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AI正在进入药物发现的核心环节，这已是行业共识。

但当AI从概念走向实践，真正决定项目生死的依然是那些更难、也更现实的问题：AI技术如何真正落地到具体项目？从"技术突破"到"项目推进"的断点如何打通？算法与实验如何形成真正的协同闭环？

基于此，2026年6月11日，恺佧生物携手三优生物、科迈生物，于上海联合主办“智驭未来：AI X 前沿蛋白技术破局高难靶点，共启药物发现新征程”前沿研讨会。会议汇聚产业链上下游的远见者，从靶点策略、蛋白工具体系、AI抗体从头设计到可开发性研究，展开了一场聚焦“如何打通算法×实验×项目闭环”的务实探讨。

三优生物副总裁 李永强

当AI加速渗透分子发现与设计环节，高难靶点与复杂蛋白的研究持续升温，抗体设计也从“筛选”稳步迈向“设计”时代。然而，真正决定项目能否前行的，依然是高质量靶点与蛋白工具、可靠的实验验证体系，以及可协同的研发路径。这正是三家公司联合发起此次研讨的初衷——不是孤立地谈论AI，而是将算法拉回真实的研发链条，与产业伙伴共寻突破。

三优生物VP 郑海亮

▶ AI-STAL在新药源头创新中的应用

全球抗体药市场逼近2500亿美元，AI正深度嵌入蛋白预测与设计。然而，如何让AI生成的分子真正具备可开发性？郑海亮给出了三优生物的答案：AI-STAL技术平台。

AI-STAL的核心是三个引擎的融合——AI从头设计大模型、超万亿噬菌体展示抗体库、以及一站式智能加速器SAI-DA。AI生成候选分子，万亿库实现高通量富集与筛选，湿实验数据再回流优化模型，形成持续迭代的闭环。郑海亮用数据支撑这一平台的有效性：筛选成功率接近100%，12个项目进入临床前/临床，10个IND申报，3个已进入III期。他特别展示了以OneClick+为代表的三优AI智能体——输入序列即可一站式完成抗体人源化、免疫原性优化、结构预测等设计分析。最后，他描摹了一个清晰的愿景：未来5年，推动生物药从“传统筛选”向“按需精准设计”转型。“AI的价值不在于替代实验，而在于让每一次实验都更有方向。”

李云燕 恺佧生物市场战略副总裁

▶ 全球热门靶点&难做型靶点蛋白，研发进展&恺佧方案

ADC、TCE、蛋白降解等热门模式，正驱动靶点向DLL3、CDCP1、CDH17等高难度复杂蛋白加速迁移。李云燕直击要害：真正限制研发效率的，往往不是靶点发现，而是这些“难做蛋白”的表达、构象与活性验证。她系统分享了恺佧的困难蛋白解决方案——从全长多次跨膜蛋白、TCR-CD3复合物，到VLP/Nanodisc展示及超低内毒素生产，为下一代肿瘤免疫疗法提供可验证的底层工具。她传递了一个清晰判断：未来创新药竞争，本质是复杂靶点能力竞争，谁能解决“难蛋白”，谁就能服务下一代ADC/TCE/TCR-T研发。

科迈生物战略合作总监 李饶翌

▶ 针对特定表位的AI抗体从头设计

传统抗体发现受限于免疫系统偏好与筛选偏向，往往错过真正有功能价值的分子。李饶翌展示了科迈生物的Click.mAb平台如何破局：以百万级私有配对抗体数据库为基座，通过AI从头生成与定向进化，直接针对预设表位设计抗体。他列举多项案例：万条序列中斩获具有阻断活性的抗体并经冷冻电镜验证结构；GPCR激动剂优化中pEC50提升10倍；CAR-T脱靶优化中将对野生型抗原的杀伤降至20%以下。这些数据指向一个事实：AI不仅能生成抗体序列，更能以功能为导向进行精准设计。李饶翌总结：“我们要做的，不是筛到什么用什么，而是需要什么设计什么。”

汉腾生物SVP 刘嵩凯博士

▶ 抗体药物开发中的可开发性研究

“活性再好，如果无法稳定生产，就永远停在纸面上。”刘嵩凯直指行业认知断层：发现阶段追求活性，开发阶段才关注可制造性，导致大量高潜力分子倒在CMC门槛前。他以一个案例说明问题的可解性：某双抗因N端游离半胱氨酸导致严重聚集，通过点突变优化序列，表达量提升20倍以上，稳定达到5 g/L。他还展示了工艺开发改善糖型、制剂筛选降低高浓度抗体粘度等实操路径，归结为一句话：“可开发性不是后期的事，它必须从分子设计的那一刻就开始考量。能让分子做得出来、存得下来、打得进去，才是真正的好药物。”

康抗生物CEO 姜伟东博士

▶ Prodrug药物设计和进展

前药（Prodrug）设计是改善药物药代动力学性质、提高疗效、降低毒副作用的重要策略，在小分子药物与生物药领域均得到广泛应用。报告详细介绍了前药设计的基本原理、分类与最新研究进展，重点分享了细胞因子、双抗、ADC等新型前药技术的发展现状与挑战。从分子设计到临床方案，姜伟东博士分享了前药（Prodrug）药物的设计逻辑与康抗的最新进展。他展示了如何通过精巧的设计，在肿瘤微环境等特定条件下激活药物活性，从而突破传统分子的毒性-疗效平衡难题，为高难靶点提供了差异化的开发路径。

在茶歇交流环节，与会嘉宾围绕会议报告内容展开了热烈讨论，就AI药物设计中的实际问题、蛋白工具的质量标准、产学研合作模式等话题进行了深入交流。

会议结束后，主办方举行了隆重的晚宴。各位嘉宾在轻松愉快的氛围中继续深入交流，分享行业经验，探讨合作机会，为未来的深度协同奠定了坚实基础。

本次AIDD前沿研讨会聚焦行业最关注的痛点与难点，打破了技术壁垒与领域界限，搭建起AI算法、蛋白技术、抗体研发与药物开发之间的沟通桥梁。五位嘉宾的精彩报告，从不同角度深入剖析了AI赋能药物发现的现状、挑战与未来方向，分享了大量宝贵的实践经验与成功案例。

与会嘉宾一致认为，AI正在重塑药物发现的未来，但技术的价值最终要体现在项目的推进与成果的转化上。只有坚持"干湿结合"，打通"算法×实验×项目"的完整闭环，将前沿技术与产业实际需求紧密结合，才能真正突破高难靶点的研发瓶颈，开启药物发现的新征程。

未来，恺佧生物将继续携手三优生物、科迈生物等行业伙伴，不断深化技术创新与产业协同，共同推动中国生物医药产业的高质量发展，为全球患者带来更多更好的创新药物。

我们下次会议，再见。