夜雨聆风给你看一个正在发生的怪事
这两天我桌上同时跑了五个 AI 助手。
不是测试，是真在干活。一个在帮我改 WMS 看板的 CSS，一个在帮我扒竞品信息，一个在写代码 review 报告，一个在帮客户改 prompt，还有一个是 Claude Code，在我打开 Terminal 的时候默默在 VSCode 那个角落待命。
说真的，我数了一下，光是这五位，一个月的 API 账单就奔着小一千去了。
但更离谱的是，我突然意识到一件事。
我作为一个内容创作者，每天的工作就是评测各种 AI 工具。但我评测了这么久，我自己到底在用什么？ 这个问题我居然从来没认真想过。
直到这两天，看到朋友圈里一群人都在晒自己用 OpenClaw 养龙虾，又有几个产品经理朋友在安利 Hermes Agent，还有人私信问我 Codex 和 Claude Code 怎么选。
我就琢磨了，这事儿吧，得正经写一篇。
于是我把市面上最火的四款 AI 智能体框架，包括我自己日常在用的 MiniMax Code，凑在一起横评了一遍。
这篇文章可能没法给你一个「标准答案」。但我会告诉你，我会怎么选，以及为什么。
先别急着选，你得先搞明白一件事
在我开始一个个介绍之前，有一个事儿必须先说清楚。
那就是，这五个工具，压根儿就不是在同一个赛道上。
这事儿我一开始也没想明白。后来是看到 Hermes Agent 的官方介绍里那句话，才突然被打通了。
他们说，Hermes Agent 的核心理念，是「自进化」。Agent 完成任务之后，会自动把过程沉淀成技能，下次遇到类似的任务直接调用。用得越久，它越懂你。
你看，这个思路跟 OpenClaw 完全不一样。
OpenClaw 的核心定位是「网关」。你可以把它理解成 AI 世界里的路由器。它的活儿是把 AI 模型和各种各样的通讯平台连接起来。微信、飞书、Slack、Discord、Telegram、WhatsApp…… 25 个以上的通道，一个进程全部搞定。
而 Hermes Agent 呢？它的核心定位是「自进化智能体」，一个会学习的 AI。它的卖点不是能连多少平台，而是能从经验里学到东西。
一个是「连接」，一个是「学习」。
这俩根本不是竞争对手，它们解决的是完全不同的问题。
那 5 个工具各自是干啥的
搞明白这个基本盘之后，我开始一个个说。
为了让你不晕，我按场景来分。
如果你是想给自己整一个私人 AI 助手，主要诉求是让它帮你查资料、写写东西、管管日程、偶尔自动化一下办公，那 OpenClaw 是目前最成熟的选择。
OpenClaw 是奥地利开发者 Peter Steinberger 在 2025 年 11 月搞出来的开源 AI Agent 框架，GitHub 上 30 多万颗星，登顶了 GitHub 史上获星最多的软件项目，比 React 当年还猛。
它最聪明的设计不是功能，而是界面选择。它支持 25 个以上通讯通道，包括飞书、钉钉、QQ Bot 这些国内平台。你的 AI 助手直接住在你的微信里，和朋友聊天的 App，就是你跟 AI 工作的界面，零学习成本。
而且它现在接入了 ElevenLabs 和 Twilio，你能直接打电话给 AI。想象一下，你出差在路上，突然想查一下自己明天的日程，掏出手机不是发消息，是直接拨个电话，那头的 AI 用接近真人的声音跟你对话，还能记得你昨天跟它说过啥。
划重点，这是目前消费级 AI 里最接近科幻电影的一幕。
如果你是 AI 开发者或者技术极客，想研究 AI 智能体的自学习能力，或者需要用 AI 做复杂的、持续迭代的工作流，那 Hermes Agent 是这个赛道里独一份的存在。
Hermes Agent 是硅谷 AI 实验室 Nous Research 在 2026 年 2 月推出的开源 Agent 框架，两个月 GitHub Star 冲到 6 万多，号称「自我进化」。
它的核心杀手锏是内置学习闭环。它能让 AI 自己创建技能、自己改进技能。
啥意思呢？比如你让 Hermes Agent 帮你分析一份财务报表，它第一次可能做得不够好，但完成之后它会自动把这个分析过程总结成一个技能文件。下次你再让它分析类似的报表，它直接调用这个技能，质量和效率都大幅提升。
OpenClaw 也支持技能系统，但技能只能手动安装和管理，AI 本身不能自己创建新技能。这是两者的本质区别。
不过 Hermes Agent 也有短板。它目前只有命令行界面，没有图形界面。对开发者来说不是问题，但对普通用户来说门槛确实高了不少。而且它官方推荐 Linux 环境，Windows 用户需要通过 WSL2 运行。
如果你专门想写代码，那就把目光转到 Codex 和 Claude Code 这两个工具上。
Codex 是 OpenAI 出的编码 Agent。它能直接在终端里跑，让模型在仓库里读文件、改代码、跑测试。你给它一个任务，它能自己干 1 个小时，专注力惊人。
Claude Code 是 Anthropic 出的，它更偏向 IDE 集成，强调理解代码库、执行命令和工程闭环。在 DevOps 和工程团队里用得特别多。
这俩是编码领域的特种兵。如果你就是想找个工具帮你写代码、修 bug、做 code review，它们俩是市面上最强的两个。
那 MiniMax Code 是啥？
这个我必须坦白说，因为我日常就在用。
MiniMax Code 是 MiniMax 公司搞出来的一套多智能体协作系统。它的核心不是单个 agent 干到底，而是一个小公司团队。
它的 root agent 叫 Mavis，本质上是个 PM 加调度层。它接到任务之后，下面会拉起 coder、reviewer、tester、UI 设计师、架构师这些角色，并行干活，互相验证。
打个比方。
OpenClaw 像是一个万能遥控器，能控制家里所有电器。
Hermes Agent 像是一个会自己看说明书学新操作的机器人管家。
Codex 和 Claude Code 像两个焊死在编码台上的工程师。
而 MiniMax Code，更像是一个小公司。它是一个不会累的 PM，下面挂着各种专业工种的同事。
这几个根本不是同一种东西。硬放在一起比，就像问「轿车、卡车、跑车、挖掘机哪个更好」一样，没意义。
我自己怎么用这几个工具
说完了理论上的分类，我再讲讲真实的体感。
我自己是一个内容创作者加产品体验官。日常的工作流大概是这样：
- 搭产品原型
：经常要做各种 WMS、ERP、CRM 这种 B 端系统的 demo，用 OpenClaw 部署到本地，做产品演示用 - 做研究
：写公众号文章之前，要扒各种 AI 工具的评测、用户反馈、社区讨论 - 写代码
：偶尔还是得动手写一些静态页面、小工具
所以我实际的工作流是这样的。
做研究的时候，我主要靠 OpenClaw 接入 Discord 和飞书，让它自动汇总各路信息。它能跨渠道、跨会话地记住我说过啥，这个能力在我同时跑多个项目的时候特别有用。
搭产品原型的时候，我主要用 MiniMax Code。因为我经常要快速出一个可交互的 HTML demo 给客户看，这种任务需要并行干前端、写交互、做视觉、调样式。MiniMax Code 的多 agent 协作模式正好对路。我不用自己一个人吭哧吭哧干，可以让下面的 coder 和 designer 同时动。
写代码的时候，我会切到 Codex。它在编码任务上的专注度是真的猛，尤其是当我要快速 fix 一个 bug 或者做 code review 的时候。
研究 AI 框架的时候，我偶尔会切到 Hermes Agent，看它怎么学习怎么沉淀技能。但说实话，这个不是我的主战场，因为我的研究产出形式是文章，不是技能文件。
那你到底该选哪个？
我知道你们要问这个。
我得先说一句大实话。没有最好的工具，只有最适合当下需求的选择。
我给一个简单的决策树。
如果你的核心需求是给自己整一个私人 AI 助手，日常帮你查资料、写写东西、管管日程、批量化处理一些办公事务，首选 OpenClaw。它的多渠道接入、生态成熟度、社区活跃度都是第一梯队的。
如果你是 AI 开发者或者技术极客，想研究 AI 智能体的自学习能力，或者需要用 AI 做复杂的、持续迭代的工作流，选 Hermes Agent。它的自学习能力是这个赛道里独一份的。
如果你就是专门想写代码，那就在 Codex 和 Claude Code 里选一个。看你是 OpenAI 生态还是 Anthropic 生态的用户就行。
如果你的任务比较复杂，比如搭一个完整的产品、做一次端到端的交付、或者需要并行干很多事，那 MiniMax Code 是个不错的选择。我自己用下来最大的感受是，它把调度这件事做得最彻底，你不用自己切来切去，下面的人会自己跑起来。
最后说几个大坑
写到这里我得提醒你几个事。
第一个坑，OpenClaw 烧钱。
你用 Claude Opus 作为 Agent 的大脑，每天要花 10 到 25 美元。一个月下来是 300 到 750 美元。即便降级到便宜模型，也要 40 到 200 美元一个月。软件本身是免费的，但「智能」不免费。
第二个坑，OpenClaw 有严重的安全漏洞。
一次正式的安全审计发现了 512 个漏洞，其中 8 个是严重级别。最危险的是 CVE-2026-25253，是一个可以被一键触发的远程代码执行漏洞。全网有超过 13.5 万个 OpenClaw 实例直接暴露在公网，这些用户很多还没更新。
第三个坑，Hermes Agent 学习成本不低。
它官方推荐 Linux 环境，Windows 用户需要通过 WSL2 运行。安装需要一条 curl 命令，但之后还要配置 Python 3.11、选择模型供应商、设置 API Key，对不熟悉命令行的用户来说确实有难度。
第四个坑，Codex 和 Claude Code 都有厂商绑定。
Codex 强绑 OpenAI 订阅，Claude Code 强绑 Anthropic 订阅。如果你想跨厂商切换，会比较折腾。
写在最后
AI 智能体还处于高速发展期，今天是这个格局，半年后可能又会有新的玩家入局。与其纠结选哪个，不如先挑一个最符合当下需求的用起来。
毕竟，AI 工具的价值不在于你装了几个框架，而在于你用它解决了多少实际问题。
我自己现在的策略是，主力用 MiniMax Code 搭产品做研究，OpenClaw 当个人助理，Codex 临时顶编码，Hermes Agent 留作研究观察。四个一起上，互相补位。
听起来很折腾对吧？说实话确实有点折腾。
但这就是 2026 年的 AI 工作流。没有一个工具能搞定一切，你得学会让合适的工具干合适的事。
就像你家里不会只有一把螺丝刀一样。
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谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
/ 作者：黄Sir
