





“建筑业的创新链、资金链、产业链、人才链和政策链,应当协同融合,形成支撑行业科技创新和产业升级的综合动力。”近日,在 BEYOND Expo 2026“智能建造与高质量发展论坛”上,华中科技大学丁烈云教授这样表示。

作为由澳门科技总会创办的国际科技创新博览会,BEYOND Expo 已连续举办六届,是亚洲具有重要影响力的科技展会之一。多年来,展会累计吸引超过10万人次国际现场观众,参展企业超过1600家,成为展示前沿科技与产业趋势的重要窗口。

在本届展会上,中国建筑国际集中展示了其在智能建造、工业化建造、数字化管理等方面的最新探索,也让外界看到了建筑业从传统施工方式向科技化、工业化、智能化转型的清晰路径。
作为国内建筑科技创新的重要参与者,中国建筑国际近年来持续加大科研投入,引进专业人才,并通过产学研用协同,推动智能建造技术在真实工程场景中落地。

在深圳市龙岗区,中国建筑国际打造了全球首条混凝土 MiC 柔性智能制造生产线。该产线集成了80余台智能装备和上千个传感器,突破了混凝土模块流水化、自动化生产的关键难题,可实现20分钟下线一个全要素模块,生动诠释了“像造汽车一样造房子”的工业化建造新模式。

与传统建筑施工不同,这条产线引入了制造业质量管理中的“三不原则”:不接受不良、不制造不良、不传递不良。通过在关键工序设置质量门管控点,并结合精密测量技术快速发现问题,产线能够以工业化标准保障建筑产品质量,从源头提升建造可靠性。
来自布达佩斯的观众 Daniel 在体验 MiC 技术演示后表示,这种新型建造方式令人印象深刻。它不仅让建筑更安全,也能显著提升居住品质,尤其是房屋隔音等方面的表现让人赞叹。
丁烈云教授指出,建筑业推进智能建造,不能停留在单点技术应用上,而应以工程场景牵引技术落地,以体系建设推动标准完善。未来,行业需要在工程软件补短板、工程物联网扬长项、工程机械促升级、工程大数据强优势等方面持续发力,加快形成自主可控的智能建造技术体系。

这一趋势在超高层幕墙工程中表现得尤为明显。
中国建筑国际曾参与哈利法塔等多个世界级地标的幕墙工程建设,如今正在深圳建设深超总 C 塔项目。该项目是全国双子连廊塔第一高楼,幕墙总面积超过40万平方米,共划分为13000樘独特的褶皱双曲幕墙单元。其“天际起舞,褶叠灵动”的建筑形态,开创了超大体量褶皱双曲面幕墙建造的先河,同时也带来了极高的设计、制造与施工挑战。
项目负责人表示,面对如此复杂的超级幕墙工程,单靠传统幕墙建造方式已经难以完成,必须依托智能建造实现突破。
为此,中国建筑国际打造了一套复杂超高层幕墙智能建造成套技术,贯通设计、实施和运维全链条。在设计端,AI 算法将建模效率提升了3倍,设计周期缩短30%;在实施端,自主研发的 PowerMill 软件将设计数据与智能排产系统打通,并依托智能生产线和航空级0.05毫米高精度检测平台,实现异形幕墙单元的规模化生产。
深超总 C 塔的运维同样复杂。项目不仅包括近400米高塔,还包含东西跨度139米、上下高差82米的裙摆结构,以及东西跨度73米、上下高差134米的连廊结构。面对这种世界级复杂工程,数字化运维成为必然选择。
项目负责人介绍,运维端通过构建 LOD 500 工业级精度模型,并为每一个幕墙单元配备 RFID 数字身份证,形成了一个“会生长的数字 C 塔”。这意味着项目不仅交付实体建筑,也同步交付数字孪生系统,从而实现建筑美学、建造效率与综合成本之间的平衡。
在智能建造体系中,AI 技术正在成为关键支撑。

中国建筑国际借助空中巡检无人机,对建筑工地进行全方位工程数据采集,构建起立体化、可视化的智慧工地图景。同时,AI 也被应用于图纸设计、质量监管、安全识别和施工进度推进等多个环节。

群核科技联合创始人董事长黄晓煌表示,未来 AI 走入物理世界,必须具备空间智能能力。而建筑业正是连接数字世界与物理空间的重要入口,因此天然具备发展空间智能的场景优势。
在工程管理方面,中国建筑国际自主研发了“C-SMART BUILD SAFETY & WORK SMART”工程管理数字平台,推动工地安全管理从被动监控转向 AI 主动干预。其首款“天眼”产品可部署视觉语言大模型,对工地视频流进行实时分析,不仅能够自动识别安全隐患,还能回溯7天内任意时刻的现场画面,大幅提升工地安全监管效率。
建筑业是典型的经验积累型行业,长期存在产业链条长、信息分散、进度滞后、成本超支等痛点。面对这些问题,AI 技术的价值不只是提升效率,更在于重塑行业的管理方式和组织模式。
中国建筑集团首席专家李云贵指出,行业迫切需要 AI 赋能。以 AI 为代表的新一代信息技术革命,不仅是技术革命,更是认知革命和管理理念的革命。未来,建筑企业将逐步迈向“智能体型企业”,在“人机协同、数据驱动、生态共赢”的新竞争格局中,谁能主动拥抱智能化,谁就更有可能获得长期优势。
可以说,建筑业的未来并不只是属于 AI,而是属于真正掌握 AI、理解 AI、善用 AI 的人和企业。




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