夜雨聆风Sensor Tower 最新数据：全球网站年访问量 8 万亿次，AI 助手流量暴涨 86%，ChatGPT 跃升全球第 6 大网站。当用户开始用 AI 而不是搜索引擎找答案，企业的流量逻辑必须彻底重构。
Sensor Tower 刚发了份 43 页的报告，覆盖 56 个市场。几个数字挺扎眼：全球网站一年被访问了 8 万亿次，但总量其实比去年还跌了 1.8%。AI 助手是唯一的例外——访问量涨了 86%，使用时长翻倍。ChatGPT 已经排到全球第 6 大网站。
用户找信息的方式确实在变。下面是我读完报告后觉得制造业值得关注的几个点。
一、移动端流量第一次过了 50%，但桌面端 still 占着时长
2026 年 Q1，移动设备访问量占比首次突破 50%。印度涨得最猛，访问量同比 +7%；美国、法国、德国的移动端份额也在往上走。
但有意思的是，桌面端仍然贡献了超过 70% 的使用时长。人用手机刷、用电脑干，这个习惯没变。
对制造业来说，官网如果还是 PC 时代的排版，移动端加载慢、表单难填，那 50% 的访客可能看一眼就走了。
二、AI 助手是 2025 年增长最快的网站类别
几个硬数字：
| +86% | |
| +101% | |
| +600 亿次 | |
| 第 6 位 |
▲ 2025 年全球网站访问量增长 Top 10（数据来源：Sensor Tower）
Gemini 涨 142%，DeepSeek、Grok、Perplexity 全进了增长榜前十。Gemini 的人均月使用时长从 1.2 小时飙到 3.1 小时，涨幅 158%。用户不是玩玩而已，是真把 AI 当工具用了。
▲ 美国 AI 助手人均月使用时长变化（数据来源：Sensor Tower）
2026 年 Q1，美国 AI 助手总使用时长比 2024 年同期多了约 3.2 倍。
三、AI 引荐流量只有 0.7%，但搜索已经在掉
全球流量来源大概长这样：
▲ 2026 Q1 全球网站流量来源分布（数据来源：Sensor Tower）
0.7% 看着很小，但别忘了它几乎是从零涨起来的。更值得关注的是，教育和新闻类网站的访问量分别掉了 7% 和 6%，浏览器与搜索的使用时长也掉了 7%。用户的时间正在从搜索框往对话框挪。
如果客户以后问 ChatGPT"哪家工厂的精密零件靠谱"，而不是去百度搜，那现在砸在 SEO 上的钱，回报率可能会往下走。
四、Amazon Rufus 的转化率是普通用户的两倍
亚马逊的 AI 购物助手 Rufus 给了一个很直观的对比：
| 40%+ | ||
▲ Amazon Rufus 用户 vs 普通用户转化率走势（数据来源：Sensor Tower）
用 Rufus 的人转化率几乎翻倍。原因是 AI 帮他们做了深度对比，消除了"买错"的焦虑。
B2B 采购的决策周期更长、焦虑更重。如果工厂能做个智能选型工具或者技术问答机器人，让客户在下单前就把参数问清楚，转化率大概率也能往上提。
五、社交媒体成了跨行业的流量分发器
社交平台现在不只是用来刷帖的。它给 OTT 视频导了 23% 的流量，给游戏导了 21%，连 AI 助手 14% 的流量也是从社交来的。
▲ 美国零售行业社交媒体引流分布（数据来源：Sensor Tower）
制造业其实也能蹭到这波。工厂实拍、产线直播、技术科普，在抖音、视频号、小红书甚至 LinkedIn 上都能拿到不错的曝光。Reddit 这种社区平台给 Home Depot 和 Best Buy 贡献了超过 30% 的社交入站流量，社区口碑的力量比想象中大。
六、YouTube Shorts 在网站端赢了 Meta
一个反直觉的数据：
YouTube Shorts 在浏览器端的使用时长涨了 55%，占 YouTube 网站总时长的 15% Instagram Reels 在网站端几乎没涨，份额只有 2.6%，所有增长都在 App 里 YouTube Shorts 浏览器端人均月使用时长超 4 小时，Instagram Reels 只有 16 分钟
YouTube 把短视频做进了网站生态，Meta 则把短视频锁死在 App 里。结果桌面端的长时长场景被 YouTube 吃掉了。
如果工厂只把短视频发在抖音，等于主动放弃了桌面端的观看场景。YouTube + 官网嵌入，可能是更完整的打法。
七、ChatGPT 引用来源里，制造业几乎缺席
ChatGPT 回答问题主要引用这些类型的网站：
▲ ChatGPT 引用来源分布（数据来源：Sensor Tower）
工业、制造、B2B 领域的网站占比极低。用户问"哪家供应商可靠""什么材料最适合"时，AI 可能根本引用不到你的内容。
几个务实的做法：
建个技术博客或知识库，输出材料对比、选型指南这类结构化内容 内容里多用清晰的数据、表格、结论句，方便 AI 抓取 在 LinkedIn 和行业垂直社区保持活跃
八、旅游和零售已经被 AI 导流了
旅游预订服务的 AI 驱动流量从 2024 年 Q1 的 100 万次涨到 2026 年 Q1 的近 300 万次。Expedia 和 Booking.com 占了约 50% 的 AI 会话后流量。
零售更猛。2026 年 4 月，美国 Top 100 购物网站从 AI 渠道拿了 3300 万次访问，比 2023 年涨了 600%。
▲ 美国 Top 购物网站月度生成式 AI 流量（数据来源：Sensor Tower）
亚马逊一个月从 AI 来 1.75 亿次访问，eBay、Etsy、沃尔玛、Target、Costco、家得宝都过了 50 万次/月。
B2B 工业品电商（阿里国际站、京东工业品）这块目前几乎是空白。谁先被 AI 提到，谁就先吃到红利。
九、全渠道能力看一个指标：设备重叠度
同时用 App 和网站访问的用户比例：
▲ 全渠道用户粘性：设备重叠度对比（数据来源：Sensor Tower）
亚马逊的重叠度是行业平均的 4 倍。用户用网站研究，用 App 下单，两边无缝切换。
AI 助手的数据也挺有意思：同时用网站和 App 的人翻倍了，说明 AI 已经从办公室里的生产力工具变成了随身带着用的东西。
十、制造业可以做的五件事
1. 让官网内容能被 AI 引用
别只盯着 SEO 排名了。技术文档、产品参数、解决方案写得清楚结构化，AI 才抓得到。未来 "AIO"（AI Optimization）可能和 SEO 一样重要。
2. 把移动端体验当底线
50% 的流量来自手机，但制造业官网的移动端体验普遍拉胯。响应式设计只是起步，加载速度、表单填写、询盘流程都得专门优化。
3. 短视频别只发抖音
工厂实拍、产线直播、技术科普，YouTube、视频号、LinkedIn、官网嵌入都发一遍。一次生产，多端分发。
4. 用 AI 工具消除采购焦虑
学 Amazon Rufus 的逻辑：不是替代销售，而是帮客户在做决定前把问题问完。智能选型工具、参数对比机器人、24/7 技术问答，都是能立刻落地的。
5. 开始追踪 AI 引荐流量
看看现在有多少访客是从 ChatGPT、Gemini、Perplexity 跳过来的。这个数现在可能是 0，但未来三年涨到 5%、10% 并不夸张。
写在最后
用户找信息的方式确实在从搜索框往对话框转移。制造业的数字化本来就比消费互联网慢，但这次慢不一定是坏事——消费品牌已经被平台算法折腾得够呛，工厂反而有机会跳过中间环节，直接让 AI 把你的技术参数推给采购方。
接下来几年，客户可能先在 ChatGPT 里问一圈"哪家供应商靠谱"，才打开你的网站。能不能被 AI 提到，可能比百度排名第几更值得关注。
数据来源：Sensor Tower《2026 年网站洞察报告：流量获取、用户行为与 AI 趋势》（2026 年 6 月）
报告覆盖：56 个市场，桌面端 + 移动端，2025 年全球网站总访问量 8 万亿次，总使用时长 1.6 万亿小时。
本文基于公开研报数据整理分析，仅供行业交流参考。
