促进英美可信人工智能工具有效开发的六个步骤

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一、可信人工智能的作用

当人工智能系统和应用能够可靠地开发和部署，且不会对个人、群体或更广泛的社会造成不利影响时，它们被视为值得信赖。全球各类组织提出了大量框架、声明和原则，以负责任和道德的方式指导更值得信赖的人工智能开发。其中包括欧盟委员会的《可信人工智能伦理指南》、经合组织人工智能原则以及联合国教科文组织关于人工智能伦理的建议。这些框架有助于概述可信AI系统期望成果和目标的多个基础要素，类似于上述关键问题。然而，它们对如何实际实现这些与人工智能可信度相关的目标、结果和要求，几乎没有提供具体指导。

这正是可信赖AI工具发挥作用的地方。这些工具帮助弥合人工智能原则与其实际实施之间的差距，提供资源确保人工智能的开发和使用负责任且合乎伦理。广义上，这些工具包括特定的方法、技术、机制和实践，有助于衡量、评估、沟通、改进和提升人工智能系统和应用的可信度。

二、从原则到实践

英国和美国的可信人工智能工具格局复杂且不断演变。高层次指南越来越多地辅以更具体、更实用的工具。兰德欧洲的研究揭示了一个分散且不断增长的格局，识别出200多种可信赖的人工智能工具。美国占70%，英国占28%，其余则是美英组织之间的合作成果。借鉴经合组织使用的分类。美国的人工智能领域更倾向于技术工具，这些工具与人工智能模型的技术维度相关，而英国则生产更多程序化工具，提供关于人工智能实施的操作指导。

有趣的是，美国学术界在工具开发方面比英国同行更为积极。美国大型科技公司正在开发广泛的工具包，以提升人工智能产品和服务的可信度，而一些非人工智能公司则有自己的内部AI可信度指南。然而，关于可信人工智能工具的正式评估，证据有限。此外，结合文本和图像处理能力的多模态基础模型使得开发可信AI工具变得更加复杂。

三、塑造人工智能未来的行动

该研究引发了英国和美国政策制定者及其他利益相关者的一系列思考。结合其他活动和伙伴关系框架——包括双边和国际层面——这些实际行动能够促进英国与美国之间更加互联、和谐且灵活的生态系统：

1.与相关利益相关者建立联系，主动跟踪和分析英国、美国及其他地区可信赖人工智能工具的现状。

2.系统地记录关于可信AI工具的经验和经验教训，与利益相关者分享这些见解，并用以预测未来可能的发展方向。

3.促进英国和美国利益相关者之间一致且共享的可信人工智能词汇。

4.在开发和使用可信赖AI工具时加入评估流程，以更好地理解其有效性。

5.与国际组织和倡议建立多元化联盟，推动可互操作的可信人工智能工具。携手提供数据和计算能力等资源，支持并普及可信赖AI工具的开发。

当然，研究建议的行动并非决定性或全面。这些都是相关政策制定者以及更广泛地希望让人工智能更具信誉的人工智能社区利益相关者之间进一步讨论和辩论的话题。这些行动有助于形成坚实的工具共识，尤其有助于未来关于更广泛人工智能监管的讨论。

人工智能的未来不仅仅关乎可信技术，它关乎信任，这是一个主观概念，在不同个人、情境和文化之间可能有很大差异。理想情况下，更值得信赖的人工智能应带来更大的信任，但事实并非总是如此。反过来，如果系统存在不足，用户未必察觉其缺陷，也可能被视为可信。这一个人化且全球性的问题需要全球政策制定者、研究人员、行业领袖和民间社会的认真考虑和协作努力。