夜雨聆风2026年2月10日，国家发展改革委、工业和信息化部等8部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号）。这是国家层面首次针对招投标领域出台的人工智能专项推广政策。文件明确了两个关键节点：2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖；2027年底，更多场景向全国推广，形成可复制经验。
在此背景下，全国各省市积极推动AI辅助评标落地，形成了各具特色的实践路径。
一、各省市典型做法与成效
1.北京市：央企实践与“十五五”规划同步推进
北京市“十五五”规划纲要明确提出加快人工智能在公共资源招标投标中的应用，提升交易配置效率和监管水平。在企业端，北京国电工程招标有限公司的非招标智能辅助评审系统已于2025年12月25日上线试运行，截至2026年3月累计支撑集团内超200个非招标项目评审工作，系统将专家主观打分模式调整为“系统自动评分+专家复核确认”模式。此外，中国化学工程集团于2026年6月启动了招采平台人工智能场景应用建设项目，涵盖招标文件检测、围串标识别、智能辅助评标三大核心场景。
2.天津市：工程建设招投标平台智慧化提升
天津启动了工程建设招投标平台智慧化提升项目，对现有建设工程电子开标交易系统核心模块进行深度融合改造，重点建设人工智能辅助应用场景，旨在确保人工智能辅助模块与现有交易规则、业务流程无缝贴合。此外，天津部分机构引入AI评标辅助系统，通过语义分析自动筛查投标文件逻辑矛盾点，在轨道交通等大型项目中，BIM技术已实现招标需求可视化呈现，减少技术条款理解偏差。
3.河北省：“双盲”评审智慧升级，雄安打造样板
河北以“双盲”评审智慧升级为切入点，运用AI技术对招标文件实施公平竞争审查、评标过程实时动态监测、串通投标智能分析识别，实现标前、标中、标后全链条智能监管，并积极推进京津冀远程异地评标，推动跨省域招投标市场主体库“一地注册、区域互认”。
雄安新区充分利用人工智能技术，在评标环节构建了严密的智能监控网络。远程异地评标时，专家遇到操作问题或政策疑问，可通过AI助手“即问即答”，系统精准推送操作步骤和政策原文。同时，雄安加速构建“人工智能+招投标”样板，布设了密集的智能监控网。
4.山西省：部署AI巡检引擎，推进智能辅助评标智能体
山西在全省政府采购数字化平台部署了AI巡检引擎，通过大语言模型实时扫描投标文件格式及身份标识信息，并从全省统一专家库中盲抽确定评审专家，全程隐匿项目信息，运用区块链技术生成可溯源识别码。山西正积极研发智能辅助评标智能体，可依据招标文件对投标文件进行“客观+主观”智能评审，生成评审建议，并通过人机协同提升评审效率与公正性。
5.内蒙古自治区：DeepSeek赋能公平竞争审查，多地联动落地
内蒙古自治区于2026年3月30日发文，要求推动人工智能在智能评标、文件检测、围串标识别及智慧监管等全流程应用。内蒙古依托DeepSeek智能审核机制，上线了“公平竞争审查助手”，对新入网的招标文件进行批量筛查，将每份文件拆解为资格条件、评分标准、技术参数、合同条款等模块，由AI算法逐条比对《中华人民共和国招标投标法》及地方细则，精准识别排他性、倾向性条款。呼和浩特部署了招标文件智能审核系统，从源头破除歧视条款。阿拉善盟紧扣“人工智能+招投标”场景应用，推动公共资源交易迈入数智化发展新阶段。
6.辽宁省：省级统筹推进，沈阳智慧服务赋能
辽宁于2026年5月12日由省发展改革委、省公共资源交易中心联合召开全省工程建设项目远程异地评标和招标投标领域人工智能推广应用工作座谈会，深入贯彻落实国家部署要求，加快推动全省工程建设项目招标投标治理体系和治理能力现代化。全省已明确运用大数据、AI技术构建“智慧监管”体系，预警违规风险，完善恶意低价投标治理机制。
沈阳公共资源交易中心建立了“班子成员牵头+首席服务官跟进”的双轨服务机制，建成独立评标舱，实现专家自助签到、人脸比对、随机分配席位；为评标专家配备智能胸卡，可实时定位、录音，并对异常聚集、越界等行为进行预警。
7.吉林省：上线“吉工招•智控平台”2.0版
吉林上线了“吉工招•智控平台”2.0版，所有工程信息须在发布后2小时内完成AI语义校验与价格偏离度自动标红。同时，吉林省已引入AI智能审查政府采购文件功能，精准识别高频风险点。
3.黑龙江省：省级部署AI多场景应用，黑河项目实现AI评标实践
黑龙江于2026年2月14日发文，计划推动人工智能在招标投标领域多场景应用，部署智能客服、文件合规审查和智能辅助评标等智能体，设定目标在2027年前使政务相关智能体应用达50个以上，并将招投标AI应用纳入示范场景评选，入选项目最高可获200万元补贴。
在项目实践方面，黑河片区戍边公寓项目（招标控制价1.4695亿元）创新采用跨省远程异地评标模式，搭建以黑龙江为主场、山东为副场的跨省评标体系。评标全程严格落实“暗标盲评”要求，统一规范所有投标文件技术标文本格式，全面隐匿企业名称、项目标识等敏感信息，应用AI智能辅助评标，随机生成投标人投标文件编号，实现投标主体全程匿名；评标专家全程与外界物理隔离，严格依据投标方案质量独立评审、客观打分，彻底切断人为干预渠道。此外，黑龙江省公共资源交易中心于2026年3月开展平台应用需求专题调研，重点听取各单位在人工智能应用场景搭建、远程异地评标推进等方面的实际需求。
8.上海市：智慧监管平台稳步推进
上海以建设工程招投标智慧监管平台为底座，坚持“AI辅助、专家决策”原则，在标前、标中、标后全流程引入人工智能应用。
标前环节，将法律法规与负面清单转化为AI规则库，对招标文件进行智能审查，自动识别排斥性条款、违规设置条件等问题，实现“先体检、后发布”。据上海市建设工程交易服务中心披露，该系统已覆盖房建、市政、交通三大领域，累计审查招标文件超1200份，预警违规条款260余条。
标中环节，重点在资格审查、业绩核验、信用评分等客观评审项落地AI辅助，采用“AI初筛+专家终审”模式，有效压缩专家自由裁量空间。标后环节，通过MAC地址、设备序列号、报价特征、企业关联关系多维比对，实时预警围串标异常线索，实现从人工抽查向智能监测与精准核查的转变。
目前上海定位为“AI辅助而非替代专家判断”，2026年重点在房建、市政、交通领域扩大试点范围，计划2027年逐步实现依法必招项目全覆盖。
9.江苏省：分级分层推进“机器初审、专家复审”
江苏以“机器初审、专家复审”为核心理念，依托“苏采云”政府采购一体化平台推进智能化评审试点，并于2025年12月29日发文明确要求开发公共资源交易垂直大模型，实现专业化AI应用落地，同时推广政务智能体，为人工智能典型场景项目提供资金支持。2026年1月22日，江苏完成了首例“智能化评审+专家复审”采购项目，选取液晶显示器封闭式框架协议采购项目作为试点，涉及23个分包、185家投标单位。智能辅助评审系统完成了技术及商务等客观指标的自动评审，结论与专家独立评审高度吻合。江苏已制定“简单品目先行、逐步延伸至核心重点品目”的分步实施策略，力争实现政府采购品目全覆盖。
在地市层面，盐城首个AI辅助评标项目在大丰区落地，预算价14.15亿元，系统仅用约1小时便完成了1494页投标文件的智能解析。其中施工组织设计环节原需2个多小时，借助AI分析辅助仅用1小时，AI辅助判断准确率达92%。据行业厂商数据，江苏南通采用“规则引擎+模型推理”驱动的智能评审系统，已在百余个项目中试行，平均缩短评标时间超90%，评审准确率超过96%。
10.浙江省：省级大模型驱动的数智治理
浙江于2025年12月31日发文，要求推动招投标全流程智能化改造，实现标书智能生成与合规审查。浙江出台《人工智能赋能招标投标治理实施方案（2025—2027年）》，构建“1+3+N”数智治理体系：1个省级大模型平台、3大核心场景、N类行业应用。这是全国首个由省级纪委监委和发改委双牵头推进AI招投标治理的省份。
数据与模型底座方面，浙江汇聚了43万份招投标文本、40万条法规数据、1100余本专业书籍，基于国产化算力部署垂直大模型，深度适配工程建设评审场景。三大核心场景落地：一是招标文件合规检测，内置67类规则、298项问题库，累计检测8794份文件，预警684个违规点；二是围串标智能识别，全国率先实现标中实时AI识别，通过语义相似度分析、报价聚类、企业图谱分析，2025年直接否决3个项目共6家单位的串标投标；三是AI辅助评标，从水利施工项目起步，采用“机器初审+专家复审”模式，2026年已延伸至建设、交通领域，客观指标评审准确率达95%以上。
推进机制方面，由省纪委监委和省发改委联合牵头，公安、住建、交通、水利等部门协同，省市县三级组建工作专班，国企化运作，全省统一支撑。据浙江省公共资源交易中心统计，截至2026年5月，AI辅助评标已覆盖全省11个地市，累计完成项目评审超过800个。
11.安徽省（合肥市）：全国首创AI类人自主评标
安徽于2025年12月31日发文，要求推动招投标全流程智能化改造，实现标书智能生成与合规审查。合肥是目前国内AI自主评标落地最彻底的城市。在电梯采购项目中，合肥完成了全国首个AI类人评审招标——AI专家独立完成技术标分析、综合打分和评审总结，全程无需人工干预。原本3.5小时的评审工作被压缩至15分钟，人工评委全票采信了AI的打分结果。
合肥公共资源交易大模型已在电梯、空调、房建市政、装饰装修、农田水利等20类项目中试点应用，累计完成评审项目505个。在招标文件合规质检方面，大模型构建了包含67类规则的检测体系，累计检测招标文件26322份，发现八大类、298个问题。在围串标监测方面，大模型累计监测3210个项目，查实问题线索46条。合肥已明确三类项目强制启用AI评标：中央投资工程、技术评分类项目等。
除合肥外，安徽省马鞍山市也在积极探索招标控制价清单的AI质检等应用场景。
12.福建省：政策先行、试点突破
福建以“制度+技术”双轮驱动，2025至2026年密集出台政策推动AI在招投标领域落地。省级政策框架明确运用AI、大数据、区块链筛查招标文件，禁止设置不合理限制条件。
厦门市作为标杆，2026年6月率先发布《建设工程招投标AI应用通知》，在公路工程领域实现招标文件AI审查全覆盖，房建市政领域同步试点。系统内置137个合规检测点、22个敏感词提醒点，可自动识别“量身定制”条款，累计检测项目超600个。围串标识别方面，锁定MAC地址、CPU序列号、硬盘序列号、保函联系人、项目负责人等关键信息进行全维度比对预警。
福州市将AI辅助用于资格审查、信用评分，并常态化开展远程异地评标；南平市推行“不见面开标+远程异地评标+AI辅助评审”模式，实现住建、交通、水利跨市联动，有效解决专家“小圈子”问题。据福建省公共资源交易中心披露，2026年上半年全省通过AI辅助完成评审项目超过200个，平均评审效率提升40%以上。
13.江西省（南昌市）：首例全流程智能辅助评审
江西于2025年12月18日发文，计划推动人工智能在招标投标活动中应用，逐步实现智能推送、智能问答、辅助决策等服务功能。江西以南昌为突破口，2026年完成全省首例全流程AI辅助评审项目，聚焦技术标智能化评审。项目选取房建市政工程，创新采用“系统智能评审+专家人工复核”双轨模式。AI系统自动解析施工方案、进度计划、质量安全措施等技术标内容，传统模式下需4小时的评审工作压缩至1.5小时，整体评审准确率达90.2%。
推广计划方面，江西明确2026年底前覆盖南昌、赣州、九江等中心城市，2027年全省推广，重点应用于政府投资工程和民生项目。据江西省公共资源交易集团数据，截至2026年5月，南昌市已完成15个AI辅助评标试点项目，累计节省评审时长超过40小时，专家主观评分偏离度下降约30%。
14.山东省：多地探索“机器管+智能评”新模式
山东在多个地市积极推动AI辅助评标。烟台市于2026年4月23日完成首个“机器管+智能评”项目，系统为评标专家精准筛选投标文件核心内容297条、提供评标建议162条，评标效率较传统人工评审提升40%以上。
青岛高新区创新引入DeepSeek大模型构建智能辅助评标系统，聚焦资格信息、业绩信息、信用信息等客观量化评审内容，完成首个建设工程项目的智能辅助评审，整体评标时间较传统模式节省20%以上。烟台与青岛分别代表了山东东西两翼城市在AI招投标领域的积极探索，为全省积累了宝贵经验。
15.河南省：南阳首创“4+3+3”智控体系，新县六维监管
河南南阳在全省首创并实施了“‘机控+人核’的‘4+3+3’智控体系”，利用智能辅助评标将评审中涉及资格、响应性等四大类48项指标由AI评审、核算，再提供给专家复核；同时通过“暗标”清标过滤，隐去投标人可识别标识。
新县创新实践了“六维智能监管”体系，全面应用AI机器人开标系统，将传统线下开标环节整体迁移至线上，实现“无人值守、全程自动”，整体开标时间压缩约80%。
16.湖北省：下沉县域市场，多市联动推进
湖北在省级层面新增启用了水利水电、公路工程等领域智能评标示范文本，推动智能评标规范化应用。宜昌市政府办公室印发了《关于推进招投标数智化应用的意见》，明确提出在房屋市政工程施工类依法必须招标项目中开展智能辅助评标改革试点，并逐步扩大试点领域。宜昌公共资源交易平台已启动数智化升级与拓展项目，投资估算545万元，建设内容涵盖大模型搭建、数智化评标等。
黄石“AI专家”已完成项目评标超10亿元，AI智能辅助评标项目累计已达113个。恩施市首例AI智能辅助评标项目节约初评时间约4小时，效率提升约25%。全省形成了从省级示范文本到地市试点的多层次推进格局。
17.湖南省：“机器管招投标”系统成效显著
湖南于2025年10月27日发文，将推进“机器管招投标”垂类大模型建设，实现信息智能抓取与预警，并探索主观分评审等应用，将招投标AI应用纳入示范场景评选，入选项目最高可获200万元补贴。湖南率先探索“机器管招投标”改革，以数字化手段重塑交易规则。怀化“机器管招投标”系统自2025年2月运行以来，截至2026年2月底，全市已发布招标公告383个，完成269宗项目交易，交易金额42.54亿元。评标时间从传统12小时以上压缩至4小时左右，效率提升超66.67%，专家自由裁量权压缩90%以上。
在县域层面，武冈市部署了DeepSeek招标AI评审系统，成为全国率先将大语言模型深度应用于政府采购全流程审查的县级市。过去一份招标文件需2名专家耗时1天审查，如今AI系统10分钟即可完成初筛，效率提升20倍，准确率达98.5%。此外，信阳市新县构建了“AI机器人开标+双盲评审+分散评标+远程异地协同+公平性智能审查+数字见证”六维智能监管体系，整体开标时间压缩约80%。
18.广东省（深圳市、广州市）：政府采购与建设工程双轮驱动，全链条智能监管
广东省于2026年4月9日发文，将开发公共资源交易垂直大模型作为核心基础设施，全面赋能招标、投标、开评标等六大环节，并升级在线监管平台，构建违法违规行为智能预警模型。
深圳市是国内AI智能评标落地最早的城市之一，在建设工程和政府采购两大领域同步推进，构建起“AI智能资格审查＋AI辅助评标＋AI识别围串标”一条龙服务体系。在建设工程领域，AI系统可自动识别营业执照、资质证书等7类证照共52项评审内容；技术评审环节，通过“语义解析+特征映射+动态适配”技术，实现对施工方案、质量管理等内容的智能研判。截至目前，建设工程领域已完成72个项目的试点应用，覆盖20个建筑工程施工细分类别，AI评审结果与招标人、评标专家的对比一致率超过97%。在政府采购领域，2025年4月1日，深圳选取液晶显示器框架协议采购项目作为AI评审试点，涉及13个采购包、115份标书，传统模式下需5位专家耗时7小时，而AI智能评审仅用时9分46秒。此后，深圳已完成16个真实项目的AI辅助评审试点，平均缩短评审时长90.3%。在智能监管方面，深圳打造了“阳光监管平台”，设置6大功能模块、200余条合规监督点，构建疑似围串标、疑似陪标、疑似暗箱操作3项智能分析模型。
广州市以广州交易集团为主体，打造了AI招投标全流程应用体系。在数据治理方面，已完成全域数据治理，治理数据总量达160TB，汇聚项目审批、交易、监管等各类数据超2.6亿条。广州搭建了公共资源要素交易领域首个垂直大模型平台“一招制胜”，接入DeepSeek、通义千问等多个大模型，形成“算力+平台+数据+模型+应用”五位一体发展体系。AI招标文件合规检测平台内置137个合规检测点和22个敏感词提醒点，可精准识别不当条款，已检测项目3850个。AI辅助评标定标系统采用“AI初评+专家复核”模式，客观内容自动评审准确率超过90%，效率提升60%。AI异常行为智能分析平台建立80余项风险监控指标，创新推出项目“冒烟指数”预警机制，已完成全省13.6万个项目分析。
19.广西壮族自治区：柳州、百色、桂林多地开花
柳州公共资源交易中心搭建了“多场景智能服务一体化平台”，通过部署本地大模型，形成数字人助理、AI评标顾问、智能工具箱三大功能，实现关键节点自动识别、专家咨询即时解答、评标报告自动生成，上线以来为70个工程项目提供辅助评标服务，评标时长缩短约20%。
百色公共资源交易中心蝉联“全国十佳”，其智能辅助评标系统运用自然语言处理技术自动解析投标文件，采用“机评人核”模式，评标效率提升35%以上，单个项目平均节约评审时间约4小时。
桂林市创新推出AI智能助手“小象”，内嵌30余部招标采购法律法规及100多个高频违规检查点，将单份采购文件审查时间从传统6小时压缩至1分钟以内，识别准确率超95%。
20.海南省：自贸港“机器管招投标”全链条落地
海南于2026年2月18日发文，计划向政府采购等场景拓展AI应用，并利用AI赋能“监督一张网”建设，推动公共资源领域监管数字化。海南依托自贸港立法先行优势，构建“1+3”机器管招投标体系（1个统筹机制加交易、监督、服务三大平台），2026年起在依法必招项目中强制推广。
制度创新方面，出台《海南自由贸易港招标投标智慧管理规定》，明确依法必招项目原则上全部纳入AI管理，实行负面清单动态调整。AI评审应用方面，政府采购领域已完成首例AI辅助评审项目：18家投标单位的投标文件实现全流程智能审查，资格、技术、商务等客观指标自动比对，AI初审结论与专家独立评审高度契合，评标时间压缩60%以上。工程建设领域推行投标文件自动解析、资质智能比对、报价合理性评估、施工组织设计AI评审。
围串标防控方面，采用区块链存证加AI多维度特征识别技术，锁定关联企业、异常报价、文件雷同等线索，2025至2026年已查实多起串标案件。此外，海南简化投标文件编制，取消施工组织设计纸质文件要求，改为中标后承诺制。据海南省公共资源交易服务中心数据，截至2026年5月，全省已有超过300个项目采用“机器管招投标”模式运行，平均评审时长缩短55%。
21.重庆市：政府采购AI智能审查先行
重庆于2025年12月13日发文，将在全市电子招投标系统中深化AI应用，推动全流程智能化服务与监管。重庆在政府采购领域积极打造“AI+政府采购”综合应用场景，探索在采购计划备案环节，对资格条件、政策执行、评分规则等内容进行AI智能审查，将审查结果分为高、中、低三个风险等级。同时，重庆已出台2026年优化营商环境工作任务清单，提出持续优化政府采购“一件事”应用功能，开展采购实施计划人工智能审查。
在围串标识别方面，国网重庆物资公司搭建了全维度供应商不良行为智能否决预警体系，精准识别股权关联、IP地址同源、报价规律异常、投标文件高度雷同等各类隐蔽围串标情形，并联动供应商不良行为黑名单开展智能校验筛查。
22.四川省：遂宁数字化监管，眉山系统上线
四川于2026年5月5日发文，旨在加快人工智能在公共资源交易中的普及应用，营造公平透明的市场环境。遂宁建立了招投标全流程数字化监管平台，通过AI技术对评标讨论内容进行实时转译，识别倾向性言论、暗语等线索。2025年，该平台发现的7条专家倾向性打分线索均已移交监管部门；针对事后追踪，平台发现的30条问题线索自动推送至行业监管、执法等部门办理，目前已办结26件，行政处罚9.11万元。
眉山市智能辅助评标系统于2026年5月18日正式上线运行，标志着四川省地市级AI评标系统进入常态化运营阶段。此外，德阳也加快推进了人工智能辅助招投标场景建设。
23.贵州省：水利项目智能评标先行先试
贵州依托“全省一张网”平台，聚焦工程建设领域，率先构建涵盖招标文件合规检测、智能辅助评标等核心场景的人工智能应用体系。2026年4月20日起，进入省公共资源交易中心依法招标的水利项目工程施工已率先试行智能辅助评标，并依据试行情况逐步扩大智能辅助评标应用范围。
24.云南省：省级行动计划全面部署，暗标评审与AI辅助同步
云南于2025年12月19日发文，不仅推动人工智能在招标投标中的应用，还计划同步推进其在工程建设资质审批和质量监管中的应用，以形成闭环监管。云南印发《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》（2026年1月），明确推动人工智能在公共资源招标投标活动中的应用。云南在房屋建筑与市政基础设施领域试行暗标评审，同时加强人工智能辅助评标运用，通过技术手段辅助评标专家开展投标文件符合性审查、资格资质核验、工程量清单对比分析、异常报价智能甄别等工作。此外，普洱镇沅县等地已推行人工智能“公平竞争审查”小程序，围绕5个方面16个审查点对招标文件进行智能化自动检查。
25.西藏自治区：智能化评标办法推行，AI已实际应用于资格审查
西藏已发布《西藏自治区房屋建筑和市政基础设施工程施工智能化评标办法（征求意见稿）》，探索推行“智能化招投标”“招标人自主定标”双模式并行。在实际项目案例中，林芝边境管理支队的一个项目因AI智能辅助评审中某公司资格审查不通过，导致有效投标人不足三家而终止。这一案例表明，西藏的AI评审已具备实质性影响评审结果的能力。
26.陕西省：省级政策部署完成，地市逐步推进
陕西于2025年11月14日发文，推动省公共资源交易平台数智化升级，围绕重点场景加快人工智能在公共资源招投标全流程应用，并在全省范围内逐步推进。2026年1月28日，陕西省公共资源交易中心举办第十六期“业务交流会”，聚焦AI赋能与现代化转型，系统展示了AI技术在智慧交易与监管中的多维度应用蓝图，涵盖自然语言处理在智能客服与标书解析中的实践、知识图谱在挖掘市场主体关联关系与围串标风险预警中的价值、机器学习在价格异常监测与评标行为分析中的智能监管应用等八个前沿方向。
在标准化建设方面，陕西实现了全域统一房建市政工程电子评标数据交换标准，通过标准化数据交互，可实现投标报价的自动清标、雷同性分析、异常波动预警等功能，大幅减少人工干预。西安市公共资源交易中心已上线测试项目，各地市正推进技术赋能规范招标投标活动的落地工作，围绕强化科技赋能应用、筑牢交易风险防线等开展研讨交流。
27.甘肃省：省级“人工智能+”行动方案明确探索AI辅助开标评标
甘肃省政府于2026年1月6日印发《深入实施“人工智能+”行动方案》（甘政发〔2026〕1号），明确提出构建全省统一的公共资源交易公共服务系统，探索试点人工智能辅助开标评标，并设定到2027年政务智能体应用普及率达到70%左右、政务服务“智能办”占比超60%的目标。2026年，甘肃省各级公共资源交易中心将围绕制度标准、业务流程、信息系统实现更高水平“全省统一”。
在地市实践方面，嘉峪关市公共资源交易中心正式上线运行“人工智能+见证”系统，运用语音语义识别技术对评标言论进行实时智能分析，预警并留存违规证据；同时通过AI算法精准识别多种异常行为，自动触发干预。天水市以“技术赋能、跨域协同、标准先行”为路径推动智慧评审应用；张掖市临泽县积极推进公共资源交易数字化转型。
28.青海省：“智慧交易辅助评标系统”正式上线
2025年12月，“青海省公共资源智慧交易辅助评标系统”正式上线，标志着青海省评标环节进入智能化新阶段。该系统聚焦评标核心需求，实现多项智能化功能：一是开展雷同性分析，自动比对投标文件中的12项关键信息，精准检测串通投标行为；二是实现标书评审全流程智能化，相比传统人工评审，项目初步评审效率提升60%；三是在经济标评审环节生成标准化智能算分公式，实现投标报价自动打分。
29.宁夏回族自治区：积极稳妥推进招标投标领域AI应用
宁夏在《2026年自治区营商环境提升行动方案》中明确，优化自治区公共资源交易平台，积极稳妥推进招标投标领域人工智能应用，实现立项审批、招标投标、标后履约全流程信息贯通，同时推广远程异地评标和“双盲”评审。
30.新疆维吾尔自治区：乌鲁木齐上线全疆首个工程招投标AI大模型
乌鲁木齐市上线运行了全疆首个工程招投标领域人工智能大模型系统，将AI技术深度嵌入评标核心环节，以技术赋能破解人为干预难题，具备智能初评、深度分析、量化比对等功能。同时，新疆还上线了全疆首个BIM电子招投标系统，深度融合BIM技术与电子交易流程，招标人可发布含三维BIM模型的招标文件，评标专家直接分析模型进行精准高效评审。自治区公共资源交易中心的智能辅助评标系统也已于2026年3月30日上线。
二、技术趋势与应用模式总结
1.技术路线升级
从技术趋势看，各地正从早期的规则匹配、关键词比对，全面升级为大模型类人推理。合肥、广州、深圳、浙江等地均已部署垂直行业大模型，具备语义理解、施工方案研判、风险智能预警等能力。部分系统还能对专家评标言论进行实时智能分析，实现从“结果监管”到“过程监管”的延伸。
2.五类主流应用模式
全自动模式（合肥为代表）：AI独立完成技术标分析、综合打分、评审总结，专家全票采信，适用于标准化程度高的项目（电梯、空调等设备采购），评审效率可提升10倍以上。
智评+复核模式（深圳、广州为代表）：AI完成核心客观指标评审及部分主观项研判，专家进行复核确认，兼顾效率与合规，适用范围最广。
初审+复审模式（江苏、浙江为代表）：AI处理客观指标打分及合规筛查，专家专注主观评审和疑难判断，稳妥推进、风险最低。
数字人+轻量化模式（雄安、柳州、嘉峪关为代表）：适用于基层县域、中小企业，成本低、见效快。
专项场景模式（重庆、遂宁、甘肃为代表）：聚焦围串标识别、倾向性言论监测、评标言论实时智能分析等某一核心痛点。
3.监管与评标协同智能化
从各地实践看，AI辅助评标与智能监管正形成高度耦合的协同态势。安徽、深圳、浙江已同步推进招标文件合规检测和围串标识别；四川遂宁平台通过AI转译评标讨论内容、识别倾向性言论；甘肃嘉峪关系统运用语音语义识别技术对评标言论进行实时智能分析；多地系统可对投标文件进行相似度分析，为围串标识别提供支撑。
4.县域市场快速下沉
AI辅助评标正在快速下沉至县域基层市场。武冈市（湖南）、新县（河南）、恩施（湖北）、临泽县（甘肃）等县级单位均已开展AI辅助评标实践，且部分表现出色——武冈市10分钟完成招标文件初筛、准确率98.5%。县城市场因专家资源相对匮乏，对AI辅助评标的需求比中心城市更为迫切。
十、政策展望
根据《国家发展改革委等部门关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》的要求：2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用。
当前，各地正处在“2026年底首批重点场景全覆盖”的关键冲刺期。从实践看，AI辅助评标已经从“可选项”逐步变为“必选项”。建议各地招投标参与主体密切关注政策动态和技术进展，为后续业务布局做好充分准备。
（声明：本文基于互联网公开数据收集，AI辅助梳理，供仅参考）
