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《财富》对话光本位:AI算力高能耗如何破局?答案或许是“光”

《财富》对话光本位:AI算力高能耗如何破局?答案或许是“光”

光本位科技联合创始人熊胤江

光既可以是信息,又可以是能量。光计算是专门为 AI 所生的,我们代表着中国光计算的未来,未来的AI计算范式一定会是光算光连,光本位站在了一个行业变革的交叉路中间。

光本位科技联合创始人程唐盛

光本位现在已经走在了一个最前面的位置,我们很希望去引领一些创新、一些改变,通过不走“英伟达加台积电“这条路,相信未来我们也能够在历史长河里取得自己的一个位置。

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《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪:

讲讲什么是光子计算它的本质是什么?

光本位科技联合创始人熊胤江光计算本质上是在新型的半导体平台上完成的一种计算范式。简单来说,光计算用光子做计算。电子作为一种费米子,可以被囚禁在晶体管里面,但光它更像是水,更像是一条河流。我们在设计光计算范式的时候,就在挖一条一条河道,让光像水一样,经过河道之后,在上面去设置一个一个的闸口,通过这个闸口的开与关去控制这个水流的流速。对光来说的话,光强相位、偏振都可去进行调制,通过调制和光之间发生的关系和作用,最终实现计算的目的。光计算应用场景目前 AI 推理为主。

光本位科技联合创始人程唐盛:它的计算逻辑是有一些不一样的,光计算不像传统的数字逻辑芯片用0101 这样的信号来完成计算,而是把它作为一个模拟量来完成计算。显著强于二进制计算。

《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪

以光为标准的 AI 计算新范式,应该怎么来理解这句话光本位科技联合创始人熊胤江:我们现在观察整个产业的发展,包括最近英伟达开的GTC,其实越来越多的光在数据中心里面扮演着关键的角色。这个里面有很多的组成部分,光计算是其中的计算本体,此外还有互的介质,以及整个数据中心的传输介质,共同组成了一个系统。现在的阶段,大家在做电算光连这件事情,当然我们在这块也有布局。我们本身做的是叫光算,但是现在连还是通过电在进行,未来的计算范式一定会是光算光连。也就是说光本位站在了行业变革的交叉路的中间,这两个范式的更迭都在我们自己的手里进行迭代。

《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪:

光计算和电计算,未来这两种是补充的关系吗?还是像你说的终极状态是光算光连?光本位科技联合创始人程唐盛:未来一定是光电协同的,无论是计算传输还是存储,光的占比会越来越高。通俗来讲,就像在早期芯片都是以 CPU 为主,后来出现了GPU,现在出现大量的AI 专用芯片。可以看到,即使出现了这么多的架构,但其实对于电芯片来讲,CPU 永远都会占据一个位置,所以我觉得未来应该是一个共存的生态只是光计算能够在 AI 这个领域里发挥出更多的作用。

《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪:

你的客户从原来的计算范式到现在的以光为标准的计算范式,他愿意做这样的迁移吗?他考虑成本风险你怎么说服光本位科技联合创始人程唐盛:我们要做出来一个完全可靠的产品,并且能够清楚了解客户的需求,哪一些性能是他最希望看到的有大的提升的,比如我们要在算力、功耗延时上呈现出来显著的优势。我们每一个 token 的成本能够比别人做更低,我们每一秒钟能产生的 token 数量也能比别人高。

《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪:

未来 3 到 年的以及更长期的510 年的产品规划是什么光本位科技联合创始人熊胤江:我们现在主要做两个方向的事,一个叫光算电连,一个叫电算光连。到 10 年的规划一定是全光计算系统,就是光算光连。未来大规模的 AI 计算,一定不是单颗芯片或单张板卡能够解决的最终的比拼会在集群的效率上。

光本位科技联合创始人程唐盛:为了打造下一代光计算芯片并迈向全光计算其实我们也在探索玻璃替代硅,作为光计算芯片的衬底

《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪:

我感觉光本位很像英特尔早期的故事。我们会在中国会重演这样的故事吗?光本位科技联合创始人程唐盛从大的趋势上来讲,光进铜退是必然的。最开始通信经历了从海底电缆到光纤入户现在互连在经历从电互连到光互,未来芯片之间的互一定是用光我们相信计算这个层面也一定会逐步实现全光计算。

《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪:

二位可以代表中国的很先进的由年轻人创办的科技公司。如果二位想给全球传达一种价值主张,会是什么呢?光本位科技联合创始人熊胤江:我们每天在肩负一个使命我们代表着中国光计算的未来,代表着怎么样通过不走英伟达加台积电这条路,能够把 AI 计算这件事情给突破