我的AI工作流:从编程到晨报,11个工具怎么搭配

AI工具 · 工作流 · 过来人清单

不是炫技清单，是一个过来人踩完坑之后，真正沉淀下来的东西。

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这篇文章主要讲：我日常真正留下来的 AI 工具，以及它们分别解决什么问题。

约 1300 字，阅读约 3 分钟。适合想快速了解 AI 工作流搭配的人。

去年十一开始，我一头扎进 AI 编程这个大坑。春节前，因为长期坐着，腰肌劳损找上来了。到了春节，又掉进 OpenClaw 这个更大的坑——电脑都舍不得关了，一天只睡三个小时。后来买了个 Mac mini，稍微好一点，但本质上还是被 AI 带着跑。

真正让我回到正常节奏的，是有次喝了一顿酒。喝完突然醒悟了：生活是生活，不能让 AI 主导我的生活。

但醒悟不是不用 AI。醒悟之后，是更清醒地用。

下面是我现在每天在用的 AI 工具。不是炫技清单，是一个过来人踩完坑之后，真正沉淀下来的东西。

编程：一个主力，两个辅助

主力：Codex

说真的，我现在的开发任务基本全靠它。配合 GPT-5.5，几乎不出错。你描述需求，它直接给能跑的代码，中间不用来回纠错。这个体验一旦用过，真的回不去。

辅助：Claude Code + DeepSeek V4 Pro

Claude Code 主要是生态好——hooks、skills、MCP，你想怎么定制都行。DeepSeek V4 Pro 我拿来跑量大、不需要顶级推理的活，便宜，不心疼。一个做精，一个做量。

很多人以为它就是个笔记软件，我用下来完全不是。它现在是我整个 AI 工作流的底座。我融合了 KP 大神的知识编译逻辑和知识优化逻辑——不只是堆文件，还会对知识做处理、优化、结构化。公众号文章、项目资料、研究笔记，全在这一个地方。查东西从来不用翻文件夹。

公众号文章：Obsidian + Claude Code + DeepSeek V4 Pro

我现在写公众号不是从零开始写，是从知识库里调素材，再用 AI 辅助扩写、排版、配图。一条链路下来，比纯手写效率高太多了。关键不是快，是能保证内容的深度不降。

视频制作：Codex App（桌面端）

主要做日常任务类视频——更新、提醒、总结。不是拍大片，是让视频也变成自动化输出。想表达什么，它帮你把脚本和画面串好。

视频编辑：Hyperformers + FFmpeg

Hyperformers 做 AI 视频生成和特效，FFmpeg 做底层格式处理。一个搞创意，一个搞工程。

多服务器管理：Hermes + Tailscale + SSH

通过 Tailscale 把多台设备组虚拟局域网，SSH 隧道传输，Hermes 做统一调度。不用公网 IP，不用复杂配置，一条命令连任何一台机器。

远程桌面：UU 远程

这个是我最离不开的工具之一。手机远程操控桌面，Mac mini 就靠它了。躺在床上也能操作 Mac Air，不用爬起来。多设备的人应该都懂。

晨报：OpenClaw / Hermes + 飞书 CLI

定时搜集信息、整理晨报、推送消息。早上醒来，今天重点已经整理好了。再也不用自己翻几十个信息源，这件事省了我大量时间。

研究：GPT 镜像 + Gemini + Deerflow

GPT 镜像让我在国内能直接访问 GPT。Gemini 知识面广，研究时补维度。Deerflow 是专门做深入研究的。三个各有侧重，哪个顺手用哪个。

工具再好，信息源不能丢。公众号看国内 AI 和商业动态，X 看全球前沿趋势，GitHub 看代码和项目落地。这是工具链的入口，信息进来，后面所有的工具才能转起来。

工欲善其事，必先利其器。

这些工具列出来不是让你觉得"好多、好厉害"，是想告诉你——我也是一个个试、一个个踩坑过来的。每个留下来的，都因为它帮我省了时间、提高了产出。

如果你对上面某个工具感兴趣，留言告诉我你最想看哪一个。我来写具体操作方法，从安装到实战，一步步讲清楚。

哪个工具你最想看？👇