的业务规模实现 10 倍的增长。
我不想和什么样的创始人合作？
当然，我也不适合服务所有客户。
首先，我不服务在前期不愿有任何投入的创始人。
我前期会一笔基础合作费。这笔钱不多，而是为了确认一件事：
你是不是真的重视 AI 转型这件事。
如果一个客户连几万元基础合作费都不愿意投入，那我也不相信当这个组织的 AI 转型真的遇到什么挑战的时候，他能够克服这些挑战，更不要说未来真的帮他多赚 1000 万之后，他愿意支付上百万的分成。
其次，我不服务哪些不愿意坦诚分享核心业务和关键数据的创始人。
AI 转型不是泛泛讲工具。
我必须深入理解业务细节，才能找到真正的卡点。
你的客户是谁，利润从哪里来，团队怎么协作，交付怎么完成，哪些环节消耗最多人力，哪些地方信息损耗最大。
这些东西不打开，AI 转型就只能停留在表面。
最后，我也不服务那种期待三五天投入就能看到明显成效的创伤人。
如果你的生意是做了好多年才到今天的规模，那你也很难期待 AI 在三五天内就可以让它产生质变。
真正有价值的 AI 系统，需要进入业务，理解流程，沉淀经验，持续迭代。
这件事不是变魔术。
它更像是重新设计一套生产系统。
如果你只是想追热点，刷到什么工具火了就让员工去用什么，那大概率不适合找我。
我更想合作的，是那些拥抱 AI 技术，也相信长期主义，愿意一起把蛋糕做大的创始人。
让我们一起走入这个新时代
说实话，我觉得在我们如今这个时代的创业者，真的是又痛苦又幸运的一群人。
我们痛苦的点在于，在中国的很多行业里面，你想要把公司做到一定的规模真的太卷了，有太多的竞争对手。
更重要的是，这个时代变化得太快了，很多哪怕在别人看来非常光鲜的创始人，也经常在晚上睡不着觉。因为你不知道自己花了好多年心血打造的公司，会不会在接下来的几个月或者一两年内，就被一家新成立的 AI 公司给干掉。
但与此同时，我觉得幸运的一点在于：
目前我们还有时间。虽然技术进化得很快，但是绝大多数人拥抱的速度还不够快。因为绝大多数人潜意识里还在追求两倍的增长，他们没有办法从现有的惯性中摆脱出来。
我前段时间看刘润老师的一个演讲分享，里面有一个数据让我印象非常深刻：
在这个世界里，每个月付 20 美金使用 AI 的人仅占 0.3%，真正尝试用过AI 编程的人仅有 0.04%。
这也代表着：很多创始人和团队虽然天天陷入 AI 焦虑之中，但并没有那么多的时间和心智带宽，去停下来用 AI 重塑现有的业务模式。
如果你率先走出这一步，用 AI 重塑现有的业务模式，就意味着你先拿到了走进下一个时代的门票。
如果你也想争取拿到 AI 时代的门票，欢迎找我一起聊一聊，让我们一起走入这个新时代。
