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马自达利用戴尔 AI 工具统一基于模型开发与 CAD 存储

马自达利用戴尔 AI 工具统一基于模型开发与 CAD 存储

导读:

马自达已部署戴尔 PowerScale,为 AI 工程工作流构建可扩展的数据基础设施。

马自达(Mazda)将利用戴尔(Dell)的 AI 工具,更好地管理用于 AI 工作负载的基于模型开发(MBD)与仿真数据。(图片:马自达)
在5月18-21日举行的戴尔科技世界大会(Dell Technologies World)上,马自达汽车株式会社(Mazda Motor Corporation)宣布已部署戴尔 AI 数据平台(Dell AI Data Platform)旗下的 Dell PowerScale。
此举旨在将其基于模型的开发(MBD)环境与 CAD 存储环境整合为一个“可扩展的基础设施,旨在演进为支持 AI 和生成式 AI 工作负载的数据湖”。该解决方案将显著提升公司对每年产生的数百 TB 仿真数据的管理能力,同时也为马自达整合并扩展其在人工智能(AI)工作负载中日益增长的工程数据量奠定了坚实基础。
Dell PowerScale(前身为业界著名的 Isilon 存储系统)是戴尔科技集团(Dell Technologies)旗下的旗舰级横向扩展网络附属存储(Scale-out NAS)平台。它专为管理企业中大规模、高增长的非结构化数据(如 CAD 图纸、CAE 仿真数据、高精图像以及 AI 训练集)而设计。
在汽车研发、机器人技术以及智能制造领域,PowerScale 具备以下核心技术优势:
  • 无限流式扩展(Scale-out 架构): 采用去中心化的集群架构,企业只需像搭积木一样盲添节点,即可实现从几 TB 到数十 PB 级容量与性能的同步线性增长,彻底消除了传统存储的容量瓶颈。
  • 专为 AI 与大模型而生: 作为戴尔 AI 数据平台(Dell AI Data Platform)的核心,它具备极高的吞吐量和超低延迟,能够源源不断地为 GPU 算力集群(如 NVIDIA DGX 系统)喂入数据,是构建自动驾驶训练、大语言模型(LLM)和工业数据湖的理想底层底座。
  • 智能的单一命名空间(OneFS): 无论集群规模有多大,整个存储系统只呈现为一个统一的卷(单一文件系统),极大简化了研发人员和 IT 运维团队的数据管理成本。
  • 多协议融合访问: 支持 NFS、SMB、HDFS 以及 S3 对象存储等多协议并发访问。这意味着同一份汽车仿真数据,既可以被传统的 CAD/CAE 工作站读取,也可以直接被现代 AI 训练算法调用,无需耗时的数据迁移。
马自达表示,通过将数十年的工程数据整合到 PowerScale 上,公司可以在日益趋向软件定义汽车(SDV)的汽车行业中挖掘全新洞察,并为先进的 AI 能力构筑基石。戴尔此前为马自达分析工作负载所部署的超级计算机,为这接下来的关键一步提供了可能。
“在现代汽车开发中,数据的体量和复杂性要求基础设施不仅要能满足当下的工作负载,更要能跟上企业的远大雄心,”马自达 MDI 及 IT 本部工程系统部主管哲本雄一(Yuichi Tetsumoto)表示。“PowerScale 赋予了我们整合数十年工程数据的底座,并使马自达有能力将 AI 和生成式 AI 真正投入到我们的整个开发流程中。”
根据新闻稿,马自达之所以选择 Dell PowerScale,是因为其卓越的性能和扩展能力能够在单一的横向扩展 NAS(集群网络存储)解决方案中,完美满足两个截然不同的需求:针对基于模型开发数据的大容量需求,以及针对 CAD 工作负载的高性能需求。
戴尔的 InsightIQ 提供了基于 AIOps(智能运维)的统一环境可视化监控,让马自达团队对存储健康状况和利用率一目了然。同时,SnapshotIQ 可防止数据被误删,而 SyncIQ 则支持机架间的复制,以确保业务连续性。
该基础设施已于 2025年12月正式投入全面运行。总存储容量从约 4 PB 扩展至 10 PB,彻底摆脱了对磁带介质卸载数据的依赖。长期困扰企业的容量不足和性能衰减等周期性问题得到了根本解决。
此次整合使单卡(单位)存储成本降低了 90%。随着容量分配咨询和性能相关工单的减少,运维管理负担显著减轻。公司表示,核心的设计与开发数据目前已通过自动化复制得到了妥善保护。
展望未来,马自达计划利用 PowerScale 来支持 AI 工作负载的数据湖。这一整合后的环境让马自达的工程团队能够直接访问积累了数十年的设计与开发数据。正是这种高效的访问渠道,使得在马自达端到端的整车开发流程中进行模型训练、发现潜在规律并加速创新成为可能。而 Dell PowerScale 正是承载这一野心的核心基石。
“马自达拥有长达 30 年、塑造了无数车型设计的仿真数据。真正的挑战从来不在于如何存储这些数据,而在于如何解锁它们的价值,”戴尔科技集团基础设施解决方案部门产品管理高级副总裁特拉维斯·维吉尔(Travis Vigil)表示。“PowerScale 既能提供满足当下 CAD 等工作负载的高性能,又具备驱动未来 AI 的潜能,正在帮助马自达将数据转化为引领未来的燃料。”

参考资料:
  • https://www.digitalengineering247.com/article/mazda-unifies-model-based-development-and-cad-storage-with-dell-ai-tools

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