
导读:
马自达已部署戴尔 PowerScale,为 AI 工程工作流构建可扩展的数据基础设施。

无限流式扩展(Scale-out 架构): 采用去中心化的集群架构,企业只需像搭积木一样盲添节点,即可实现从几 TB 到数十 PB 级容量与性能的同步线性增长,彻底消除了传统存储的容量瓶颈。 专为 AI 与大模型而生: 作为戴尔 AI 数据平台(Dell AI Data Platform)的核心,它具备极高的吞吐量和超低延迟,能够源源不断地为 GPU 算力集群(如 NVIDIA DGX 系统)喂入数据,是构建自动驾驶训练、大语言模型(LLM)和工业数据湖的理想底层底座。 智能的单一命名空间(OneFS): 无论集群规模有多大,整个存储系统只呈现为一个统一的卷(单一文件系统),极大简化了研发人员和 IT 运维团队的数据管理成本。 多协议融合访问: 支持 NFS、SMB、HDFS 以及 S3 对象存储等多协议并发访问。这意味着同一份汽车仿真数据,既可以被传统的 CAD/CAE 工作站读取,也可以直接被现代 AI 训练算法调用,无需耗时的数据迁移。
https://www.digitalengineering247.com/article/mazda-unifies-model-based-development-and-cad-storage-with-dell-ai-tools
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